深圳购物网站建设价格,wordpress4.7.3下载,广东网站制作公司,青岛天河小学网站建设python基础代码、优化、扩展和监控的完整示例。此示例使用 Celery 配合 RabbitMQ 作为消息代理#xff0c;实现异步任务的调度、重试、定时任务以及错误监控等功能。 项目结构
我们将项目结构组织如下#xff0c;以便代码逻辑清晰且易于扩展#xff1a;
project/
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├──…python基础代码、优化、扩展和监控的完整示例。此示例使用 Celery 配合 RabbitMQ 作为消息代理实现异步任务的调度、重试、定时任务以及错误监控等功能。 项目结构
我们将项目结构组织如下以便代码逻辑清晰且易于扩展
project/
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├── celery_app.py # Celery应用的配置和初始化
├── tasks.py # 异步任务的定义
├── monitor.py # 异常监控和报警
└── main.py # 测试异步任务调用1. celery_app.py - 配置 Celery 应用
# celery_app.py
from celery import Celery
from celery.schedules import crontabapp Celery(tasks, brokeramqp://localhost//, backendredis://localhost)# 基础配置
app.conf.update(result_expires3600, # 任务结果过期时间task_acks_lateTrue, # 确保任务执行后才确认完成worker_prefetch_multiplier1, # 单次预取任务数task_serializerjson, # 任务数据序列化格式result_serializerjson, # 任务结果序列化格式accept_content[json], # 仅接收json格式task_soft_time_limit300, # 软超时时间task_time_limit600, # 硬超时时间worker_hijack_root_loggerFalse, # 不劫持主日志worker_log_format[%(asctime)s: %(levelname)s/%(processName)s] %(message)s,
)# 定时任务配置
app.conf.beat_schedule {scheduled_add: {task: tasks.add,schedule: crontab(hour7, minute30, day_of_week1),args: (16, 16),},
}# 任务路由配置不同的任务可以走不同的队列
app.conf.task_routes {tasks.add: {queue: high_priority},
}2. tasks.py - 定义任务
# tasks.py
from celery_app import app
from monitor import task_failure_handler
import time# 定义基础任务
app.task(bindTrue, max_retries3)
def add(self, x, y):try:time.sleep(5) # 模拟耗时任务return x yexcept Exception as exc:raise self.retry(excexc, countdown5) # 5秒后重试3. monitor.py - 监控与报警
# monitor.py
from celery.signals import task_failuretask_failure.connect
def task_failure_handler(senderNone, exceptionNone, **kwargs):# 发送报警通知或记录错误日志print(f[ALERT] Task {sender.name} failed due to {exception})4. main.py - 测试任务调用
# main.py
from tasks import add
from celery_app import appif __name__ __main__:# 启动异步任务result add.delay(4, 6)print(Task state:, result.state) # 打印任务状态print(Result:, result.get()) # 获取任务结果阻塞等待# 组合任务示例Groupfrom celery import groupgroup_tasks group(add.s(i, i) for i in range(10))group_result group_tasks.apply_async()print(Group Result:, group_result.get())# 链式任务示例Chordfrom celery import chordcallback add.s(10, 20)chord_tasks chord((add.s(i, i) for i in range(10)), callback)chord_result chord_tasks.apply_async()print(Chord Result:, chord_result.get())运行和监控 启动 RabbitMQ 服务 sudo service rabbitmq-server start启动 Celery Worker 运行以下命令指定 high_priority 队列处理高优先级任务。 celery -A celery_app worker -Q high_priority,default -l info启动 Celery Beat用于调度定时任务 celery -A celery_app beat -l info启动 Flower 实时监控可选 celery -A celery_app flower --port5555访问 http://localhost:5555 进行任务和 worker 状态的实时监控。 Prometheus 和 Grafana 监控可选 配置 Celery 的自定义事件并使用 Prometheus 采集数据再通过 Grafana 可视化 Celery 的性能指标。 此示例项目具有以下特性
异步任务通过 delay() 方法调用。重试机制在任务异常时自动重试。任务调度支持定时任务利用 Celery Beat 实现周期性任务调度。报警机制在任务失败时发送报警或日志记录。监控系统使用 Flower 进行实时监控支持 Prometheus 和 Grafana 扩展。
