视频教做家常菜的网站,做网站推广的一般都是什么公司,长沙优化官网公司,舆情分析论文文章目录 深度学习与大模型第1课环境搭建1. 安装 Anaconda2. 修改环境变量2.1 修改 .condarc 文件2.2 使用 Anaconda Prompt 修改环境变量 3. 新建 .ipynb 文件 机器学习基础编程#xff1a;常见问题#xff1a; 深度学习与大模型第1课
环境搭建
1. 安装 Anaconda
首先.condarc 文件2.2 使用 Anaconda Prompt 修改环境变量 3. 新建 .ipynb 文件 机器学习基础编程常见问题 深度学习与大模型第1课
环境搭建
1. 安装 Anaconda
首先您需要安装 Anaconda这是一个开源的 Python 发行版能够简化包管理和环境管理。以下是下载链接及提取码
链接https://pan.baidu.com/s/1Na2xOFpBXQMgzXA93PJJYQ提取码b870 来自百度网盘超级会员V5的分享
安装Anaconda需勾选上 Add Anaconda3 to myPATH environment variable和“RegisterAnaconda3asmy defaultPython3.8”
此外您还可以通过以下链接下载 Python 解释器及 PyCharm
链接https://pan.baidu.com/s/1Gp-C_mzmJ_C3pSe3i1SWKw提取码v563 来自百度网盘超级会员V5的分享
2. 修改环境变量
2.1 修改 .condarc 文件
首先找到以下路径 C盘-用户-电脑名-.condarc 右键使用记事本打开该文件并添加以下内容
channels:- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true
default_channels:- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch-lts: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud2.2 使用 Anaconda Prompt 修改环境变量
打开 Anaconda Prompt命令行界面并执行以下命令
conda clean -i然后安装所需的库
conda install pandas执行完成后您应该会看到类似如下的界面 此外您也可以使用以下命令安装其他常用库
安装 Pandas:
conda install pandas
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装 Matplotlib:
conda install matplotlib
pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装 Scikit-learn:
conda install scikit-learn
pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装 TensorFlow 和 Keras:
pip install tensorflow keras -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3. 新建 .ipynb 文件
打开 Jupyter Notebook新建一个 .ipynb 文件并输入以下代码以确保安装成功
import pandas
import sklearn
import matplotlib执行成功后您应该会看到如下的界面 机器学习基础编程
import pandas # 导入pandas库print(hello Maynor!) # 打印欢迎信息import sklearn # 导入sklearn库import matplotlib # 导入matplotlib库import tensorflow, keras # 导入tensorflow和keras库input() # 等待用户输入暂停程序# 获取用户输入并打印
a input()
print(a)# 获取用户输入并打印
a input()
print(a)# 获取两个整数并计算它们的和
a int(input(请输入整数))
b int(input(请输入整数))
print(a b)# 获取两个整数并计算它们的商和差
a int(input(请输入第一个整数: ))
b int(input(请输入第二个整数: ))# 计算商和差
quotient a // b # 商
difference a - b # 差print(商是:, quotient)
print(差是:, difference)# 获取两个整数并计算它们的和、差、积和商
a int(input(请输入第一个整数: ))
b int(input(请输入第二个整数: ))sum_result a b # 和
difference a - b # 差
product a * b # 积
quotient a // b # 商print(和是:, sum_result)
print(差是:, difference)
print(积是:, product)
print(商是:, quotient)# 判断两个整数是否相等
if a b:print(相等)
else:print(不相等)
print(结束)# 获取两个整数并判断它们是否相等
a int(input(请输入第一个整数: ))
b int(input(请输入第二个整数: ))
if a b:print(相等)
else:print(不相等)
print(结束)# 判断一个整数是奇数还是偶数
a int(input(请输入整数: ))
if a % 2 0:print(偶数)
else:print(奇数)
print(结束)# 进一步说明判断奇数偶数的过程
a int(input(请输入第一个整数: ))
if a % 2 0:print(f{a % 2} 是一个整数, a % 2 {a % 2}所以 a 是偶数)
else:print(f{a % 2} 是一个整数, a % 2 {a % 2}所以 a 是奇数)print(结束)# 使用for循环打印4次here
for i in range(4):print(here)# 使用for循环打印从1到10的数字
for i in range(10):print(i 1)# 使用while循环从10开始递增直到超过10为止
i 10
while True:print(i)i i 1if i 10:break# 使用while循环打印从0到10的数字
i 0
while i 11:print(i)i i 1# 列表操作示例
a [1, 2, 3, 4]
print(a)# 访问列表的元素
a[1]# 切片操作访问列表的部分元素
a[0:2]
a[1:2]
a[0:6]
a[::-1] # 逆序列表# 字符串操作
s abcd
list(s) # 将字符串转换为列表
s[::-1] # 逆序字符串# 定义并调用字符串逆序函数
def reverse(s):return s[::-1]reverse(s)
reverse(input()) # 获取用户输入并逆序# 生成1到10之间的随机整数
from random import randint
randint(1, 10)import random # 导入random库# 生成1到10之间的随机数
target_number random.randint(1, 10)
guess_count 0 # 初始化猜测次数# 数字猜谜游戏
while True:guess input(请输入一个数字)print(guess)if guess target_number:print(猜对了)elif guess ! target_number:print(猜错了)# 生成1到10之间的随机数并进行猜数字游戏
target_number random.randint(1, 10)
guess_count 0print(欢迎来到数字猜谜游戏)while True:guess input(请猜一个数字1-10)guess_count 1try:guess int(guess) # 尝试将输入转换为整数except ValueError:print(请输入有效的数字)continueif guess 1 or guess 10:print(请输入1到10之间的数字)elif guess target_number:print(太小了再试试)elif guess target_number:print(太大了再试试)else:print(f恭喜你猜对了目标数字就是 {target_number}。)print(f你总共猜了 {guess_count} 次。)break# 数字猜谜游戏简单版本
target_number random.randint(1, 10)
guess_count 0while True:guess int(input(请输入一个数字))guess_count 1if guess target_number:print(f猜对了你总共猜了{guess_count}次。)breakelif guess target_number:print(太大了)else:print(太小了)# Turtle绘制五角星
import turtlet turtle.Turtle() # 创建一个turtle对象# 绘制五角星
for i in range(5):t.forward(100)t.right(144)# 完成绘制
turtle.done()# Turtle绘制七角星
t turtle.Turtle()# 绘制七角星
for i in range(7):t.forward(100)t.right(180 - 180/7)# 完成绘制
turtle.done()
常见问题
Mac 修改环境变量
如果您使用的是 Mac修改环境变量的方式略有不同。您可以使用以下命令修改 .bash_profile 或 .zshrc 文件
export PATH/usr/local/anaconda3/bin:$PATH然后执行
source ~/.bash_profile或
source ~/.zshrc镜像源未修改
若镜像源未修改或生效您可能会遇到如下问题 确保 .condarc 文件内容正确无误并重启 Anaconda Prompt。
Numpy 版本不兼容
如果您在执行代码时遇到 numpy 版本不兼容的问题可以通过以下命令安装指定版本的 numpy
pip install numpy1.22.4安装完成后重启内核即可正常运行代码
