wordpress网站怎么进去,seo职位全称,中国动漫影视培训网站源码,网站开发怎么学Hey, 又到了一年两度的MATLAB更新时刻#xff0c;MATLAB R2024b正式版发布啦#xff01;#xff0c;直接来看看有哪些我认为比较有意思的更新吧!
1 小提琴图
天塌了#xff0c;我这两天才写了个半小提琴图咋画#xff0c;MATLAB 官方就出了小提琴图绘制方法。
小提琴图…Hey, 又到了一年两度的MATLAB更新时刻MATLAB R2024b正式版发布啦直接来看看有哪些我认为比较有意思的更新吧!
1 小提琴图
天塌了我这两天才写了个半小提琴图咋画MATLAB 官方就出了小提琴图绘制方法。
小提琴图基础画法
ydata randn(100,3);
violinplot(ydata)分组数据绘制小提琴图
比如100个数据前20个分到第一组中间50个分到第二组最后30个分到第三组
ydata randn(100, 1);
xgroupdata categorical(repelem([group1;group2;group3], [20,50,30]));
violinplot(xgroupdata, ydata)对比小提琴图
ydata1 randn(100,1);
ydata2 randn(100,1)5;xgroupdata1 categorical(repelem([group1;group2],[90,10]));
xgroupdata2 categorical(repelem([group3;group4],[25,75]));tbl table(xgroupdata1,xgroupdata2, ...ydata1,ydata2,VariableNames[X1,X2,Y1,Y2]);figure
violinplot(tbl,X1,Y1)一组数据一种分类方式
figure
violinplot(tbl,X1,[Y1,Y2])两组数据橘色一组蓝色一组同一种分类方式
figure
violinplot(tbl,[X1,X2],Y1)一组数据两种橘色一种蓝色一种分类方式
figure
violinplot(tbl,[X1,X2],[Y1,Y2])两组数据两种分类方式
位置和颜色分组数据
ydata randn(100,1);xgroupdata categorical(repelem([group1;group2;group3], [20;50;30]));
cgroupdata categorical(repelem([a;b;a;b;c;d;e], [10;10;25;25;10;10;10]));violinplot(xgroupdata, ydata, GroupByColor cgroupdata)半小提琴图
左右版本
ydata1 randn(100,1);
ydata2 [randn(25,1)2; randn(75,1)5];xgroupdata1 repelem([1;2], [50;50]);
xgroupdata2 repelem([1;2], [25;75]);violinplot(xgroupdata1, ydata1, DensityDirection positive)
hold on
violinplot(xgroupdata2, ydata2, DensityDirection negative)
legend(ydata1,ydata2)上下版本
violinplot(xgroupdata1,ydata1,Orientationhorizontal,DensityDirectionpositive)
hold on
violinplot(xgroupdata2,ydata2,Orientationhorizontal,DensityDirectionnegative)
legend(ydata1,ydata2)2 新版罗盘图
估计老版本compass函数会在未来被删掉新出的罗盘图函数叫compassplot:
rho [1 3 2 2];
theta [0 pi/4 3*pi/4 5*pi/4];
compassplot(theta,rho)[a,b] meshgrid(-2:2);
Z a b*1i;
compassplot(Z)3 无限延伸的平面
constantplane函数这个用来画示意图还是非常有用的
XYZ rand([500,3]);
B XYZ(:,1) .5;
hold on
scatter3(XYZ(B, 1), XYZ(B, 2), XYZ(B, 3), 15, filled)
scatter3(XYZ(~B, 1), XYZ(~B, 2), XYZ(~B, 3), 15, filled)constantplane(x, .5 , FaceAlpha 0.5);
view(3)4 图标的宽度
使用图例的IconColumnWidth属性可以控制图标的宽度
x [1 3 4 3 1 0];
y [0 0 2 4 4 2];
hold on
fill(x,y,cyan,FaceAlpha,0.3)
fill(x2,y,magenta,FaceAlpha,0.3)
fill(x1,y2,yellow,FaceAlpha,0.3)lgdHdl legend();
lgdHdl.IconColumnWidth 5;5 饼图和甜甜圈图引入other项
cats categorical([ Glazed Jelly Jelly Jelly , ... Sugar , Sugar , Plain , , , , ,]);donutchart (cats,LabelStyle name )以前未定义项目不会显示现在会显示为other: 可通过以下方式关闭
donutchart(cats,LabelStylename,ShowOthersoff)6 柱状图标签
标签终于彻底变成柱状图一部分
x [1 2 3];
vals [2 3 6; 11 23 26; 2 4 23];
b bar(x,vals);
b(1).Labels b(1).YData;
b(2).Labels b(2).YData;
b(3).Labels b(3).YData;b(1).LabelLocation end-inside;
b(2).LabelLocation end-inside;
b(3).LabelLocation end-inside;7 更方便构建跨多个网格单元UI组件 8 MATLAB测试版新桌面
可以测试包括深色主题、更新的布局和扩展的搜索功能去以下fileexchange链接下载
https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/119593-new-desktop-for-matlab-beta 9 实时编辑器范围滑块 10 实时编辑器修改代码字体 11 找出在范围内的数据
A [1 3 5 7 9];
TF isbetween(A,2,7)
% TF 1x5 logical array
% 0 1 1 1 0
val A(TF)
% val 1×3
% 3 5 7以前则需要
TF A 2 A 712 去除NaN值和异常值
A [1 3 NaN 6 NaN];
R rmmissing(A)
% R 1×3
% 1 3 6以前则需要
R A(~isnan(A))异常值可以使用rmoutliers函数去除。
13 检测数据是否近似
直接问数据相等与否会因为有误差给出否的结果现在可以问数据是否相似
A sin(3/4*pi);
B 1/sqrt(2);
AB
% ans logical
% 0
isapprox(A,B)
% ans logical
% 1后言
篇幅问题很多更新不再赘述其中包括帮助函数help返回的信息格式会更加统一还有一个对初学者很友好的更新就是报错的具体位置会用^这个符号进行标注大概这样 然后简单叙述一下关于文件处理的部分此外比如可以使用unzip解压有密码的压缩包可以使用readdictionary和writedictionary读取json文件python和MATLAB字典可以互相使用
https://www.mathworks.com/help/releases/R2024b/matlab/matlab_external/use-matlab-dictionaries-in-python.htmlhttps://www.mathworks.com/help/releases/R2024b/matlab/matlab_external/python-dict-variables.html
此外在工具箱方面主要有以下更新
5G Toolbox - 探索候选 6G 波形生成DSP HDL Toolbox - 使用交互式 DSP HDL IP Designer 应用程序定制、配置 DSP 算法并生成 HDL 代码和验证组件Simulink Control Design - 设计和实施非线性和数据驱动的控制技术例如滑动模式和迭代学习控制System Composer - 编辑子集视图使用活动和序列图描述系统行为
更多详细信息请见
https://www.mathworks.com/help/releases/R2024b/matlab/release-notes.htmlhttps://www.mathworks.com/products/new_products/latest_features.html
