沈阳建站经验,seo优化案例,flash如何做网站,360竞价推广怎么做目录 1 简介绘图前先导包 2 折线图3 饼图4 柱状图/条形图5 散点图6 箱线图7 热力图8 漏斗图9 3D柱状图10 其他#xff1a;配置项 1 简介
Pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具 Pyecharts是一个用于生成echarts图表的类库。echarts是百度开源的一个数据… 目录 1 简介绘图前先导包 2 折线图3 饼图4 柱状图/条形图5 散点图6 箱线图7 热力图8 漏斗图9 3D柱状图10 其他配置项 1 简介
Pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具 Pyecharts是一个用于生成echarts图表的类库。echarts是百度开源的一个数据可视化JS库主要用于数据可视化。Pyecharts是Echarts与Python的结合 官网https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro 使用Pyecharts绘图时建议直接从官网将相关demo复制下来更换成自己的数据。若是想要进行修改参考全局配置项以及系列配置项进行修改。
绘图前先导包
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.globals import ThemeType若上述代码执行不成功请安装pyecharts1.7.1版本的包
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyecharts1.7.1下面是部分图形的基础展示
2 折线图
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.faker import Fakerc (Line().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis(商家A, Faker.values()).add_yaxis(商家B, Faker.values()).set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(titleLine-基本示例)).render(line_base.html)
)3 饼图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Fakerc (Pie().add(, [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())]).set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(titlePie-基本示例)).set_series_opts(label_optsopts.LabelOpts(formatter{b}: {c})).render(pie_base.html)
)4 柱状图/条形图
案例一
from pyecharts.charts import Bar
b Bar(init_opts opts.InitOpts(theme ThemeType.WHITE,width 620px,height 420px)) #初始化
b.add_xaxis([小米,红米,三星,华为]) #添加x轴数据列表形式
b.add_yaxis(商家,[234,353,211,342])
b.set_global_opts(title_opts opts.TitleOpts(title 手机数据,subtitle 数量))
b.render(手机数据.html)
b.render_notebook() #实时显示案例二
#可缩放的柱状图适合数据量大还要求可以细看的企业
x [小米,红米,三星,华为]
y [234,353,211,342]
c (Bar().add_xaxis(x).add_yaxis(商家A, y, color#42a5f5) #color填充16进制的数据.set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(title手机),datazoom_optsopts.DataZoomOpts(type_inside),).render(手机.html)
)若想要在notebook中显示需要修改上述代码换成案例一b.render_notebook的方式
5 散点图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Scatter
a [河马, 蟒蛇, 老虎, 大象, 兔子, 熊猫, 狮子]
b [59, 94, 80, 145, 102, 67, 31]
c (Scatter().add_xaxis(a).add_yaxis(商家A, b).set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(titleScatter-显示分割线),xaxis_optsopts.AxisOpts(splitline_optsopts.SplitLineOpts(is_showTrue)),yaxis_optsopts.AxisOpts(splitline_optsopts.SplitLineOpts(is_showTrue)),).render(scatter_splitline.html)
)6 箱线图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Boxplotv1 [[850, 740, 900, 1070, 930, 850, 950, 980, 980, 880, 1000, 980]
]
c Boxplot()
c.add_xaxis([expr1])
c.add_yaxis(A, c.prepare_data(v1))
c.set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(titleBoxPlot-基本示例))
c.render(boxplot_base.html)7 热力图
import randomfrom pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import HeatMap
from pyecharts.faker import Fakervalue [[i, j, random.randint(0, 50)] for i in range(24) for j in range(7)]
h HeatMap()
h.add_xaxis(Faker.clock)
h.add_yaxis(series0, Faker.week, value, label_optsopts.LabelOpts(positionmiddle))
h.set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(titleHeatMap-基本示例),visualmap_optsopts.VisualMapOpts(),)
h.render(heatmap_base.html)8 漏斗图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Funnellist_a [[曝光, 178],[浏览, 150],[点击, 106],[收藏, 46],[购买, 15]]c (Funnel().add(商品, list_a).set_global_opts(title_optsopts.TitleOpts(titleFunnel-基本示例)).render(funnel_base.html)
)9 3D柱状图
import randomfrom pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar3D
from pyecharts.faker import Fakerdata [(i, j, random.randint(0, 12)) for i in range(6) for j in range(24)]
c (Bar3D().add(,[[d[1], d[0], d[2]] for d in data],xaxis3d_optsopts.Axis3DOpts(Faker.clock, type_category),yaxis3d_optsopts.Axis3DOpts(Faker.week_en, type_category),zaxis3d_optsopts.Axis3DOpts(type_value),).set_global_opts(visualmap_optsopts.VisualMapOpts(max_20),title_optsopts.TitleOpts(titleBar3D-基本示例),).render(bar3d_base.html)
)10 其他配置项
若想要修改标题的一些样式可以通过配置项——全局配置项——TitleOpts:标题配置项若发现还有其他参数则需要找相关的系列配置项从而进行修改
例子若是想要修改标题文本颜色可以这样修改
#opts.TitleOpts进行添加
opts.TitleOpts(title手机,title_textstyle_opts opts.TextStyleOpts(color pink))
