网站建设逻辑组织的几种模型,做网站需要多少钱卖片可以吗,东莞建设局网站,wordpress怎么做优化在上一篇在SpringBoot中使用EhCache缓存#xff0c;我们完成了在Spring Boot中完成了对EhCaChe的使用#xff0c;这篇#xff0c;我们将对EhCache的进一步了解#xff0c;也就是搭建一个EhCache的缓存集群。
集群
在搭建一个EhCache的时候#xff0c;我们需要先了解我们完成了在Spring Boot中完成了对EhCaChe的使用这篇我们将对EhCache的进一步了解也就是搭建一个EhCache的缓存集群。
集群
在搭建一个EhCache的时候我们需要先了解什么是集群集群具有的特点
什么是集群以及集群的特点
集群是值将多个独立的计算机节点连接在一起通过网络协议协同工作用以实现工共同的目标在集群中各个节点通过通信和协作来提供更高的性能可用性和可扩展性。
集群可以用于各种不同领域和应用场景包括计算、存储、数据库、网络服务等通过将各个节点组成集群可以实现以下特点或者成为好处
高性能 集群可以将任务分配给不同的节点并行处理从而进一步提高整体的计算能力和处理速度通过增加节点的数量可以进一步提高集群的性能。高可用性集群中的节点可以相互备份和冗余当某个节点发生故障时其他节点可以接管其工作保证系统的持续可用性。这种冗余机制可以提高系统的容错能力。可扩展性通过向集群中添加新的节点可以轻松的拓展系统的处理能力和存储容量这种可拓展性可以使得集群能够应对不同增长的需求和负载。负载均衡集群可以通过负载均衡算法将请求分发到不同节点上从而平衡各个节点的负载避免单个节点过载提高系统的稳定性和性能。故障恢复集群可以通过故障检测和自动恢复机制来处理节点故障当某个节点发生故障的时候集群可以自动将任务重新分配给其他正常工作的节点从而实现故障的快速恢复。
集群demo的搭建
引入相关依赖 dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-web/artifactId/dependencydependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-data-jpa/artifactId/dependencydependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-cache/artifactId/dependencydependencygroupIdnet.sf.ehcache/groupIdartifactIdehcache/artifactId/dependencydependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-actuator/artifactId/dependencydependencygroupIdmysql/groupIdartifactIdmysql-connector-java/artifactId/dependencydependencygroupIdorg.projectlombok/groupIdartifactIdlombok/artifactIdscopeprovided/scope/dependencydependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-test/artifactIdscopetest/scope/dependencyapplication.properties配置文件
spring.datasource.urljdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicodetruecharacterEncodingutf-8useSSLtrueserverTimezoneUTC
spring.datasource.usernameroot
spring.datasource.password123456
spring.datasource.driver-class-namecom.mysql.cj.jdbc.Driverspring.jpa.show-sqltrue
spring.jpa.hibernate.ddl-autocreate#logging.level.net.sf.ehcachedebug# 不同实例的配置
#spring.cache.ehcache.configclasspath:ehcache-1.xml
#spring.cache.ehcache.configclasspath:ehcache-2.xml# 用不同命令启动不同实例
#-Dserver.port8001 -Dspring.cache.ehcache.configclasspath:ehcache-1.xml
#-Dserver.port8002 -Dspring.cache.ehcache.configclasspath:ehcache-2.xml
创建一个User实体类
Entity
public class User implements Serializable {IdGeneratedValueprivate Long id;private String name;private Integer age;public User(String name, Integer age) {this.name name;this.age age;}public Long getId() {return id;}public void setId(Long id) {this.id id;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name name;}public Integer getAge() {return age;}public void setAge(Integer age) {this.age age;}public User() {}
}创建一个User实体的数据访问实现
//插入缓存注解
CacheConfig(cacheNames users)
public interface UserRepository extends JpaRepositoryUser, Long {CacheableUser findByName(String name);
}在resources目录下分别创建ehcache-1.xml
ehcache xmlns:xsihttp://www.w3.org/2001/XMLSchema-instancexsi:noNamespaceSchemaLocationehcache.xsd!--这里的users对应我们常用的--cache nameusersmaxEntriesLocalHeap200timeToLiveSeconds600cacheEventListenerFactoryclassnet.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactorypropertiesreplicateAsynchronouslytrue,replicatePutstrue,replicateUpdatestrue,replicateUpdatesViaCopyfalse,replicateRemovalstrue //cachecacheManagerPeerProviderFactoryclassnet.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactorypropertieshostName10.10.0.100,port40001,socketTimeoutMillis2000,peerDiscoverymanual,rmiUrls//10.10.0.101:40001/users //ehcache
