中山网站优化营销,烟台高新区规划国土建设局网站,以营销型网站为主要营销方式的案例,#NAME?基本概念 索引、文档、节点、分片和API json 文档 文档的元数据 需要通过Kibana导入Sample Data的电商数据。具体参考“2.2节-Kibana的安装与界面快速浏览”
索引 kibana 管理ES索引 在系统中找到kibana配置文件#xff08;我这里是etc/kibana/kibana.yml#xff09;
vim /…基本概念 索引、文档、节点、分片和API json 文档 文档的元数据 需要通过Kibana导入Sample Data的电商数据。具体参考“2.2节-Kibana的安装与界面快速浏览”
索引 kibana 管理ES索引 在系统中找到kibana配置文件我这里是etc/kibana/kibana.yml
vim /etc/kibana/kibana.yml#在配置文件中加入以下代码即可设置kibanan的中文界面
这块可以进行索引管理查看索引的 kibana的开发工使用-索引 需要通过Kibana导入Sample Data的电商数据。具体参考“2.2节-Kibana的安装与界面快速浏览”
笔记
Index 相关 API
#查看索引相关信息
GET kibana_sample_data_ecommerce#查看索引的文档总数
GET kibana_sample_data_ecommerce/_count#查看前10条文档了解文档格式
POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
}#_cat indices API
#查看indices
GET /_cat/indices/kibana*?vsindex#查看状态为绿的索引
GET /_cat/indices?vhealthgreen#按照文档个数排序
GET /_cat/indices?vsdocs.count:desc#查看具体的字段
GET /_cat/indices/kibana*?privhhealth,index,pri,rep,docs.count,mt#How much memory is used per index?
GET /_cat/indices?vhi,tmstm:desc为什么不再支持单个Index下多个Tyeps https://www.elastic.co/cn/blog/moving-from-types-to-typeless-apis-in-elasticsearch-7-0
基本概念 - 节点、集群、副本、分片 节点 分片 分片和副本分散数据的关系 blog 索引 number_of_shards :主分片数设置成3 number_ofreplicas: 副本数 设置成1 Kibana 和Cerebro管理ES集群 command/ 跳到官方的API说明 Mapping中的字段一旦设定后禁止直接修改。因为倒排索引生成后不允许直接修改。需要重新建立新的索引做reindex操作。
类似数据库中的表结构定义主要作用
定义所以下的字段名字定义字段的类型定义倒排索引相关的配置是否被索引采用的Analyzer对新增字段的处理 true false strict
在object下支持做dynamic的属性的定义
课程Demo
#写入文档查看 Mapping
PUT mapping_test/_doc/1
{firstName:Chan,lastName: Jackie,loginDate:2018-07-24T10:29:48.103Z
}#查看 Mapping文件
GET mapping_test/_mapping#Delete index
DELETE mapping_test#dynamic mapping推断字段的类型
PUT mapping_test/_doc/1
{uid : 123,isVip : false,isAdmin: true,age:19,heigh:180
}#查看 Dynamic
GET mapping_test/_mapping#默认Mapping支持dynamic写入的文档中加入新的字段
PUT dynamic_mapping_test/_doc/1
{newField:someValue
}#该字段可以被搜索数据也在_source中出现
POST dynamic_mapping_test/_search
{query:{match:{newField:someValue}}
}#修改为dynamic false
PUT dynamic_mapping_test/_mapping
{dynamic: false
}#新增 anotherField
PUT dynamic_mapping_test/_doc/10
{anotherField:someValue
}#该字段不可以被搜索因为dynamic已经被设置为false
POST dynamic_mapping_test/_search
{query:{match:{anotherField:someValue}}
}get dynamic_mapping_test/_doc/10#修改为strict
PUT dynamic_mapping_test/_mapping
{dynamic: strict
}#写入数据出错HTTP Code 400
PUT dynamic_mapping_test/_doc/12
{lastField:value
}DELETE dynamic_mapping_test文档的CRUD与文档的基本操作 格式 索引名称/_doc/索引id 倒排索引 课程Demo
POST _analyze
{analyzer: standard,text: Mastering Elasticsearch
}POST _analyze
{analyzer: standard,text: Elasticsearch Server
}POST _analyze
{analyzer: standard,text: Elasticsearch Essentials
}通过Analyzer 进行分词 使用分析器进行分词
课程Demo
#Simple Analyzer – 按照非字母切分符号被过滤小写处理 #Stop Analyzer – 小写处理停用词过滤theais #Whitespace Analyzer – 按照空格切分不转小写 #Keyword Analyzer – 不分词直接将输入当作输出 #Patter Analyzer – 正则表达式默认 \W (非字符分隔) #Language – 提供了30多种常见语言的分词器 #2 running Quick brown-foxes leap over lazy dogs in the summer evening
查看不同的analyzer的效果
#standard
GET _analyze
{analyzer: standard,text: 2 running Quick brown-foxes leap over lazy dogs in the summer evening.
