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在工程项目管理中工程施工现场涉及面广多种元素交叉状况较为复杂如人员出入、机械运行、物料运输等。特别是传统的现场管理模式依赖于管理人员的现场巡查。当发现安全风险时需要提前报告然后找到管理人员进行处理解决过程十分繁琐。而且人工管理不能实现24小时检查不能做到事故发生就立即发现、解决。
面对这些问题人工智能就能很好的解决。特别是TSINGSEE推出的”AI边缘计算智慧工地解决方案“以云计算、物联网、边缘计算、人工智能等技术为主要依托通过内置部署的AI算法的智能分析网关构建软硬件于一体的智慧工地安全生产风险预警智能分析平台能有效完成现场安全、文明施工、全过程7*24小时的可视化监管实现施工现场隐患“早发现、早预警、早处理”有效解决传统现场管理机制造成的安全漏洞问题完成现场安全生产场景的智能监督。 二、平台优势
1智能物联网
基于5G、大数据、物联网、智能AI、互联网等技术满足现场风险早发现、早预警、早解决建设本地化部署的可按需配置的智慧工地物联网管理系统实现“人、机、物、事”等四大核心要素监控监测和预警处置管理的一体化采集处理、智能预警、联动管控和分级转发的集成管理从而有效提升风险预控、风险感知、信息共享能力。
2视频监控
安全管理可视化是提升安全管理水平的一种最直接有效的手段通过在施工现场布设视频监控摄像机并通过现场的通讯网络设施可以做到实时监控不论何时何地都能随时查看并且平台还有告警上报功能一旦发生危险告警信息就能立即发送到管理人员。
3智能门禁
人员/车辆进出场监控子系统利用人员门禁系统、车辆道闸系统和人脸识别技术、车牌号码识别技术对厂区大门、生活区、高空作业设备区域的人员、工程车辆出入进行登记、统计和管理。
4人员安全监控
采用了神经网络算法和边缘云计算分析技术对视频监控画面进行实时分析和识别。系统可从摄像头的视频流中抓拍图像在摄像头可视范围内自动识别人员是否佩戴了安全帽和穿着了反光衣。一旦发现有人员没有按照规定佩戴安全帽、反光衣系统会进行语音播报并记录违规行为。 5现场环境监测
施工现场的各重点监管区域或设备布置监测设备构建立体化的远程实时监控监测体系并根据设定阈值例如裸土未覆盖、积水识别、地面裂缝识别等实现多等级预警通知。 智慧工地建设是一个数据高度集成的过程以云边端的形式采集前端子系统的数据为基础集成各个子系统的应用最终在云平台上完成集成并通过互联网进行便捷访问。TSINGSEE青犀智能视频分析系统AI算法引擎中台是一款专门面向各大场景的视频 AI 识别分析系统提供视频接入、识别报警、任务调度、报警统计等功能具有算法多、识别准、功能全、性价比高等特点适用于智慧工地、智慧矿山、智慧食安、智慧水利、智慧社区等场景。
