红板砖外贸开发网站,cn 域名网站,百度广告收费,广州活动网站设计由一开始的在线编译#xff0c;到后面的离线编译#xff0c;一路踩坑无数#xff0c;历经整整6个半小时#xff0c;终于编译成功#xff01;在此记录一下参考过的文章#xff0c;有时间整理一下踩坑记录。 一、环境配置 在tensorflow官网上有版本对应关系
win10 bazel …
由一开始的在线编译到后面的离线编译一路踩坑无数历经整整6个半小时终于编译成功在此记录一下参考过的文章有时间整理一下踩坑记录。 一、环境配置 在tensorflow官网上有版本对应关系
win10 bazel 3.1.0 msys2 tensorflow2.3.0 python3.5-3.8 MSVC2019 protobuf3.9.2 //protobuf的版本貌似非常重要在tensorflow/tensorflow/workspace.bzl文件中可以查找到对应的版本 cuda10.1 cudnn7.6.5 VS2019 //编译过程中好像因为VS版本问题报过错查找VS的MSVC版本在报错文件中会有要求
二、编译前的准备工作包括下载安装软件配置环境变量设置虚拟环境等
三、开始编译
bazel build --configopt --configcuda //tensorflow:tensorflow_cc.dll --local_ram_resources200 --local_cpu_resources10四、编译报错处理
C compilation of rule ‘//tensorflow/core/kernels:XXX‘ failed
在windows环境下离线编译tensorflow2.2.0的C动态链接库
Windows10 Bazel 编译 Tensorflow 2 C dll 和 lib 文件
Windows编译Tensorflow2.2.0 C dll CPU bazel
五、在VS上测试
上面的步骤完成后, 在 G:\tensorflow_c_2.3(在你放源码的地方) 下的 bazel_bin 中会有相应的 include 文件夹, tensorflow_cc.dll 和 tensorflow_cc.lib 文件, 把它们复制出来放到你的程序里就可以了. Window下搭建Tensorflow的C环境