}#simpe
GET _analyze
{analyzer: simple,text: 2 running Quick brown-foxes leap over lazy dogs in the summer evening.
}GET _analyze
{analyzer: stop,text: 2 running Quick brown-foxes leap over lazy dogs in the summer evening.
}#stop
GET _analyze
{analyzer: whitespace,text: 2 running Quick brown-foxes leap over lazy dogs in the summer evening.
}#keyword
GET _analyze
{analyzer: keyword,text: 2 running Quick brown-foxes leap over lazy dogs in the summer evening.
}GET _analyze
{analyzer: pattern,text: 2 running Quick brown-foxes leap over lazy dogs in the summer evening.
}#english
GET _analyze
{analyzer: english,text: 2 running Quick brown-foxes leap over lazy dogs in the summer evening.
}POST _analyze
{analyzer: icu_analyzer,text: 他说的确实在理”
}POST _analyze
{analyzer: standard,text: 他说的确实在理”
}POST _analyze
{analyzer: icu_analyzer,text: 这个苹果不大好吃
}SearchAPI概览 URL 查询 Request Body 查询 查询响应结果 需要通过Kibana导入Sample Data的电商数据。 具体参考“2.2节-Kibana的安装与界面快速浏览”一节教程
#URI Query
GET kibana_sample_data_ecommerce/_search?qcustomer_first_name:Eddie
GET kibana*/_search?qcustomer_first_name:Eddie
GET /_all/_search?qcustomer_first_name:Eddie#REQUEST Body
POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{profile: true,query: {match_all: {}}
}URI Search详解 指定df 字段 会对查询字段进行查询不指定df 字段会对查询的全文进行检索包括字段和值符合的都会被查询出来。query 中的 profile 会显示检索的详情 GET /goods/_doc/_search?qname:dior222
GET /goods/_doc/_search?qname:chengyi
GET /goods/_doc/_search?qname:dior222GET /goods/_doc/_search?qname:222GET /goods/_doc/_search?qname:(chengyi dior222)%2B 代表 代表相对位置 ~2 代表相隔 两个位置出现 不加~2 代表必须要在相隔的位置出现 课程Demo#基本查询
GET /movies/_search?q2012dftitlesortyear:descfrom0size10timeout1s#带profile
GET /movies/_search?q2012dftitle
{profile:true
}#泛查询正对_all,所有字段
GET /movies/_search?q2012
{profile:true
}#指定字段
GET /movies/_search?qtitle:2012sortyear:descfrom0size10timeout1s
{profile:true
}# 查找美丽心灵, Mind为泛查询
GET /movies/_search?qtitle:Beautiful Mind
{profile:true
}# 泛查询
GET /movies/_search?qtitle:2012
{profile:true
}#使用引号Phrase查询
GET /movies/_search?qtitle:Beautiful Mind
{profile:true
}#分组Bool查询
GET /movies/_search?qtitle:(Beautiful Mind)
{profile:true
}#布尔操作符
# 查找美丽心灵
GET /movies/_search?qtitle:(Beautiful AND Mind)
{profile:true
}# 查找美丽心灵
GET /movies/_search?qtitle:(Beautiful NOT Mind)
{profile:true
}# 查找美丽心灵
GET /movies/_search?qtitle:(Beautiful %2BMind)
{profile:true
}#范围查询 ,区间写法
GET /movies/_search?qtitle:beautiful AND year:[2002 TO 2018%7D
{profile:true
}#通配符查询
GET /movies/_search?qtitle:b*
{profile:true
}//模糊匹配近似度匹配
GET /movies/_search?qtitle:beautifl~1
{profile:true
}GET /movies/_search?qtitle:Lord Rings~2
{profile:true
}
