高权重网站做员会来顶排名,网络科技有限公司注册资金最低,盐城做网站哪家好,加密软件代理先来认识一下灰度直方图#xff0c;灰度直方图是图像灰度级的函数#xff0c;用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率。接下来使用程序实现直方图#xff1a;
首先导入所需的程序包#xff1a;
In [ ]:
import cv2
import numpy as np
import matplotlib…先来认识一下灰度直方图灰度直方图是图像灰度级的函数用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率。接下来使用程序实现直方图
首先导入所需的程序包
In [ ]:
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
定义计算灰度直方图的函数
In [ ]:
def calcGrayHist(I): # 计算灰度直方图 h, w I.shape[:2] grayHist np.zeros([256], np.uint64) for i in range(h): for j in range(w): grayHist[I[i][j]] 1 return grayHist
读取一张图片
In [ ]:
img cv2.imread(./street.jpg)
img2 cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img2)
plt.show()
绘制灰度直方图
In [ ]:
grayHist calcGrayHist(img)
x np.arange(256)
plt.plot(x, grayHist, r, linewidth2, cblack)
plt.xlabel(gray Label)
plt.ylabel(number of pixels)
plt.show() 图像的对比度是通过灰度级范围来度量的而灰度级范围可通过观察灰度直方图得到灰度级范围越大代表对比度越高反之对比度越低低对比度的图像在视觉上给人的感觉是看起来不够清晰所以通过算法调整图像的灰度值从而调整图像的对比度是有必要的。最简单的一种对比度增强的方法是通过灰度值的线性变换实现的。
