网站的标题与关键词,营销型平台网站,企业网站的标题关键词,重庆市建筑从业人员信息网【1】引言
前序学习进程中#xff0c;先后了解了使用cv2.erode()函数和cv2.dilate()函数实现图像腐蚀和膨胀处理的效果#xff0c;相关文章链接为#xff1a;
python学opencv|读取图像#xff08;五十八#xff09;使用cv2.erode()函数实现图像腐蚀处理-CSDN博客
pytho…【1】引言
前序学习进程中先后了解了使用cv2.erode()函数和cv2.dilate()函数实现图像腐蚀和膨胀处理的效果相关文章链接为
python学opencv|读取图像五十八使用cv2.erode()函数实现图像腐蚀处理-CSDN博客
python学opencv|读取图像五十九使用cv2.dilate()函数实现图像膨胀处理-CSDN博客
不难看出这两种图像处理方法其实是反着来的腐蚀会削减一些像素膨胀会填充一些像素如果先腐蚀后膨胀图像也许会有新的效果这就是本次学习的目标。
【2】代码测试
先腐蚀后膨胀的代码设计非常简单这里直接给出完整代码
import cv2 as cv # 引入CV模块
import numpy as np # 引入numpy模块# 定义核
k np.zeros((3, 3), np.uint8) # 定义核
k1 np.ones((5, 5), np.uint8) # 定义核
k2 np.ones((7, 7), np.uint8) # 定义核# 读取图片
srcm cv.imread(srcck.png) # 读取图像srcck.png# 腐蚀计算
dst cv.erode(srcm, k) # 图像取平均值像素核大小为(3,3)
dst1 cv.erode(srcm, k1) # 图像取平均值像素核大小为(3,3)
dst2 cv.erode(srcm, k2) # 图像取平均值像素核大小为(3,3)
dstpz1 cv.dilate(dst, k) #图像膨胀运算膨胀核大小为(3,3)
dstpz2 cv.dilate(dst1, k1) #图像膨胀运算膨胀核大小为(3,3)
dstpz3 cv.dilate(dst2, k2) #图像膨胀运算膨胀核大小为(3,3)
# 显示结果
cv.imshow(srcm , srcm)
cv.imshow(dstpz1, dstpz1)
cv.imwrite(dstpz1.png, dstpz1)
cv.imshow(dstpz2 , dstpz2)
cv.imwrite(dstpz2.png, dstpz2)
cv.imshow(dstpz3 , dstpz3)
cv.imwrite(dstpz3.png, dstpz3)# 窗口控制
cv.waitKey() # 图像不关闭
cv.destroyAllWindows() # 释放所有窗口
由于腐蚀和膨胀都需要一个核所以在引入必要模块后定义了核 # 定义核
k np.zeros((3, 3), np.uint8) # 定义核
k1 np.ones((5, 5), np.uint8) # 定义核
k2 np.ones((7, 7), np.uint8) # 定义核 之后按照先腐蚀后膨胀的顺序对图片依次处理 # 腐蚀和膨胀计算
dst cv.erode(srcm, k) # 图像取平均值像素核大小为(3,3)
dst1 cv.erode(srcm, k1) # 图像取平均值像素核大小为(5,5)
dst2 cv.erode(srcm, k2) # 图像取平均值像素核大小为(7,7)
dstpz1 cv.dilate(dst, k) #图像膨胀运算膨胀核大小为(3,3)
dstpz2 cv.dilate(dst1, k1) #图像膨胀运算膨胀核大小为(5,5)
dstpz3 cv.dilate(dst2, k2) #图像膨胀运算膨胀核大小为(7,7) 代码运行相关的图像有 图1 初始图像srcck.png 图2 先腐蚀后膨胀图像dstpz1.png 图3 先腐蚀后膨胀图像dstpz2.png 图4 先腐蚀后膨胀图像dstpz3.png
由图2至图4可知随之先腐蚀后膨胀图像操作核的扩大图像也越来越趋向于模糊不过中央的主体形象得到很好的保留周围的细节被逐渐放弃。
如果想进一步测试比如增强膨胀的效果就可以把膨胀核变小比如修改第三章图像膨胀核大小为
dstpz3 cv.dilate(dst2, k) #图像膨胀运算膨胀核大小为(7,7)
此时代码运行后获得的图像为 图5 先腐蚀后膨胀图像dstpz3.png-膨胀作用凸显
由图5可知减小膨胀核后膨胀作用凸显人物形象虽然模糊但轮廓显著放大。
【3】总结
使用pythonopencv检验了对图像先后使用cv2.erode()函数和cv2.dilate()函数进行先腐蚀后膨胀操作的效果。
