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1. 指纹识别书籍
1.1《精通Visual C指纹模式识别系统算法及实现》
1.2《Handbook of Fingerprint Recognition》
2. 指纹识别开源算法库
2.1 Hands on Fingerprint Recognition with OpenCV and Python
2.2 NIST Biometric Image Software (NBIS)
3. 指纹识别开源数…目录
1. 指纹识别书籍
1.1《精通Visual C指纹模式识别系统算法及实现》
1.2《Handbook of Fingerprint Recognition》
2. 指纹识别开源算法库
2.1 Hands on Fingerprint Recognition with OpenCV and Python
2.2 NIST Biometric Image Software (NBIS)
3. 指纹识别开源数据库
3.1 CASIA-FingerprintV5
3.2 NIST Special Database
3.3 FVC Database 1. 指纹识别书籍
1.1《精通Visual C指纹模式识别系统算法及实现》 本书免费公开了Visual C指纹模式识别系统源代码带领读者一步一步亲手制作一个指纹识别系统深度剖析真实的行业应用案例。 本书适合指纹识别技术的初学者、指纹识别电子产品工程师以及打算投身指纹识别领域的创业者阅读。 本书分为5篇主要内容如下 第一篇主要讲解指纹模式识别系统入门知识包括第1~3章。学完本篇可结合本书附带光盘代码学习指纹模式识别开发环境的系统演示层并自己制作Visual C指纹模式识别演示系统。 第二篇主要讲解指纹模式识别系统算法包括第4~6章是本书的基础。学完本篇可结合本书附带光盘代码学习指纹模式识别开发环境的系统算法层并练习构建自己的Visual C指纹模式识别算法系统。 第三篇主要讲解如何亲手打造指纹模式识别系统包括第7章和第8章。学完本篇可结合本书附带光盘代码学习指纹模式识别开发环境的系统构建层并练习构建自己的Visual C指纹模式识别系统。 第四篇主要讲解指纹模式识别应用技术基础包括第9章和第10章。学完本篇可结合本书附带光盘代码学习指纹模式识别开发环境的系统开发层并练习构建自己的Visual C指纹模式识别系统应用开发平台。 第五篇主要讲解指纹电子产品技术与创业包括第11~13章。学完本篇可结合本书附带光盘代码学习指纹模式识别开发环境的系统开发层并练习构建自己的Visual C指纹模式识别系统电子产品开发系统掌握利用数字指纹技术的创业手段。
1.2《Handbook of Fingerprint Recognition》 《Handbook of Fingerprint Recognition》2003年第一版2009年第二版2022年第三版是指纹领域的必读书。它的谷歌学术引用超过6000次在指纹识别领域是绝无仅有的。 本书共9章 第1章介绍了生物特征和指纹系统并对指纹及其在法医和民用识别应用中的应用进行了历史评述。在接下来的章节中详细介绍的所有主题都将在这里简要介绍。这将为读者提供对本书各个章节的概述并让她选择个性化的阅读路径。还讨论了其他非技术性但重要的主题如“应用程序”和“隐私问题”。一些图像处理、模式识别和机器学习技术的背景知识对于充分理解本书的大部分章节是必要的。为了方便没有这种背景的读者在第1章的末尾提供了关于各种主题的基本阅读资料。 第2章综述了现有的指纹采集技术从传统的“墨水技术”到基于光学、电容、热和超声技术的实时扫描传感。本章还讨论了决定指纹图像质量的因素并介绍了在手机中实现指纹传感器显示集成的技术进步。 第3-5章分别对指纹特征提取、匹配和分类/索引进行了深入研究。现有的技术被分为不同的类别以引导读者通过文献中提出的大量方法。详细解释了主要方法以帮助该领域的初学者和从业者理解构建指纹系统所使用的方法。 第6-8章专门讨论了三个前沿主题潜在指纹识别、合成指纹生成和指纹唯一性。深度学习方法使潜在指纹的自动处理成为现实从而开发了新一代AFIS。在指纹识别算法的设计、训练和基准测试中合成指纹已被公认为真实指纹的合理替代品这种方法对于处理对使用个人身份信息PII的新限制例如欧盟通用数据保护条例GDPR特别有用PII被定义为任何可能识别特定个人的数据。支持指纹唯一性的科学证据越来越多特别是在法医应用中这引起了人们对设计准确指纹唯一性模型的兴趣。 最后第9章讨论了在构建安全指纹识别系统中有用的安全问题和对策技术。
2. 指纹识别开源算法库
2.1 Hands on Fingerprint Recognition with OpenCV and Python 2021生物特征识别冬令营(IAPR/IEEE Winter School on Biometrics 2021)意大利博洛尼亚大学的Raffaele Cappelli教授深入浅出地展示了如何运用PythonOpenCV进行指纹识别的每一个步骤的原理及对应代码实现。 文档及代码《Hands on Fingerprint Recognition with OpenCV and Python》 Raffaele Cappelli教授因在指纹分类、识别、合成生成和性能评估方面的贡献而闻名是FVC-onGoing大赛的组织者之一是经典指纹识别领域图书《Handbook of Fingerprint Recognition》的作者之一。
