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Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎#xff0c;基于 Apache Lucene 构建。它被广泛用于实时数据搜索、日志分析、全文检索等应用场景。 Elasticsearch 支持高效的全文搜索#xff0c;并提供了强大的聚合功能#xff0c;可以处理大规模的数据集并进行快速…背景
Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎基于 Apache Lucene 构建。它被广泛用于实时数据搜索、日志分析、全文检索等应用场景。 Elasticsearch 支持高效的全文搜索并提供了强大的聚合功能可以处理大规模的数据集并进行快速搜索和分析。 Elasticsearch 可用于构建各种类型的应用程序例如电商网站的商品搜索、新闻网站的文章搜索、企业内部的日志分析和监控等。
本文通过 Docker 容器化方式并基于一个 Elasticsearch 旧版本 6.8.10 来安装新版的 ElasticSearch 8.0的安装操作可参考将最新版的ElasticSearch8与Kibana8在CentOS7上跑起来。另外2024年11月的软考系统架构设计师考试在案例题中考察了 ElasticSearch 分布式全文搜索中间件这个考察相对有深度不仅仅是简单的使用而是与分词相关的内容。
系统环境
[rootops ~]# uname -a
Linux ops 5.10.0-182.0.0.95.oe2203sp3.x86_64 #1 SMP Sat Dec 30 13:10:36 CST 2023 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
[rootops ~]# cat /proc/version
Linux version 5.10.0-182.0.0.95.oe2203sp3.x86_64 (rootdc-64g.compass-ci) (gcc_old (GCC) 10.3.1, GNU ld (GNU Binutils) 2.37) #1 SMP Sat Dec 30 13:10:36 CST 2023配置服务
docker-compose.yml my-elasticsearch:image: elasticsearch:6.8.10container_name: my-elasticsearchenvironment:ES_JAVA_OPTS: -Djava.net.preferIPv4Stacktrue -Xms1g -Xmx1gtransport.host: 0.0.0.0discovery.zen.minimum_master_nodes: 1discovery.zen.ping.unicast.hosts: elasticsearchTZ: Asia/Shanghaivolumes:- ./elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml- ./elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data- ./elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs- ./elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/pluginsports:- 9200:9200- 9300:9300elasticsearch.yml
# 设置Elasticsearch节点的发现类型为单节点
discovery.type: single-node
# 尝试锁定内存以防止被交换到磁盘
bootstrap.memory_lock: true
# Elasticsearch在所有可用网络接口上侦听可以从任何地址访问
network.host: 0.0.0.0
# Elasticsearch HTTP API的监听端口
http.port: 9200
# Elasticsearch节点之间通信的TCP端口
transport.tcp.port: 9300
# Elasticsearch日志文件的输出路径
path.logs: /usr/share/elasticsearch/logs
# 启用跨域资源共享CORS支持
http.cors.enabled: true
# 允许来自任何源的跨域请求
http.cors.allow-origin: *
# 启用Elasticsearch安全性功能
xpack.security.enabled: true
# 允许包含 Authorization 头的跨域请求
http.cors.allow-headers: Authorization
# 启用节点之间传输层安全性TLS/SSL
xpack.security.transport.ssl.enabled: true
# 启用监控收集
xpack.monitoring.collection.enabled: true部署服务
在启动之前先创建好对应的目录并给予执行权限
mkdir -p /opt/docker/elasticsearch/config
mkdir -p /opt/docker/elasticsearch/data
mkdir -p /opt/docker/elasticsearch/logs
mkdir -p /opt/docker/elasticsearch/pluginschown -R root:root elasticsearch
chmod 777 -R elasticsearchdocker-compose -f docker-compose.yml up -d my-elasticsearch 修改密码
安全起见所有的基础服务都开启认证并配置密码进入容器通过以下命令设置密码。
# 进入容器
docker exec -it my-elasticsearch /bin/bash
# 设置密码
elasticsearch-setup-passwords interactive交互式设置密码具体执行结果如下。
[rootsvc docker]# docker exec -it my-elasticsearch /bin/bash
[root0a204f9b5762 elasticsearch]# elasticsearch-setup-passwords interactive
Initiating the setup of passwords for reserved users elastic,apm_system,kibana,logstash_system,beats_system,remote_monitoring_user.
