设计名字的网站,医疗器械四大龙头企业,视频特效制作软件,天津做网站优化torch.is_nonzero(input)
input: 输入张量
若输入是 不等于零的单元素张量 则返回True#xff0c;否则返回False
不等于零的单元素张量#xff1a;torch.tensor([0.]) 或 torch.tensor([0]) 或 torch.tensor([False])单元素张量: 只有一个数 的张量
import torch
print(t…torch.is_nonzero(input)
input: 输入张量
若输入是 不等于零的单元素张量 则返回True否则返回False
不等于零的单元素张量torch.tensor([0.]) 或 torch.tensor([0]) 或 torch.tensor([False])单元素张量: 只有一个数 的张量
import torch
print(torch.is_nonzero(torch.tensor([0.]))) # False
print(torch.is_nonzero(torch.tensor([1.5])))# True
print(torch.is_nonzero(torch.tensor([False])))# False
print(torch.is_nonzero(torch.tensor([3])))# True
# torch.is_nonzero(torch.tensor([1, 3, 5])) # 有三个元素不是单元素张量
# 报错RuntimeError: Boolean value of Tensor with more than one value is ambiguous
# torch.is_nonzero(torch.tensor([])) #没有元素不是单元素张量
# 报错RuntimeError: Boolean value of Tensor with no values is ambiguous
