网站建设费用的财务核算,wordpress 工作原理,旅游论坛网站建设,php手机网站怎么做一、 数字
1 求绝对值
绝对值或复数的模
In [1]: abs(-6)
Out[1]: 62 进制转化
十进制转换为二进制#xff1a;
In [2]: bin(10)
Out[2]: 0b1010十进制转换为八进制#xff1a;
In [3]: oct(9)
Out[3]: 0o11十进制转换为十六进制#xff1a;
In [4]: hex(15)
Out[4]:…一、 数字
1 求绝对值
绝对值或复数的模
In [1]: abs(-6)
Out[1]: 62 进制转化
十进制转换为二进制
In [2]: bin(10)
Out[2]: 0b1010十进制转换为八进制
In [3]: oct(9)
Out[3]: 0o11十进制转换为十六进制
In [4]: hex(15)
Out[4]: 0xf3 整数和ASCII互转
十进制整数对应的ASCII字符
In [1]: chr(65)
Out[1]: A查看某个ASCII字符对应的十进制数
In [1]: ord(A)
Out[1]: 654 元素都为真检查
所有元素都为真返回 True否则为False
In [5]: all([1,0,3,6])
Out[5]: False
In [6]: all([1,2,3])
Out[6]: True5 元素至少一个为真检查
至少有一个元素为真返回True否则False
In [7]: any([0,0,0,[]])
Out[7]: False
In [8]: any([0,0,1])
Out[8]: True6 判断是真是假
测试一个对象是True, 还是False.
In [9]: bool([0,0,0])
Out[9]: TrueIn [10]: bool([])
Out[10]: FalseIn [11]: bool([1,0,1])
Out[11]: True7 创建复数
创建一个复数
In [1]: complex(1,2)
Out[1]: (12j)8 取商和余数
分别取商和余数
In [1]: divmod(10,3)
Out[1]: (3, 1)9 转为浮点类型
将一个整数或数值型字符串转换为浮点数
In [1]: float(3)
Out[1]: 3.0如果不能转化为浮点数则会报ValueError:
In [2]: float(a)
# ValueError: could not convert string to float: a10 转为整型
int(x, base 10) , x可能为字符串或数值将x 转换为一个普通整数。如果参数是字符串那么它可能包含符号和小数点。如果超出了普通整数的表示范围一个长整数被返回。
In [1]: int(12,16)
Out[1]: 1811 次幂
base为底的exp次幂如果mod给出取余
In [1]: pow(3, 2, 4)
Out[1]: 112 四舍五入
四舍五入ndigits代表小数点后保留几位
In [11]: round(10.0222222, 3)
Out[11]: 10.022In [12]: round(10.05,1)
Out[12]: 10.113 链式比较
i 3
print(1 i 3) # False
print(1 i 3) # True二、 字符串
14 字符串转字节
字符串转换为字节类型
In [12]: s apple In [13]: bytes(s,encodingutf-8)
Out[13]: bapple15 任意对象转为字符串
In [14]: i 100 In [15]: str(i)
Out[15]: 100In [16]: str([])
Out[16]: []In [17]: str(tuple())
Out[17]: ()16 执行字符串表示的代码
将字符串编译成python能识别或可执行的代码也可以将文字读成字符串再编译。
In [1]: s print(helloworld)In [2]: r compile(s,string, exec)In [3]: r
Out[3]: code object module at 0x0000000005DE75D0, file string, line 1In [4]: exec(r)
helloworld17 计算表达式
将字符串str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果取出字符串中内容
In [1]: s 1 3 5...: eval(s)...:
Out[1]: 918 字符串格式化
格式化输出字符串format(value, format_spec)实质上是调用了value的__format__(format_spec)方法。
In [104]: print(i am {0},age{1}.format(tom,18))
i am tom,age183.1415926 {:.2f} 3.14 保留小数点后两位
3.1415926 {:.2f} 3.14 带符号保留小数点后两位
-1 {:.2f} -1.00 带符号保留小数点后两位
2.71828 {:.0f} 3 不带小数