创建另一个ehcache-2.xml
ehcache xmlns:xsihttp://www.w3.org/2001/XMLSchema-instancexsi:noNamespaceSchemaLocationehcache.xsdcache nameusersmaxEntriesLocalHeap200timeToLiveSeconds600cacheEventListenerFactoryclassnet.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactorypropertiesreplicateAsynchronouslytrue,replicatePutstrue,replicateUpdatestrue,replicateUpdatesViaCopyfalse,replicateRemovalstrue //cachecacheManagerPeerProviderFactoryclassnet.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactorypropertieshostName10.10.0.101,port40001,socketTimeoutMillis2000,peerDiscoverymanual,rmiUrls//10.10.0.100:40001/users //ehcache
cache标签中定义名为users的缓存这里我们增加了一个子标签定义cacheEventListenerFactory这个标签主要用来定义缓存事件监听的处理策略它有以下这些参数用来设置缓存的同步策略 replicatePuts当一个新元素增加到缓存中的时候是否要复制到其他的peers。默认是true。 replicateUpdates当一个已经在缓存中存在的元素被覆盖时是否要进行复制。默认是true。 replicateRemovals当元素移除的时候是否进行复制。默认是true。 replicateAsynchronously复制方式是异步的指定为true时还是同步的指定为false时。默认是true。 replicatePutsViaCopy当一个新增元素被拷贝到其他的cache中时是否进行复制指定为true时为复制默认是true。 replicateUpdatesViaCopy当一个元素被拷贝到其他的cache中时是否进行复制指定为true时为复制默认是true。 新增了一个cacheManagerPeerProviderFactory标签的配置用来指定组建的集群信息和要同步的缓存信息其中 hostName是当前实例的主机名 port当前实例用来同步缓存的端口号 socketTimeoutMillis同步缓存的Socket超时时间 peerDiscovery集群节点的发现模式有手工与自动两种这里采用了手工指定的方式 rmiUrls当peerDiscovery设置为manual的时候用来指定需要同步的缓存节点如果存在多个用|连接
注意以上ip地址的分配
ok具体的配置我们已经配置完毕了那么我们启动项目和添加测试类进行测试了
EnableCaching
SpringBootApplication
public class Application {public static void main(String[] args) throws Exception {
// LocateRegistry.createRegistry(Integer.valueOf(System.getProperty(rmi.port)));SpringApplication.run(Application.class, args);}RestControllerstatic class HelloController {Autowiredprivate UserRepository userRepository;GetMapping(/create)public void create() {userRepository.save(new User(AAA, 10));}GetMapping(/update)public User update() {User u1 userRepository.findByName(AAA);u1.setAge(20);u1 userRepository.save(u1);return u1;}GetMapping(/find)public User find() {User u1 userRepository.findByName(AAA);System.out.println(查询AAA用户 u1.getAge());return u1;}}
}我们通过打包的方式运行我们的实例
# 实例1
-Dspring.cache.ehcache.configclasspath:ehcache-1.xml
# 实例2
-Dspring.cache.ehcache.configclasspath:ehcache-2.xml在以上代码中也就是我们常用的Controller层主要围绕我们所说的命令参数启动相关实例。 调用实例1的/create接口创建一条数据 调用实例1的/find接口此时会清除缓存中的User,同时同步缓存相关信息给另一个实例在实例1中会存在我们常用的SQL语句。 调用实例2的/find接口由于缓存集群同步了User的信息所以在实例2中的这次查询也不会出现SQL语句
以及创建一个测试类
Slf4j
RunWith(SpringRunner.class)
SpringBootTest
public class ApplicationTests {Autowiredprivate UserRepository userRepository;Autowiredprivate CacheManager cacheManager;Testpublic void test() throws Exception {System.out.println(CacheManager type : cacheManager.getClass());// 创建1条记录userRepository.save(new User(AAA, 10));User u1 userRepository.findByName(AAA);System.out.println(第一次查询 u1.getAge());User u2 userRepository.findByName(AAA);System.out.println(第二次查询 u2.getAge());}
}注意以上实例建议在多机的情况下进行有云服务器就是使用云服务器并配备好上述的Ip地址方便集群之间进行通讯通过打包的方式运行可以帮助我们减少很多麻烦
