做优惠券网站需要淘宝哪些接口,chatgpt openai,建网站软件哪个好,广州南沙区建设局网站文章目录 前言依赖连接 RedisRedis 配置文件Redis 工具类操作 Redis创建 Redis 文件夹查询数据遍历 Redis 文件夹 前言
Redis 是一种高性能的键值存储数据库#xff0c;支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型#xff0c;而 Spring Boot 是一个简化了开发过程的 Java 框架。… 文章目录 前言依赖连接 RedisRedis 配置文件Redis 工具类操作 Redis创建 Redis 文件夹查询数据遍历 Redis 文件夹 前言
Redis 是一种高性能的键值存储数据库支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型而 Spring Boot 是一个简化了开发过程的 Java 框架。将两者结合可以轻松地在 Spring Boot 项目中使用 Redis 来实现数据缓存、会话管理和分布式锁等功能。
Redis 本身是一个内存数据库在应用中可以充当缓存提高系统数据查询性能。
一般用于在较短的时间段对相同数据频繁读取的场合将读取频度较高的数据放入缓存直接从缓存取数据以提高效率。
使用场景如实时排名、秒杀系统等等并可设置数据自动过期大大提高效率。 依赖
dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-data-redis/artifactId
/dependency连接 Redis
application.yml 配置文件
spring:data:redis:# Redis服务器地址host: localhost# Redis服务器端口默认为6379port: 6379# Redis连接的数据库默认为0Redis默认有16个数据库0~15database: 0# Redis服务器连接密码默认为空password:# 连接超时时间毫秒timeout: 2000jedis:pool:# 连接池最大连接数若为负值则表示没有任何限制max-active: 10# 连接池中的最大空闲连接max-idle: 6# 连接池中的最小空闲连接min-idle: 2# 连接池最大阻塞等待时间若为负值则表示没有任何限制max-wait: 1000lettuce:# 超时时间关闭shutdown-timeout: 100Redis 配置文件
新建Redis配置类
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.*;/*** Redis 配置*/
Configuration
public class RedisConfig {/*** Redis 序列化配置*/Beanpublic RedisTemplateString, Object redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {RedisTemplateString, Object redisTemplate new RedisTemplate();redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);// 使用GenericJackson2JsonRedisSerializer替换默认序列化GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer new GenericJackson2JsonRedisSerializer();// 设置 Key 和 Value 的序列化规则redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// 初始化 RedisTemplate 序列化完成redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;}}Redis 工具类
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** spring redis 工具类**/
SuppressWarnings(value {unchecked, rawtypes})
Component
public class RedisCache {Autowiredpublic RedisTemplate redisTemplate;/*** 缓存基本的对象Integer、String、实体类等** param key 缓存的键值* param value 缓存的值*/public T void setCacheObject(final String key, final T value) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);}/*** 缓存基本的对象Integer、String、实体类等** param key 缓存的键值* param value 缓存的值* param timeout 时间* param timeUnit 时间颗粒度*/public T void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);}/*** 设置有效时间** param key Redis键* param timeout 超时时间* return true设置成功false设置失败*/public boolean expire(final String key, final long timeout) {return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);}/*** 设置有效时间** param key Redis键* param timeout 超时时间* param unit 时间单位* return true设置成功false设置失败*/public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);}/*** 获取有效时间** param key Redis键* return 有效时间*/public long getExpire(final String key) {return redisTemplate.getExpire(key);}/*** 判断 key是否存在** param key 键* return true 存在 false不存在*/public Boolean hasKey(String key) {return redisTemplate.hasKey(key);}/*** 获得缓存的基本对象。** param key 缓存键值* return 缓存键值对应的数据*/public T T getCacheObject(final String key) {ValueOperationsString, T operation redisTemplate.opsForValue();return operation.get(key);}/*** 删除单个对象** param key*/public boolean deleteObject(final String key) {return redisTemplate.delete(key);}/*** 删除集合对象** param collection 多个对象* return*/public boolean deleteObject(final Collection collection) {return redisTemplate.delete(collection) 0;}/*** 缓存List数据** param key 缓存的键值* param dataList 待缓存的List数据* return 缓存的对象*/public T long setCacheList(final String key, final ListT dataList) {Long count redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);return count null ? 0 : count;}/*** 获得缓存的list对象** param key 缓存的键值* return 缓存键值对应的数据*/public T ListT getCacheList(final String key) {return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);}/*** 缓存Set** param key 缓存键值* param dataSet 缓存的数据* return 缓存数据的对象*/public T BoundSetOperationsString, T setCacheSet(final String key, final SetT dataSet) {BoundSetOperationsString, T setOperation redisTemplate.boundSetOps(key);IteratorT it dataSet.iterator();while (it.hasNext()) {setOperation.add(it.next());}return setOperation;}/*** 获得缓存的set** param key* return*/public T SetT getCacheSet(final String key) {return redisTemplate.opsForSet().members(key);}/*** 缓存Map** param key* param dataMap*/public T void setCacheMap(final String key, final MapString, T dataMap) {if (dataMap ! null) {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);}}/*** 获得缓存的Map** param key* return*/public T MapString, T getCacheMap(final String key) {return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/*** 往Hash中存入数据** param key Redis键* param hKey Hash键* param value 值*/public T void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) {redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);}/*** 获取Hash中的数据** param key Redis键* param hKey Hash键* return Hash中的对象*/public T T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) {HashOperationsString, String, T opsForHash redisTemplate.opsForHash();return opsForHash.get(key, hKey);}/*** 获取多个Hash中的数据** param key Redis键* param hKeys Hash键集合* return Hash对象集合*/public T ListT getMultiCacheMapValue(final String key, final CollectionObject hKeys) {return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);}/*** 删除Hash中的某条数据** param key Redis键* param hKey Hash键* return 是否成功*/public boolean deleteCacheMapValue(final String key, final String hKey) {return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hKey) 0;}/*** 获得缓存的基本对象列表** param pattern 字符串前缀* return 对象列表*/public CollectionString keys(final String pattern) {return redisTemplate.keys(pattern);}
}
操作 Redis
创建 Redis 文件夹
编写测试用例
以 : 分割字符串即可创建文件夹示例如下
import com.chh.api.utils.redis.RedisCache;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;SpringBootTest(webEnvironment SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT)
public class RedisTest {Autowiredprivate RedisCache redisCache;Testvoid contextLoads() {redisCache.setCacheObject(getCacheKey(test), 测试);}/*** 设置cache key** param configKey 参数键* return 缓存键key*/public static String getCacheKey(String configKey) {return chh-api:data: configKey;}
}运行测试用例效果如图 只有一条数据的时候不显示文件夹
再写入一条数据key命名为test2 Testvoid contextLoads() {redisCache.setCacheObject(getCacheKey(test2), 测试2);}运行测试用例效果如图 查询数据 Testvoid getData() {// 判断键是否存在if (redisCache.hasKey(chh-api:data:test)) {Object object redisCache.getCacheObject(chh-api:data:test);System.out.println(object);} else {System.out.println(不存在);}}运行测试用例效果如图 遍历 Redis 文件夹 Testvoid getAllData() {CollectionString keys redisCache.keys(chh-api:data:*);for (String key : keys) {Object object redisCache.getCacheObject(key);System.out.println(object);}}运行测试用例效果如图