5 {:02d} 05 数字补零 (填充左边, 宽度为2)
5 {:x4d} 5xxx 数字补x (填充右边, 宽度为4)
10 {:x4d} 10xx 数字补x (填充右边, 宽度为4)
1000000 {:,} 1,000,000 以逗号分隔的数字格式
0.25 {:.2%} 25.00% 百分比格式
1000000000 {:.2e} 1.00e09 指数记法
18 {:10d} 18 右对齐 (默认, 宽度为10)
18 {:10d} 18 左对齐 (宽度为10)
18 {:^10d} 18 中间对齐 (宽度为10)三、 函数
19 拿来就用的排序函数
排序
In [1]: a [1,4,2,3,1]In [2]: sorted(a,reverseTrue)
Out[2]: [4, 3, 2, 1, 1]In [3]: a [{name:xiaoming,age:18,gender:male},{name:...: xiaohong,age:20,gender:female}]
In [4]: sorted(a,keylambda x: x[age],reverseFalse)
Out[4]:
[{name: xiaoming, age: 18, gender: male},{name: xiaohong, age: 20, gender: female}]20 求和函数
求和
In [181]: a [1,4,2,3,1]In [182]: sum(a)
Out[182]: 11In [185]: sum(a,10) #求和的初始值为10
Out[185]: 2121 nonlocal用于内嵌函数中
关键词nonlocal常用于函数嵌套中声明变量i为非局部变量如果不声明i1表明i为函数wrapper内的局部变量因为在i1引用(reference)时,i未被声明所以会报unreferenced variable的错误。
def excepter(f):i 0t1 time.time()def wrapper():try:f()except Exception as e:nonlocal ii 1print(f{e.args[0]}: {i})t2 time.time()if i n:print(fspending time:{round(t2-t1,2)})return wrapper22 global 声明全局变量
先回答为什么要有global一个变量被多个函数引用想让全局变量被所有函数共享。有的伙伴可能会想这还不简单这样写
i 5
def f():print(i)def g():print(i)passf()
g()f和g两个函数都能共享变量i程序没有报错所以他们依然不明白为什么要用global.
但是如果我想要有个函数对i递增这样
def h():i 1h()此时执行程序bang, 出错了抛出异常UnboundLocalError原来编译器在解释i1时会把i解析为函数h()内的局部变量很显然在此函数内编译器找不到对变量i的定义所以会报错。
global就是为解决此问题而被提出在函数h内显式地告诉编译器i为全局变量然后编译器会在函数外面寻找i的定义执行完i1后i还为全局变量值加1
i 0
def h():global ii 1h()
print(i)23 交换两元素
def swap(a, b):return b, aprint(swap(1, 0)) # (0,1)24 操作函数对象
In [31]: def f():...: print(i\m f)...:In [32]: def g():...: print(i\m g)...:In [33]: [f,g][1]()
im g创建函数对象的list根据想要调用的index方便统一调用。
25 生成逆序序列
list(range(10,-1,-1)) # [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]第三个参数为负时表示从第一个参数开始递减终止到第二个参数(不包括此边界)
26 函数的五类参数使用例子
python五类参数位置参数关键字参数默认参数可变位置或关键字参数的使用。
def f(a,*b,c10,**d):print(fa:{a},b:{b},c:{c},d:{d})默认参数c不能位于可变关键字参数d后.
调用f:
In [10]: f(1,2,5,width10,height20)
a:1,b:(2, 5),c:10,d:{width: 10, height: 20}可变位置参数b实参后被解析为元组(2,5);而c取得默认值10; d被解析为字典.
再次调用f:
In [11]: f(a1,c12)
a:1,b:(),c:12,d:{}a1传入时a就是关键字参数b,d都未传值c被传入12而非默认值。
注意观察参数a, 既可以f(1),也可以f(a1) 其可读性比第一种更好建议使用f(a1)。如果要强制使用f(a1)需要在前面添加一个星号:
def f(*,a,**b):print(fa:{a},b:{b})此时f(1)调用将会报错TypeError: f() takes 0 positional arguments but 1 was given
只能f(a1)才能OK.
