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一#xff0c;应用部署
创建容器
进入容器
创建有端口的容器
通过ssh进入容器
二、镜像操作
搜索镜像
拉取镜像
查看本地镜像
删除镜像
导入镜像
三、容器操作
创建并启动容器
使用 docker run 命令创建并启动一个容器
创建一个有端口号的容器
查看正在运…目录
一应用部署
创建容器
进入容器
创建有端口的容器
通过ssh进入容器
二、镜像操作
搜索镜像
拉取镜像
查看本地镜像
删除镜像
导入镜像
三、容器操作
创建并启动容器
使用 docker run 命令创建并启动一个容器
创建一个有端口号的容器
查看正在运行的容器
docker ps 命令可以列出正在运行的容器。
查看所有容器包括已停止的
停止容器
启动已停止的容器
进入正在运行的容器
删除容器
四、容器与宿主机文件交互
从宿主机复制文件到容器
从容器复制文件到宿主机
五、其他操作
查看容器日志
查看容器资源使用情况
挂载
创建一个挂载的容器 Docker 是一个开源的应用容器引擎具有以下主要用途
一应用部署
简化部署过程可以将应用及其依赖打包成一个镜像确保在不同环境中能够一致地部署。无论目标环境是开发服务器、测试环境还是生产环境应用都能以相同的方式运行减少了因环境差异导致的部署问题。
创建容器 docker run -d -p 3333:22 --name py_container1 3aa52f796435 进入容器 docker run -itd 3aa52f796435 创建有端口的容器 docker run -d -p 5555:22 --name pythonssh ef4f2ba1ca74 通过ssh进入容器 ssh -p 5555 pythonssh172.28.112.1 Docker 是一个开源的应用容器引擎可以让开发者将应用及其依赖打包到一个可移植的容器中从而实现快速部署和迁移。以下是一些 Docker 的基本操作 二、镜像操作 搜索镜像 使用 docker search 命令可以在 Docker Hub 上搜索可用的镜像。 例如docker search python 拉取镜像 通过 docker pull 命令拉取镜像到本地。 例如docker pull ubuntu。 查看本地镜像 docker images 命令可以列出本地已有的镜像。 删除镜像 docker rmi 命令用于删除一个或多个本地镜像。 例如docker rmi image_id。
导入镜像
从文件导入镜像
如果有一个镜像文件通常是以.tar为后缀的文件可以使用以下命令导入
docker load -i image_file.tar
三、容器操作 创建并启动容器 使用 docker run 命令创建并启动一个容器 。例如docker run -it ubuntu /bin/bash其中 -i 和 -t 参数让容器以交互模式运行并提供一个终端ubuntu 是镜像名称/bin/bash 是在容器启动后执行的命令。 docker run --name pyrqname1 -it ubuntu /bin/bash 创建一个有端口号的容器 docker run --name my_nginx_container -p 8080:80 nginx “--name my_nginx_container” 指定了容器的名称“-p 8080:80” 表示将宿主机的 8080 端口映射到容器内的 80 端口“nginx” 是镜像名称。 docker run -it --name pytorch -p 8866:22 26551f1051e7 查看正在运行的容器 docker ps 命令可以列出正在运行的容器。 查看所有容器包括已停止的 docker ps -a。 停止容器 docker stop container_id 其中 container_id 是容器的唯一标识符。 启动已停止的容器 docker start container_id。 进入正在运行的容器 docker exec -it container_id /bin/bash 这个命令允许你进入一个正在运行的容器并在其中执行命令。 删除容器 docker rm container_id 可以删除一个或多个容器。删不了就 -f 四、容器与宿主机文件交互 从宿主机复制文件到容器 docker cp host_file_path container_id:container_path。 从容器复制文件到宿主机 docker cp container_id:container_path host_file_path。 五、其他操作 查看容器日志 docker logs container_id。 查看容器资源使用情况 可以使用第三方工具如 docker stats 来查看容器的 CPU、内存和网络使用情况。
挂载 docker run -it --name 容器名字 -v 本地路径:挂在到容器的的路径 docker run -it --name torch2.0 -v D:\ai_course\git_ver\projects\day17:/app -d 容器id 创建一个挂载的容器
挂载就像是共享文件夹
IPv4 172.28.112.1
C:\Users\gyydocker run -d -p 3333:22 --name stu10 -v D:\桌面文件\IE_download\opencv-4.6.0:/home/pythonssh/app ef4f2ba1ca74
