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首发于公众号小肖学数据分析
1、试题描述
数据表user_test如下#xff0c;请你查询所有投递用户user_id并且进行去重展示#xff0c;查询结果和返回顺序如下 查询结果和返回顺序如下所示 解题思路#xff1a; (1) 对user_id列直接去重#xff1a;
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首发于公众号小肖学数据分析
1、试题描述
数据表user_test如下请你查询所有投递用户user_id并且进行去重展示查询结果和返回顺序如下 查询结果和返回顺序如下所示 解题思路 (1) 对user_id列直接去重
2去重方式distinct或者是group by
3需要对结果进行排序 利用order by
drop table if exists user_test;CREATE TABLE user_test (user_id int NOT NULL,job_id int NOT NULL,device_id varchar(14) NOT NULL,job_salary varchar(32) ,deliver_date date NOT NULL);INSERT INTO user_test VALUES(101,14550, app,838900, 2020-03-01);INSERT INTO user_test VALUES(102,14550, pc,67356,2021-07-07);INSERT INTO user_test VALUES(103,23654, pc,null, 2021-04-09);INSERT INTO user_test VALUES(102,23152, app,297032,2022-03-17);INSERT INTO user_test VALUES(105,75432, pc,156770, 2006-08-15);select * from user_test;select distinct user_id from user_test;order by user_idselect user_id from user_testgroup by user_idorder by user_id
2、DISTINCT和GROUP BY作用和用法
MySQL中的DISTINCT和GROUP BY是两个常用的SQL语句它们的作用和用法如下
1DISTINCT用于从表中返回唯一的不同值。它可以消除结果集中的重复行。基本语法如下
SELECT DISTINCT 列名1, 列名2, ...brFROM 表名brWHERE 条件
例如从一个名为students的表中查询所有不同的性别
SELECT DISTINCT genderbrFROM students;
2GROUP BY用于将具有相同值的行组合在一起以便对每个组执行聚合函数如COUNT、SUM、AVG等。基本语法如下
SELECT列名1,列名2,...,aggregate_function(列名)brFROM 表名brWHERE 条件brGROUP BY 列名1, 列名2, ...;
例如从一个名为orders的表中按产品类别分组并计算每个类别的总销售额
SELECT product_category, SUM(price * quantity) as total_salesFROM ordersGROUP BY product_category;
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