说明前面的*发挥作用它变为只能传入关键字参数那么如何查看这个参数的类型呢借助python的inspect模块
In [22]: for name,val in signature(f).parameters.items():...: print(name,val.kind)...:
a KEYWORD_ONLY
b VAR_KEYWORD可看到参数a的类型为KEYWORD_ONLY也就是仅仅为关键字参数。
但是如果f定义为
def f(a,*b):print(fa:{a},b:{b})查看参数类型
In [24]: for name,val in signature(f).parameters.items():...: print(name,val.kind)...:
a POSITIONAL_OR_KEYWORD
b VAR_POSITIONAL可以看到参数a既可以是位置参数也可是关键字参数。
27 使用slice对象
生成关于蛋糕的序列cake1
In [1]: cake1 list(range(5,0,-1))In [2]: b cake1[1:10:2]In [3]: b
Out[3]: [4, 2]In [4]: cake1
Out[4]: [5, 4, 3, 2, 1]再生成一个序列
In [5]: from random import randint...: cake2 [randint(1,100) for _ in range(100)]...: # 同样以间隔为2切前10个元素得到切片d...: d cake2[1:10:2]
In [6]: d
Out[6]: [75, 33, 63, 93, 15]你看我们使用同一种切法分别切开两个蛋糕cake1,cake2. 后来发现这种切法极为经典又拿它去切更多的容器对象。
那么为什么不把这种切法封装为一个对象呢于是就有了slice对象。
定义slice对象极为简单如把上面的切法定义成slice对象
perfect_cake_slice_way slice(1,10,2)
#去切cake1
cake1_slice cake1[perfect_cake_slice_way]
cake2_slice cake2[perfect_cake_slice_way]In [11]: cake1_slice
Out[11]: [4, 2]In [12]: cake2_slice
Out[12]: [75, 33, 63, 93, 15]与上面的结果一致。
对于逆向序列切片slice对象一样可行
a [1,3,5,7,9,0,3,5,7]
a_ a[5:1:-1]named_slice slice(5,1,-1)
a_slice a[named_slice]In [14]: a_
Out[14]: [0, 9, 7, 5]In [15]: a_slice
Out[15]: [0, 9, 7, 5]频繁使用同一切片的操作可使用slice对象抽出来复用的同时还能提高代码可读性。
28 lambda 函数的动画演示
有些读者反映lambda函数不太会用问我能不能解释一下。
比如下面求这个 lambda函数
def max_len(*lists):return max(*lists, keylambda v: len(v))有两点疑惑
参数v的取值
lambda函数有返回值吗如果有返回值是多少
调用上面函数求出以下三个最长的列表
r max_len([1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8])print(f更长的列表是{r})结论
参数v的可能取值为*lists也就是 tuple 的一个元素。
lambda函数返回值等于lambda v冒号后表达式的返回值。
四、 数据结构
29 转为字典
创建数据字典
In [1]: dict()
Out[1]: {}In [2]: dict(aa,bb)
Out[2]: {a: a, b: b}In [3]: dict(zip([a,b],[1,2]))
Out[3]: {a: 1, b: 2}In [4]: dict([(a,1),(b,2)])
Out[4]: {a: 1, b: 2}30 冻结集合
创建一个不可修改的集合。
In [1]: frozenset([1,1,3,2,3])
Out[1]: frozenset({1, 2, 3})因为不可修改所以没有像set那样的add和pop方法
31 转为集合类型
返回一个set对象集合内不允许有重复元素
In [159]: a [1,4,2,3,1]In [160]: set(a)
Out[160]: {1, 2, 3, 4}32 转为切片对象
class slice(start, stop[, step])返回一个表示由 range(start, stop, step) 所指定索引集的 slice对象它让代码可读性、可维护性变好。
In [1]: a [1,4,2,3,1]In [2]: my_slice_meaning slice(0,5,2)In [3]: a[my_slice_meaning]
Out[3]: [1, 2, 1]33 转元组
tuple() 将对象转为一个不可变的序列类型
In [16]: i_am_list [1,3,5]
In [17]: i_am_tuple tuple(i_am_list)
In [18]: i_am_tuple
Out[18]: (1, 3, 5)五、 类和对象
34 是否可调用
检查对象是否可被调用
In [1]: callable(str)
Out[1]: True
#学习中遇到问题没人解答小编创建了一个Python学习交流群725638078
In [2]: callable(int)
Out[2]: True
In [18]: class Student():...: def __init__(self,id,name):...: self.id id...: self.name name...: def __repr__(self):...: return id self.id , name self.name...In [19]: xiaoming Student(001,xiaoming)In [20]: callable(xiaoming)
