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以前去面试HR会问你“精通office吗”
现在去面试HR会问你“会Python数据分析吗” 图片来源网络 大数据时代无论是数据分析师、研发到运营、市场、产品经理「数据分析数据可视化」的能力都是基本要求。数据挖掘工程师这一岗位应运而生成为市场争抢的稀缺人才
逛一下招聘网站接近50%的岗位都需要具备「数据分析」能力python数据分析广泛应用于制造、金融、快消、电商、医疗等行业几乎是职场必备技能。根据招聘网站信息显示1年左右经验的数据分析师薪资都到了 15-20k 之间1年以上经验的薪资更高。 「数据分析」与「数据可视化」已经成为年轻人的职场基本功
机器学习和人工智能可能是这几年最火的话题了但其实不论是人工智能还是机器学习是战胜李世石的阿尔法狗还是各种深度学习模型算法都是数据挖掘的一个分支。数据挖掘是一个隐式提取以前未知的潜在有用的数据信息提取方式。它使用广泛并且是众多应用的技术基础。
数据挖掘的方法有很多种除了深度学习和各种算法模型任何能从数据中挖掘总结出有用结果的都叫数据挖掘所以说可视化数据分析看分布哪怕是一拍屁股定下来的rule base都可以算。挖掘使用的工具包含ExcelseabornTableauSPSS, NumpyMatplotlib等。
“数学编程商业技能”的结合越来越密切企业对于复合型应用人才的要求越来越高。懂数据分析的人在企业里可以是一个多面手的角色需要通过数据看本质利用数据为业务指引方向。
既然数据分析这么重要我们又可以怎么学习呢
最后
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