自己做的网站和淘宝店的区别,杭州网站公司,怎么查自己专业是否符合一建,西乡做网站01 前言
仅仅练习#xff0c;大可使用ArcGIS或者已经封装好的python模块进行插值#xff0c;此处仅仅从底层理解如何从公式和代码理解反距离权重插值的过程#xff0c;从而更深刻的理解IDL的使用和插值的理解。
02 函数说明
2.1 Read_CSV()函数
官方语法如下#xff1a…01 前言
仅仅练习大可使用ArcGIS或者已经封装好的python模块进行插值此处仅仅从底层理解如何从公式和代码理解反距离权重插值的过程从而更深刻的理解IDL的使用和插值的理解。
02 函数说明
2.1 Read_CSV()函数
官方语法如下 Result READ_CSV( Filename [, COUNTvariable] [, HEADERvariable] [, MISSING_VALUEvalue] [, N_TABLE_HEADERvalue] [, NUM_RECORDSvalue] [, RECORD_STARTvalue] [, TABLE_HEADERvariable] [, TYPESvalue] ) Filename表示读取的CSV文件的路径 COUNT表示读取的CSV文件内表格的行数不包含标签头即第一行 HEADER表示读取的CSV文件内表头以字符串数组存储表头信息默认第一行记录为表头如果有 MISSING_VALUE表示对于CSV文件内表格中的空值应该赋予何值呢默认是赋予0。 N_TABLE_HEADER表示表头的行数或许我们的表头不止一行那么使用header就很难获取得到所有的表头信息因此我们需要指定表头到底有多少行。一般与TABLE_HEADER连用获取的多行表头返回给该参数且其优先级高于header。 NUM_RECORDS表示读取的总行数默认是所有行都读取。 RECORD_START表示开始读取的行的索引默认从0开始(0为表头行) TYPES传入各个列的数据类型(字符串数组形式每一列的记录的数据类型以下是各个数据类型的参数 表示该列的数据类型自动确定数据类型。
03 代码
3.1 封装的反距离权重插值函数
;
; 函数用途:
; IDW插值相关(私有函数), 用于单个像元值的插值计算
; 函数参数:
; ···
;-
function _idw, x0, y0, targets_exist, xs_exist, ys_exist, p pif ~keyword_set(p) then p 2.0distances sqrt((x0 - xs_exist) ^ 2.0 (y0 - ys_exist) ^ 2.0)distances_coef total(1.0 / (distances ^ p))interp_target total(targets_exist / ((distances ^ p) * distances_coef))return, interp_target
end;
; 函数用途:
; 该函数基于少数点位进行反距离权重插值(IDW)生成指定范围的插值栅格矩阵
; 函数参数:
; targets_exist: 插值的目标向量(数组形式)
; xs_exist: 与目标向量对应的X坐标向量集(数组形式)
; ys_exist: 与目标向量对应的Y坐标向量集(数组形式)
; out_res: 插值后输出的分辨率大小
; target_interp: 输出插值后的目标矩阵
;-
pro idw, targets_exist, xs_exist, ys_exist, out_res, target_interp, ppout_res_half out_res / 2.0dx_min min(xs_exist) - out_res_halfx_max max(xs_exist) out_res_halfy_min min(ys_exist) - out_res_halfy_max max(ys_exist) out_res_halfcols ceil((x_max - x_min) / out_res)rows ceil((y_max - y_min) / out_res)target_interp make_array(cols, rows, /double, value!values.F_NAN)existing_cols floor((xs_exist - x_min) / out_res)existing_rows floor((y_max - ys_exist) / out_res)target_interp[existing_cols, existing_rows] targets_existfor col_ix0, cols - 1 do beginfor row_ix0, rows - 1 do beginif ~finite(target_interp[col_ix, row_ix], /nan) then continuex0 x_min col_ix * out_res out_res_halfy0 y_max - row_ix * out_res - out_res_halftarget_interp[col_ix, row_ix] _idw(x0, y0, targets_exist, xs_exist, ys_exist, pp)endforendfor
end3.2 主程序
; Author : ChaoQiezi
; Time : 2023年11月7日-下午2:17:56
; Email : chaoqiezi.oneqq.com; 该程序用于 对站点(CSV)文件中的空气质量参数(多种污染物浓度)进行指定范围的插值; 主程序
pro idw_interp; 准备in_path D:\Objects\JuniorFallTerm\IDLProgram\Experiments\ExperimentalData\Week7\air_quality_data.csv\out_dir D:\Objects\JuniorFallTerm\IDLProgram\Experiments\ExperimentalData\Week7\out_me\if ~file_test(out_dir, /directory) then file_mkdir, out_dirout_res 0.001d ; 输出分辨率, 度(°)out_res_half out_res / 2.0d; 读取ds read_csv(in_path, countcount, headerheader, missing_value!values.F_NAN)lon ds.(0)lat ds.(1)targets_name header[2:*]foreach target_name, targets_name, ix do begintarget ds.(ix 2)idw, target, lon, lat, out_res, target_interp; 地理结构体geo_info{$MODELPIXELSCALETAG: [out_res, out_res, 0.0], $ ; 分辨率MODELTIEPOINTTAG: [0.0, 0.0, 0.0, min(lon) - out_res_half, max(lat) out_res_half, 0.0], $ ; 角点信息GTMODELTYPEGEOKEY: 2, $ ; 设置为地理坐标系GTRASTERTYPEGEOKEY: 1, $ ; 像素的表示类型, 北上图像(North-Up)GEOGRAPHICTYPEGEOKEY: 4326, $ ; 地理坐标系为WGS84GEOGCITATIONGEOKEY: GCS_WGS_1984, $GEOGANGULARUNITSGEOKEY: 9102} ; 单位为度; 输出out_path out_dir IDW_ target_name .tiffwrite_tiff, out_path, target_interp, geotiffgeo_info, /doubleprint, target_name, IDW插值完成: , timer_keep(), s, format%s%s%0.2f%sendforeach
end
