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Queries Per Second#xff0c;每秒查询率#xff0c;一台服务器每秒能够响应的查询次数。它是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准… 大家好我是今越。在软件开发中我们经常会遇到一些性能指标下面就带大家一起来看看。 QPS
Queries Per Second每秒查询率一台服务器每秒能够响应的查询次数。它是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数也即是最大吞吐能力。
在互联网中作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。
如何估算自己项目的 QPS
使用日志估算即可比如在中间件里记录访问日志最终统计 1s 内有多少个访问QPS 就是多大。一个接口的 QPS 跟业务流程有关跟是否使用缓存有关。
不使用缓存大约 8 核 16g 机器QPS 400 多如果横向扩展10 台 8 核 16g 的机器QPS 大约 4000 多
使用缓存大约 8 核 16g 机器QPS 破千没问题
TPS
Transactions Per Second每秒处理的事务数包括一条消息入和一条消息出加上一次用户数据库访问。
一个事务是指一个客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户端在发送请求时开始计时收到服务器响应后结束计时以此来计算使用的时间和完成的事务个数。
TPS 的过程包括客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。
QPS VS TPS
QPS 基本类似于 TPS但是不同的是对于一个页面的一次访问形成一个 TPS但一次页面请求可能产生多次对服务器的请求服务器对这些请求就可计入 QPS。
例如访问一个 index 页面会请求服务器 3 次包括一次 html一次 css一次 js那么访问这一个页面就会产生一个 T产生三个 Q。
RT
Response Time响应时间指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间即从客户端发起请求到收到服务器响应结果的时间。它是一个系统最重要的指标之一它的数值大小直接反应了系统的快慢。
并发数
并发数指系统同时处理的请求或事务数可以直接理解为系统同时处理的请求数量。它反应了系统的负载能力。
吞吐量
吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量TPS、QPS 都是吞吐量的常用量化指标。
系统吞吐量要素
一个系统的吞吐量承压能力与 request请求对 CPU 的消耗外部接口IO 等等紧密关联。单个 request 对 CPU 消耗越高外部系统接口IO 影响速度越慢系统吞吐能力越低反之越高。
系统吞吐量几个重要参数QPS / TPS、并发数、响应时间。 QPS / TPS每秒请求/事务数 并发数系统同时处理的请求/事务数 响应时间一般取平均响应时间 三者的关系 QPS 并发数 / 平均响应时间 并发数 QPS * 平均响应时间 1例如系统 QPS 为 1w每个请求的响应时间都是 2s那么并发数就是 2w。
2例如按二八定律来看如果每天 80% 的访问集中在 20% 的时间里这 20% 时间就叫做峰值时间。
公式( 总 PV 数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) 峰值时间 QPS 机器峰值时间 QPS / 单台机器的 QPS 需要的机器数
每天 300w PV 在单台机器上这台机器需要多少 QPS ( 3000000 * 0.8 ) / ( 86400 * 0.2 ) 139 (QPS)
如果一台机器的 QPS 是 58需要几台机器来支持 139 / 58 3
PV
Page View页面访问量即页面浏览量或点击量用户每次刷新即被计算一次。可以统计服务一天的访问日志得到。
UV
Unique Visitor独立访客统计 1 天内访问某站点的用户数。可以统计服务一天的访问日志并根据用户的唯一标识去重得到。
DAU
Daily Active User日活跃用户数量。常用于反映网站、APP、网游的运营情况。DAU 通常统计一日统计日之内登录或使用了某个产品的用户数去除重复登录的用户与 UV 概念相似。
MAU
Month Active User月活跃用户数量指网站、APP 等去重后的月活跃用户数量。
服务端性能影响的因素
衡量服务性能的指标主要有两个
1QPSQuery Per Second每秒请求数 2响应时间Response TimeRT它可以理解为服务器处理响应的耗时。
正常情况下响应时间越短QPS 则越高。
在单线程的情况下是呈线性关系。但也不是无限增长RT 总会有极限值。 单线程 QPS 1000ms / RT 多线程 QPS (1000ms / 响应时间) * 线程数 最佳线程数
刚好消耗完服务器的瓶颈资源的临界线程数公式如下 最佳线程数 ( ( 线程等待时间 线程 CPU 时间 ) / 线程 CPU 时间 ) * CPU 数量 特点
1在达到最佳线程数后线程数量继续递增QPS 不变而响应时间变长持续递增线程数量QPS 开始下降
2每个系统都有其最佳线程数量但是不同状态下最佳线程数量是会变化的
3瓶颈资源可以是 CPU可以是内存可以是锁资源IO 资源。超过最佳线程数会导致资源的竞争超过最佳线程数会使响应时间增加 唯有热爱可抵岁月漫长。我是今越欢迎大家点赞、收藏和评论感谢支持
