免费的课程设计哪个网站有,开发公司支付前期物业开办费包括哪些内容,赣州同城网,搜索电影免费观看播放根据Github Trendings的统计#xff0c;今日(2024-02-21统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量#xff0c;汇总情况如下#xff1a;
开发语言项目数量Python项目8非开发语言项目1TypeScript项目1
gpt4free 语言模型集合改进计划
创建周期#xff1a;300 天开…根据Github Trendings的统计今日(2024-02-21统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量汇总情况如下
开发语言项目数量Python项目8非开发语言项目1TypeScript项目1
gpt4free 语言模型集合改进计划
创建周期300 天开发语言Python协议类型GNU General Public License v3.0Star数量51768 个Fork数量12716 次关注人数51768 人贡献人数168 人Open Issues数量107 个Github地址https://github.com/xtekky/gpt4free.git项目首页: https://discord.gg/XfybzPXPH5 官方 gpt4free 仓库是由 hlohaus 维护xtekky 编写的强大语言模型集合。该项目欢迎用户反馈以进行改进并提供了一个表单供用户提交建议。该项目旨在进行各种改进如增强文档、提供视频教程、更新提供者状态列表、改进 Bing 包装器并增强错误处理和兼容性。
社交媒体账户搜索工具
创建周期1885 天开发语言Python协议类型MIT LicenseStar数量48048 个Fork数量6068 次关注人数48048 人贡献人数192 人Open Issues数量204 个Github地址https://github.com/sherlock-project/sherlock.git项目首页: http://sherlock-project.github.io 这个开源项目允许用户在各种社交网络上使用特定的用户名搜索社交媒体账户。它提供了一种便捷的方式来追踪和定位与特定用户名相关的社交媒体资料。
Lobe Chat - 开源高性能AI聊天框架
创建周期276 天开发语言TypeScript协议类型MIT LicenseStar数量18033 个Fork数量3733 次关注人数18033 人贡献人数61 人Open Issues数量147 个Github地址https://github.com/lobehub/lobe-chat.git项目首页: https://chat-preview.lobehub.com Lobe Chat是一个开源的、高性能的AI聊天框架支持一键免费部署私人ChatGPT/Gemini/Local LLM应用。
minbpeLLM标记的字节对编码算法
创建周期4 天开发语言Python协议类型MIT LicenseStar数量4034 个Fork数量248 次关注人数4034 人贡献人数6 人Open Issues数量4 个Github地址https://github.com/karpathy/minbpe.git
项目’minbpe’提供了常用于LLM标记的字节对编码BPE算法的最小清晰代码。它包括两个标记器’BasicTokenizer’和’RegexTokenizer’以及一个’RegexTokenizer’它复制了GPT-4的标记化。该项目还包括一个脚本’train.py’用于在输入文本上训练标记器并将词汇保存到磁盘以进行可视化。
Magika: 深度学习文件类型检测工具
创建周期181 天开发语言Python协议类型Apache License 2.0Star数量2812 个Fork数量126 次关注人数2812 人贡献人数5 人Open Issues数量38 个Github地址https://github.com/google/magika.git项目首页: https://google.github.io/magika/
Magika是一种AI驱动的文件类型检测工具利用深度学习准确检测文件类型。它采用自定义的、高度优化的Keras模型可以在毫秒内精确识别文件。在超过100万个文件和100种内容类型的评估中它实现了超过99%的精度和召回率并且被Google大规模使用以提高用户安全性。
大世界模型LWM
创建周期10 天开发语言Python协议类型Apache License 2.0Star数量1282 个Fork数量68 次关注人数1282 人贡献人数3 人Open Issues数量14 个Github地址https://github.com/LargeWorldModel/LWM.git
Large World Model (LWM) 是一个通用的大上下文多模态自回归模型。它是使用RingAttention在大量多样化的长视频和书籍数据集上训练的可以进行语言、图像和视频的理解和生成。
具有Transformer的可扩展扩散模型DiT的官方PyTorch实现
创建周期431 天开发语言Python协议类型OtherStar数量2682 个Fork数量210 次关注人数2682 人贡献人数3 人Open Issues数量34 个Github地址https://github.com/facebookresearch/DiT.git
官方PyTorch实现的“具有Transformer的可扩展扩散模型”称为DiT。
UFOWindows OS交互的UI焦点代理
创建周期42 天开发语言Python协议类型MIT LicenseStar数量984 个Fork数量82 次关注人数984 人贡献人数4 人Open Issues数量2 个Github地址https://github.com/microsoft/UFO.git
UFO是一个UI焦点双代理框架旨在通过无缝地在单个或跨多个应用程序中导航和操作来满足Windows OS上的用户请求。
V-JEPA: 视频联合嵌入预测架构
创建周期9 天开发语言Python协议类型OtherStar数量1162 个Fork数量85 次关注人数1162 人贡献人数4 人Open Issues数量7 个Github地址https://github.com/facebookresearch/jepa.git V-JEPA是视频联合嵌入预测架构的官方PyTorch代码库是一种从视频中进行自监督学习的视觉表示方法。这些模型通过 passively 观看 VideoMix2M 数据集中的视频像素进行训练并产生多功能的视觉表示在下游视频和图像任务中表现良好而无需调整模型参数。
