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1.seaborn简介 2.Seaborn绘图风格设置
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1.seaborn简介 2.Seaborn绘图风格设置
21.参数说明
2.2 示例 1.seaborn简介
Seaborn是一个用于数据可视化的Python库它是建立在Matplotlib之上的高级绘图库。Seaborn的目标是使绘图任务变得简单同时产生美观且具有信息含量的图形。
Seaborn提供了一组针对统计数据可视化的高级函数和主题样式使得绘制各种类型的统计图形变得简单而快捷。它支持的统计图形包括常见的折线图、柱状图、散点图、箱线图、核密度图等。此外Seaborn还提供了对分类数据的特殊支持可以轻松地绘制分组条形图、小提琴图等图形。
Seaborn还具有内置的主题样式可以轻松地调整图形的外观使其更具专业和一致性。此外Seaborn还提供了对数坐标轴、颜色调色板、处理缺失数据等功能的支持进一步增强了可视化的灵活性和表现力。
要使用Seaborn你需要先安装它并导入相应的库。你可以使用pip命令在Python环境中安装Seabornpip install seaborn。安装完成后你可以使用import seaborn as sns导入Seaborn库并开始使用它的函数和方法来绘制统计图形。
seaborn中共有5个大类21种绘图具体如下 2.Seaborn绘图风格设置
Seaborn通过set函数实现风格设置。set函数的格式如下
seaborn.set(styleNone, paletteNone, fontsans-serif, font_scale1, color_codesFalse, rcNone)
21.参数说明
style指定图形的整体风格可以是预定义的风格名称如“whitegrid”、“darkgrid”、“ticks”或者是自定义的字典形式的设置。默认值为None表示使用默认的风格。palette指定颜色调色板可以是预定义的调色板名称如“deep”、“muted”、bright等也可以是自定义的颜色列表或色彩空间对象。默认值为None表示使用默认的调色板。font指定字体族名称或者字体列表。默认为’sans-serif’即无衬线字体。font_scale指定字体的缩放比例。默认为1表示使用默认字体大小。color_codes是否使用颜色代码例如‘#FF0000’而不是命名的颜色。默认为False表示使用命名的颜色。rc一个字典类型的参数用于覆盖其他参数的设置。
需要注意的是seaborn.set函数通常在导入seaborn库后的最开始调用用于设置全局绘图参数保证整个绘图过程中所使用的样式和参数的一致性。也可以在特定的绘图函数中通过参数覆盖全局设置。
2.2 示例
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sinplot(flip 2):x np.linspace(0,20, 50)for i in range(1,5):plt.plot(x, np.cos(x i * 0.8) * (9 - 2*i) * flip)
sinplot()结果图: 没有使用seabron.set进行风格设置之前运行结果为Matplotlib默认参数下的绘制风格接下来使用 seabron.set进行风格设置。
sns.set(style darkgrid,font_scale 1.5)
sinplot()结果图 如果需要转换为seaborn默认的绘图风格只需要调用sns.set()方法即可。
sns.set()
sinplot()结果图:
