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Redis中的数据结构#xff0c;链表和压缩列表这两种数据结构是列表对象的底层实现方式。 当时考虑到链表的附加空间太大#xff0c;节点的内存都是单独分配的#xff0c;还会导致内存碎片化问题严重。 因此从Redis3.2开始#xff0c;对列表的底层数据结构进行了改造链表和压缩列表这两种数据结构是列表对象的底层实现方式。 当时考虑到链表的附加空间太大节点的内存都是单独分配的还会导致内存碎片化问题严重。 因此从Redis3.2开始对列表的底层数据结构进行了改造即使用quickList代替链表list和压缩列表ziplist
快速链表quickList实际上是ziplist和linkedlist的混合体它将linkedlist按段切分每一段使用ziplist来紧凑存储多个ziplist之间使用双向指针串接起来。 每个节点的类型是quickListNode一个quickListNode就是一个压缩列表ziplistquickListNode的结构是这样的
typedef struct quicklistNode {struct quicklistNode *prev; //上一个node节点struct quicklistNode *next; //下一个nodeunsigned char *zl; //保存的数据 压缩前ziplist 压缩后压缩的数据unsigned int sz; //ziplist 的大小 unsigned int count : 16; // 压缩列表中节点的数量 unsigned int encoding : 2; // 编码格式 // .....
} quicklistNode;quickList的常用操作
插入
当插入一个数据时就会有两种可能
要么新建一个quickListNode即一整个ziplist要么直接在ziplist中进行插入
同时插入的位置也有两种可能要么在表头或表尾要么在中间位置。 因此Redis结合以上因素规定的插入操作 当插入位置是表头或表尾时
当在表头或表尾插入数据时如果数据没有超过规定的大小那么就插入到表头或表尾节点的ziplist中。如果要插入的数据的大小超过了限制那么就会新创建一个quickListNode即新创建一个压缩列表然后插入到表尾或表尾
当插入的位置是中间时还要考虑是在这个ziplist中的那个位置插入 当插入的位置是ziplist的头部或尾部时
当要插入的位置所在的ziplist能够继续放得下这个数据那么就插入到这个ziplist中当要插入的位置所在的ziplist如果继续存放该数据那么就会超出单个ziplist的大小限制如果此时这个ziplist相邻的ziplist能够放得下这个数据就放到相邻的ziplist中。如果当前的ziplist无法放得下这个数据同时相邻的ziplist也无法放得下这个数据那么就要新创建一个quickListNode即一个新的ziplist。
当要插入的位置是ziplist的中间时既不是ziplist的首尾位置
如果当前的ziplist能够放得下这个数据则进行插入如果要当前的ziplist无法放得下这个数据则会在指定的位置进行分裂将此数据放下前后溢出的数据就放在前后的ziplist中
查找
quicklist的查找操作就是遍历每个quickListNode因为每个quickListNode有前后指针所以可以进行查找操作。
参考文章
Redis数据结构——快速列表(quicklist) - 随心所于 - 博客园
