北京好的网站设计公司,米拓建站教程,网站开发需求文档怎么写,河北定制网站建设调试现在比较流行的方式，是使用 torch.fx来做量化，比如地平线J3/J5的oe开发包中内嵌的ptq/qat量化方式，就是基于torch.fix进行开发的。本文将使用100行代码教你入门比较标准的量化步骤。，这些问题需要解答。本文100行代码，麻雀虽小五脏俱全，包括怎么用，用在哪里，哪里不能用…现在比较流行的方式，是使用 torch.fx来做量化，比如地平线J3/J5的oe开发包中内嵌的ptq/qat量化方式，就是基于torch.fix进行开发的。本文将使用100行代码教你入门比较标准的量化步骤。，这些问题需要解答。本文100行代码，麻雀虽小五脏俱全，包括怎么用，用在哪里，哪里不能用等，不管你量化什么模型，基本上套用就是了。
本文使用100行代码，极简的教大家入门比较标准的量化步骤：
1、量化前期知识 请参考我之前的量化文章，或自行百度，此处不做介绍。 2、torch.fix示例 torch.fx最好使用最新的stable版本，老版本API或有不同之处，我测试的是 1.11。 由于pytorch的自带的 imagnet系列模型，我们没有办法做calibration，我们用小一些的Cifra10, 不需要下载，pytorch自己可以处理，但是这就需要我们自己finetune一下。 先把finetune的代码备好：
2.1 正常训练 这只是用来fintune一个我们准备去量化、校准的模型：
import torch
import torch.nn as nn
import
