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https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 【算法介绍】
OpenVINO和PaddleOCR都是用于计算机视觉应用的工具#xff0c;但它们有不同的特点和用途。OpenVINO是一个由Intel开发的开源工具套件#xff0c;主要用于加速深度学习推理#xff0c;而PaddleOC…【官方框架地址】
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR 【算法介绍】
OpenVINO和PaddleOCR都是用于计算机视觉应用的工具但它们有不同的特点和用途。OpenVINO是一个由Intel开发的开源工具套件主要用于加速深度学习推理而PaddleOCR是PaddlePaddle框架的一个组件主要用于光学字符识别OCR。
下面将介绍如何使用OpenVINO调用PaddleOCR主要分为以下步骤
安装OpenVINO和PaddleOCR首先需要安装OpenVINO和PaddleOCR。可以从它们的官方网站上下载并按照说明进行安装。准备数据需要准备一组训练好的模型和输入数据。这些模型应该是在PaddleOCR上训练的并且是ONNX格式。输入数据可以是图像或视频。转换模型使用OpenVINO的Model Optimizer工具将ONNX格式的模型转换为OpenVINO可以使用的格式。这一步将生成一个IRIntermediate Representation文件和一个XML文件。配置推理引擎创建一个XML文件来配置推理引擎。这个文件描述了如何加载模型以及如何处理输入和输出数据。调用推理引擎使用OpenVINO的推理引擎来执行推理。推理引擎将从配置文件中读取模型和输入数据并执行推理然后返回结果。处理结果最后需要对推理结果进行处理例如将文本转换为字符串或者将结果可视化。
需要注意的是由于OpenVINO和PaddleOCR都是深度学习工具因此需要一定的计算机视觉和深度学习知识才能正确使用它们。此外由于它们都是大型工具套件因此安装和配置可能需要一些时间和经验。
【效果展示】 【实现部分代码】 string detectionModelDir Application.StartupPath \\weights\\ch_PP-OCRv4_det_infer;string classificationModelDir Application.StartupPath \\weights\\ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer;string recognitionModelDir Application.StartupPath \\weights\\ch_PP-OCRv4_rec_infer;string labelFilePath Application.StartupPath \\weights\\ppocr_keys_v1.txt;FullOcrModel model FullOcrModel.FromDirectory(detectionModelDir, classificationModelDir, recognitionModelDir, labelFilePath, ModelVersion.V4);PaddleOcrAll all new PaddleOcrAll(model);all.AllowRotateDetection true; /* 允许识别有角度的文字 */all.Enable180Classification false; /* 允许识别旋转角度大于90度的文字 */Stopwatch sw new Stopwatch();sw.Start();PaddleOcrResult result all.Run(src);sw.Stop();Console.WriteLine(总耗时是 sw.Elapsed.TotalSeconds 秒);tb_res.Text result.Text;foreach (PaddleOcrResultRegion item in result.Regions){Cv2.Rectangle(src, item.Rect.BoundingRect(), new Scalar(255, 0, 0));}pictureBox2.Image OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(src); 【视频演示】
https://www.bilibili.com/video/BV1iK4y1q7kk/?vd_source989ae2b903ea1b5acebbe2c4c4a635ee 【源码下载】
https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88762893 【测试环境】
vs2019,netframework4.7.2