You will be prompted to enter passwords as the process progresses.
Please confirm that you would like to continue [y/N]yEnter password for [elastic]:
Reenter password for [elastic]:
Enter password for [apm_system]:
Reenter password for [apm_system]:
Enter password for [kibana]:
Reenter password for [kibana]:
Enter password for [logstash_system]:
Reenter password for [logstash_system]:
Enter password for [beats_system]:
Reenter password for [beats_system]:
Enter password for [remote_monitoring_user]:
Reenter password for [remote_monitoring_user]:
Changed password for user [apm_system]
Changed password for user [kibana]
Changed password for user [logstash_system]
Changed password for user [beats_system]
Changed password for user [remote_monitoring_user]
Changed password for user [elastic]验证服务
在浏览器中验证 Elasticsearch 6.8.10 的安装情况由于前面我们开启了 Elasticsearch 的认证因此首先需要在浏览器弹窗框 HTTPBasic 里输入认证信息。 查看节点健康状态http://192.168.44.168:9200/_cat/health?v查看节点索引http://192.168.44.168:9200/_cat/indices?v查看索引内容http://192.168.44.168:9200/索引名称/_search?pretty
离线操作
如果是离线环境部署则需要先在有网络的环境下拉取镜像然后通过 docker save elasticsearch:6.8.10 -o elasticsearch.tar 完成镜像导出最后在目标主机上离线加载上一步导出的镜像。
# 离线导入镜像
[rootsvc opt]# docker load -i elasticsearch.tar
edf3aa290fb3: Loading layer [] 211.1MB/211.1MB
066109abe451: Loading layer [] 359.6MB/359.6MB
83b86c34afe7: Loading layer [] 73.86MB/73.86MB
6e851073edad: Loading layer [] 379.4kB/379.4kB
cb11836a653d: Loading layer [] 241.1MB/241.1MB
d40f4cc2180f: Loading layer [] 7.68kB/7.68kB
5e35467de158: Loading layer [] 9.728kB/9.728kB
Loaded image: elasticsearch:6.8.10# 查看已有镜像
[rootsvc opt]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
redis 6-alpine 4100b5bd1743 7 weeks ago 35.5MB
nginx 1.25.3 a8758716bb6a 13 months ago 187MB
openjdk 8-jre 0c14a0e20aa3 2 years ago 274MB
elasticsearch 6.8.10 ffa00077159c 4 years ago 877MB如果需要重新构建、更新服务可通过以下命令实现。
docker stop my-elasticsearch
docker rm my-elasticsearch
docker-compose -f docker-compose.yml up -d my-elasticsearch小总结
上述内容介绍了如何在 OpenEuler 系统上使用 Docker 容器化方式部署 ElasticSearch 6.8.10 版本。文章涵盖了完整的部署流程包括环境配置、 docker-compose 与 elasticsearch 的配置文件编写、目录权限设置、密码安全配置、服务验证方法以及离线部署操作等内容。同时还附上了之前撰写的一系列从入门到集群部署的 ElasticSearch 相关文章链接为大家提供一个完整的学习路径。
附以前写的关于 ElasticSearch 的内容包含 ElasticSearch8.0 分布式搜索引擎集群及其高可用测试。
ElasticSearch入门一单节点初体验ElasticSearch入门二批量导入数据Postman与KibanaElasticSearch入门三Logstash实现MySQL数据同步至ElasticSearchElasticSearch入门四常用插件Head插件与ik分词器ElasticSearch入门五SpringBoot2.3.0集成ElasticSearch7.5.2-HighLevelClientElasticSearch入门六SpringBoot2.3.0集成ElasticSearch7.5.2-SpringDataElasticSearch入门七搭建ElasticSearch集群在华为鲲鹏openEuler20.03系统上安装ElasticSearch将最新版的ElasticSearch8与Kibana8在CentOS7上跑起来全栈开发之ElasticSearch8.0分布式搜索引擎集群及其高可用测试
Reference
https://www.cnblogs.com/handsometaoa/p/17988216 If you have any questions or any bugs are found, please feel free to contact me.
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