Out[20]: False如果能调用xiaoming(), 需要重写Student类的__call__方法
In [1]: class Student():...: def __init__(self,id,name):...: self.id id...: self.name name...: def __repr__(self):...: return id self.id , name self.name...: def __call__(self):...: print(I can be called)...: print(fmy name is {self.name})...:In [2]: t Student(001,xiaoming)In [3]: t()
I can be called
my name is xiaoming35 ascii 展示对象
调用对象的 repr 方法获得该方法的返回值如下例子返回值为字符串 class Student():def __init__(self,id,name):self.id idself.name namedef __repr__(self):return id self.id , name self.name调用 xiaoming Student(id1,namexiaoming)xiaoming
id 1, name xiaomingascii(xiaoming)
id 1, name xiaoming36 类方法
classmethod 装饰器对应的函数不需要实例化不需要 self 参数但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数可以来调用类的属性类的方法实例化对象等。
In [1]: class Student():...: def __init__(self,id,name):...: self.id id...: self.name name...: def __repr__(self):...: return id self.id , name self.name...: classmethod...: def f(cls):...: print(cls)37 动态删除属性
删除对象的属性
In [1]: delattr(xiaoming,id)In [2]: hasattr(xiaoming,id)
Out[2]: False38 一键查看对象所有方法
不带参数时返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表带参数时返回参数的属性方法列表。
In [96]: dir(xiaoming)
Out[96]:
[__class__,__delattr__,__dict__,__dir__,__doc__,__eq__,__format__,__ge__,__getattribute__,__gt__,__hash__,__init__,__init_subclass__,__le__,__lt__,__module__,__ne__,__new__,__reduce__,__reduce_ex__,__repr__,__setattr__,__sizeof__,__str__,__subclasshook__,__weakref__,name]39 动态获取对象属性
获取对象的属性
In [1]: class Student():...: def __init__(self,id,name):...: self.id id...: self.name name...: def __repr__(self):...: return id self.id , name self.nameIn [2]: xiaoming Student(id001,namexiaoming)
In [3]: getattr(xiaoming,name) # 获取xiaoming这个实例的name属性值
Out[3]: xiaoming40 对象是否有这个属性
In [1]: class Student():...: def __init__(self,id,name):...: self.id id...: self.name name...: def __repr__(self):...: return id self.id , name self.nameIn [2]: xiaoming Student(id001,namexiaoming)
In [3]: hasattr(xiaoming,name)
Out[3]: TrueIn [4]: hasattr(xiaoming,address)
Out[4]: False41 对象门牌号
返回对象的内存地址
In [1]: id(xiaoming)
Out[1]: 9823420842 isinstance
判断object是否为类classinfo的实例是返回true
In [1]: class Student():...: def __init__(self,id,name):...: self.id id...: self.name name...: def __repr__(self):...: return id self.id , name self.nameIn [2]: xiaoming Student(id001,namexiaoming)In [3]: isinstance(xiaoming,Student)
Out[3]: True43 父子关系鉴定
In [1]: class undergraduate(Student):...: def studyClass(self):...: pass...: def attendActivity(self):...: passIn [2]: issubclass(undergraduate,Student)