2.2 NIST Biometric Image Software (NBIS) NIST生物识别图像软件NBIS由美国国家标准与技术研究所NIST为联邦调查局FBI和国土安全部DHS开发。最新NBIS发行版为NBIS : Release 5.0.0 包含用于指纹识别处理和分析的C源代码。 官网NIST Biometric Image Software (NBIS) | NIST NBIS提供了指纹识别处理和分析的8个方面C源代码 1. 《 ANSI/NIST-ITL 1-2007 (AN2K) Data Format for the Interchange of Fingerprint, Facial, Scar Mark Tattoo (SMT) Information》标准的代码实现。 2. 指纹图像质量NFIQNIST Fingerprint Image Quality评价算法的代码实现更高质量的指纹图像通过匹配算法能够产生更好的性能。 3. 一种基于神经网络的指纹分类算法PCASYS的代码实现该算法自动将指纹图像分类为拱形、左环或右环、疤痕、帐篷拱或螺纹。 4. 一种指纹特征提取算法MINDTCT的代码实现基于指纹端点和叉点的细节点特征提取算法。 5. 图像处理辅助工具集IMGTOOLS的代码实现包括有损和无损的JPEG编解码、WSQ编解码的代码实现。 6. 一种指纹匹配算法BOZORTH3的代码实现它是一种基于细节的指纹匹配算法将执行一对一和一对多匹配操作接受由MINDTCT算法生成的细节。 7. 一种指纹分割算法NFSEG的代码实现它将实现四指指纹分割成单独的指纹图像或者可以用来从滚动的指纹图像中去除空白。 8.一种指纹图像的光谱度量的代码实现为指纹质量的粗略测量提供参考。
3. 指纹识别开源数据库
3.1 CASIA-FingerprintV5 CASIA指纹图像数据库5.0版或CASIA-FingerprintV5包含500名受试者的20000张指纹图像。CASIA-FingerprintV5的指纹图像是使用URU4000指纹传感器在一个场景中捕获的。CASIA-FingerprintV5的志愿者包括研究生、工人、服务员等。每个志愿者贡献了自己八根手指左手和右手拇指/第二根/第三根/第四根手指的40张指纹图像即每根手指5张。志愿者被要求在不同程度的压力下转动手指以产生显著的类内变化。所有指纹图像均为8位灰度级BMP文件图像分辨率为328*356。 官网BIT (idealtest.org) impression type Sensor Type Image Size Set Resolution Plain optical URU4000 328x356 4000x5 512 dpi
3.2 NIST Special Database 官网Biometric Special Databases and Software | NIST
NIST Special Database 4(sd04) impression type Sensor Type Image Size Set Resolution roll / 512x512 2000x2 500dpi
NIST Special Database 9(sd09) impression type Sensor Type Image Size Set Resolution roll / 832x512 13500x2 / NIST Special Database 300(sd300a) impression type Sensor Type Image Size Set Resolution Rolled scanning inked fingerprint arrest cards / 8871x1 500 dpi Plain scanning inked fingerprint arrest cards / 8787x1 500 dpi
NIST Special Database 301(SD301a) impression type Sensor Type Image Size Set Resolution A 10 rolled optical Crossmatch Guardian 300 800x750 240x1 500 dpi B 10 rolled optical Crossmatch Guardian 300 800x750 240x1 500 dpi C 4411 plain optical Crossmatch Guardian 300 / 240x1 500 dpi D 10 plain solid-state Crossmatch EikonTouch 710 257x354 230x1 500 dpi E 10 plain optical Futronic FS88 320x480 240x1 500 dpi F 4411plain solid-state Jenetric LIVETOUCH QUATTRO / 93x1 500 dpi G 442 plain solid-state