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1.1. pytorch优点： 上手简单：掌握语法和深度学习的概念，尤其是Numpy的使用与python的list切片有共同性。代码灵活：基本调用封装好的模块，动态图使编写更加灵活资源多： 硬件，软件，文档资料都很多。容易调试：动态运行在调试中可以观察数据的变化是否符…一、介绍与安装
1.1. pytorch优点：
上手简单：掌握语法和深度学习的概念，尤其是Numpy的使用与python的list切片有共同性。代码灵活：基本调用封装好的模块，动态图使编写更加灵活资源多： 硬件，软件，文档资料都很多。容易调试：动态运行在调试中可以观察数据的变化是否符合预期1.2. 需要三件工具
包管理器：anaconda，miniconda， 前者较为重量级，一般后者就够用了，安装也简单。集成开发环境：pycharm，vscode 【安装教程很多】pytorch1.3.cuda 和 pytorch安装 1.3.1、cuda和cudnn的安装 检查是否有合适GPU,若有，需安装CUDA与CuDNNCUDA与CuDNN安装（非必须，pytorch可以使用cpu）真实训练建议用gpu cuda安装官网