Out[2]: TrueIn [3]: issubclass(object,Student)
Out[3]: FalseIn [4]: issubclass(Student,object)
Out[4]: True如果class是classinfo元组中某个元素的子类也会返回True
In [1]: issubclass(int,(int,float))
Out[1]: True44 所有对象之根
object 是所有类的基类
In [1]: o object()In [2]: type(o)
Out[2]: object45 创建属性的两种方式
返回 property 属性典型的用法
class C:def __init__(self):self._x Nonedef getx(self):return self._xdef setx(self, value):self._x valuedef delx(self):del self._x# 使用property类创建 property 属性
x property(getx, setx, delx, Im the x property.)使用python装饰器实现与上完全一样的效果代码
class C:def __init__(self):self._x Nonepropertydef x(self):return self._xx.setterdef x(self, value):self._x valuex.deleterdef x(self):del self._x46 查看对象类型
class type(name, bases, dict)传入一个参数时返回 object 的类型
In [1]: class Student():...: def __init__(self,id,name):...: self.id id...: self.name name...: def __repr__(self):...: return id self.id , name self.name...:In [2]: xiaoming Student(id001,namexiaoming)
In [3]: type(xiaoming)
Out[3]: __main__.StudentIn [4]: type(tuple())
Out[4]: tuple47 元类
xiaoming, xiaohong, xiaozhang 都是学生这类群体叫做 Student.
Python 定义类的常见方法使用关键字 class
In [36]: class Student(object):...: pass
xiaoming, xiaohong, xiaozhang 是类的实例则xiaoming Student()
xiaohong Student()
xiaozhang Student()创建后xiaoming 的__class__属性返回的便是 Student类
In [38]: xiaoming.__class__
Out[38]: __main__.Student问题在于Student 类有 __class__属性如果有返回的又是什么
In [39]: xiaoming.__class__.__class__
Out[39]: type哇程序没报错返回 type
那么我们不妨猜测Student 类类型就是 type
换句话说Student类就是一个对象它的类型就是 type
所以Python 中一切皆对象类也是对象
Python 中将描述 Student 类的类被称为元类。
按照此逻辑延伸描述元类的类被称为元元类开玩笑了~ 描述元类的类也被称为元类。
聪明的朋友会问了既然 Student 类可创建实例那么 type 类可创建实例吗如果能它创建的实例就叫类 了。你们真聪明
说对了type 类一定能创建实例比如 Student 类了。
In [40]: Student type(Student,(),{})In [41]: Student
Out[41]: __main__.Student它与使用 class 关键字创建的 Student 类一模一样。
Python 的类因为又是对象所以和 xiaomingxiaohong 对象操作相似。支持 赋值 拷贝 添加属性
作为函数参数
In [43]: StudentMirror Student # 类直接赋值 # 类直接赋值
In [44]: Student.class_property class_property # 添加类属性
In [46]: hasattr(Student, class_property)
Out[46]: True元类确实使用不是那么多也许先了解这些就能应付一些场合。就连 Python 界的领袖 Tim Peters 都说
“元类就是深度的魔法99%的用户应该根本不必为此操心。
六、工具
48 枚举对象
返回一个可以枚举的对象该对象的next()方法将返回一个元组。
In [1]: s [a,b,c]...: for i ,v in enumerate(s,1):...: print(i,v)...:
1 a
2 b
3 c49 查看变量所占字节数
In [1]: import sysIn [2]: a {a:1,b:2.0}In [3]: sys.getsizeof(a) # 占用240个字节
Out[3]: 24050 过滤器
在函数中设定过滤条件迭代元素保留返回值为True的元素
In [1]: fil filter(lambda x: x10,[1,11,2,45,7,6,13])In [2]: list(fil)
Out[2]: [11, 45, 13]51 返回对象的哈希值
返回对象的哈希值值得注意的是自定义的实例都是可哈希的list, dict, set等可变对象都是不可哈希的(unhashable)
In [1]: hash(xiaoming)
Out[1]: 6139638In [2]: hash([1,2,3])
# TypeError: unhashable type: list52 一键帮助
返回对象的帮助文档