Jenetric LIVETOUCH QUATTRO / 215x1 500 dpi H 442 plain optical Crossmatch LSCAN 1000P / 216x1 500 dpi J 10 plain optical HID Lumidigm V302 352x544 240x1 500 dpi K 442 plain touch-free IDEMIA MorphoWave Desktop / 240x1 500 dpi L Right slap touch-free Advanced Optical Systems ANDI OTG3.0 308x425 88x1 500 dpi M 10 plain optical Crossmatch Guardian 200 800x748 240x1 500 dpi N 10 plain optical HID Lumidigm V302 272x400 240x1 500 dpi P 44 plain touch-free Samsung Galaxy S6 / 360x1 unknown
NIST Special Database 302(sd302a) impression type Sensor Type Image Size Set Resolution R 442 slap optical Crossmatch L SCAN 1000PX / 2000x1 500dpi S 442 slap optical Crossmatch Guardian USB / 500dpi U Roll optical Crossmatch L SCAN 1000PX 800x750 2000x1 500dpi V Roll optical Crossmatch L SCAN 1000PX 800x750 2000x1 500dpi
NIST Special Database 302(sd302d) impression type Sensor Type Image Size Set Resolution K plain optical Michigan State University RaspiReader 248x319 930x1 500dpi L plain touch-free Advanced Optical Systems (AOS) / 1953x1 500dpi M plain solid-state Crossmatch EikonTouch 710 256x360 1979x1 500dpi P plain optical Futronic FS88 320x480 279x1 500dpi
3.3 FVC Database 官网Biometric Special Databases and Software | NIST (unibo.it)
FVC2000 Sensor Type Image Size Set A Set B Resolution DB1 Low-cost Optical Sensor 300x300 100x8 10x8 500 dpi DB2 Low-cost Capacitive Sensor 256x364 100x8 10x8 500 dpi DB3 Optical Sensor 448x478 100x8 10x8 500 dpi DB4 Synthetic Generator 240x320 100x8 10x8 about 500 dpi
FVC2002 Sensor Type Image Size Set A Set B Resolution DB1 Optical Sensor 388x374 100x8 10x8 500 dpi DB2 Optical Sensor 296x560 100x8 10x8 569 dpi DB3 Capacitive Sensor 300x300 100x8 10x8 500 dpi DB4 SFinGe v2.51 288x384 100x8 10x8 about 500 dpi
FVC2004 Sensor Type Image Size Set A Set B Resolution DB1 Optical Sensor 640x480 100x8 10x8 500 dpi DB2 Optical Sensor 328x364 100x8 10x8 500 dpi DB3 Thermal sweeping Sensor 300x480 100x8 10x8 512 dpi DB4 SFinGe v3.0 288x384 100x8 10x8 about 500 dpi
FVC2006 Sensor Type Image Size Set A Set B Resolution DB1 Electric Field sensor 96x96 140x12 10x12 250 dpi DB2 Optical Sensor 400x560 140x12 10x12 569 dpi DB3 Thermal sweeping Sensor 400x500 140x12 10x12 500 dpi DB4 SFinGe v3.0 288x384 140x12 10x12 about 500 dpi