In [1]: help(xiaoming)
Help on Student in module __main__ object:class Student(builtins.object)| Methods defined here:|| __init__(self, id, name)|| __repr__(self)|| Data descriptors defined here:|| __dict__| dictionary for instance variables (if defined)|| __weakref__| list of weak references to the object (if defined)53 获取用户输入
获取用户输入内容
In [1]: input()
aa
Out[1]: aa54 创建迭代器类型
使用iter(obj, sentinel), 返回一个可迭代对象, sentinel可省略(一旦迭代到此元素立即终止)
In [1]: lst [1,3,5]In [2]: for i in iter(lst):...: print(i)...:
1
3
5
In [1]: class TestIter(object):...: def __init__(self):...: self.l[1,3,2,3,4,5]...: self.iiter(self.l)...: def __call__(self): #定义了__call__方法的类的实例是可调用的...: item next(self.i)...: print (__call__ is called,fowhich would return,item)...: return item...: def __iter__(self): #支持迭代协议(即定义有__iter__()函数)...: print (__iter__ is called!!)...: return iter(self.l)
In [2]: t TestIter()
In [3]: t() # 因为实现了__call__所以t实例能被调用
__call__ is called,which would return 1
Out[3]: 1
#学习中遇到问题没人解答小编创建了一个Python学习交流群725638078
In [4]: for e in TestIter(): # 因为实现了__iter__方法所以t能被迭代...: print(e)...:
__iter__ is called!!
1
3
2
3
4
555 打开文件
返回文件对象
In [1]: fo open(D:/a.txt,moder, encodingutf-8)In [2]: fo.read()
Out[2]: \ufefflife is not so long,\nI use Python to play.mode取值表
字符意义r读取默认w写入并先截断文件x排它性创建如果文件已存在则失败a写入如果文件存在则在末尾追加b二进制模式t文本模式默认打开用于更新读取与写入
56 创建range序列
range(stop)range(start, stop[,step])生成一个不可变序列
In [1]: range(11)
Out[1]: range(0, 11)In [2]: range(0,11,1)
Out[2]: range(0, 11)57 反向迭代器
In [1]: rev reversed([1,4,2,3,1])In [2]: for i in rev:...: print(i)...:
1
3
2
4
158 聚合迭代器
创建一个聚合了来自每个可迭代对象中的元素的迭代器
In [1]: x [3,2,1]
In [2]: y [4,5,6]
In [3]: list(zip(y,x))
Out[3]: [(4, 3), (5, 2), (6, 1)]In [4]: a range(5)
In [5]: b list(abcde)
In [6]: b
Out[6]: [a, b, c, d, e]
In [7]: [str(y) str(x) for x,y in zip(a,b)]
Out[7]: [a0, b1, c2, d3, e4]59 链式操作
from operator import (add, sub)def add_or_sub(a, b, oper):return (add if oper else sub)(a, b)add_or_sub(1, 2, -) # -160 对象序列化
对象序列化是指将内存中的对象转化为可存储或传输的过程。很多场景直接一个类对象传输不方便。
但是当对象序列化后就会更加方便因为约定俗成的接口间的调用或者发起的 web 请求一般使用 json 串传输。
实际使用中一般对类对象序列化。先创建一个 Student 类型并创建两个实例。
class Student():def __init__(self,**args):self.ids args[ids]self.name args[name]self.address args[address]
xiaoming Student(ids 1,name xiaoming,address 北京)
xiaohong Student(ids 2,name xiaohong,address 南京)导入 json 模块调用 dump 方法就会将列表对象 [xiaoming,xiaohong]序列化到文件 json.txt 中。
import jsonwith open(json.txt, w) as f:json.dump([xiaoming,xiaohong], f, defaultlambda obj: obj.__dict__, ensure_asciiFalse, indent2, sort_keysTrue)生成的文件内容如下
[{address:北京,ids:1,name:xiaoming},{address:南京,ids:2,name:xiaohong}
]
