网站建设部署视频教程,临沂网站定制,门头沟新乡网站建设,学校网站模板#x1f4a5;#x1f4a5;#x1f49e;#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️#x1f4a5;#x1f4a5; #x1f3c6;博主优势#xff1a;#x1f31e;#x1f31e;#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密#xff0c;逻辑清晰#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势博客内容尽量做到思维缜密逻辑清晰为了方便读者。 ⛳️座右铭行百里者半于九十。 本文目录如下 目录 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码实现 1 概述
智能电网的深度融合提升了电网的整体调度能力和效率。但伴随5G、人工智能和大量终端设备接入信息物理融合系统Cyber-Physical SystemCPS网络的安全风险也在不断增加。由于CPS由感知层、传输层和应用层构成所以针对CPS的攻击类型复杂多样如虚假数据注入攻击False Data Injection AttacksFDIA 、拒绝服务攻击2 、传感器欺骗攻击3 、重放攻击4 以及恶意软 件访问隐私数据攻击5 等。在以上攻击类型中以FDIA 攻击最为常见破坏性最强。攻击者篡改传感器量测数据或删除量测数据造成决策系统发出错误决策进而
严重威胁CPS网络安全。针对CPS的虚假数据注入攻 击王电钢6 、王羽7 等从博弈论的角度就攻防过程进行建模并构建防御策略以提高CPS网络的安全性阮兆文8 等针对FDIA攻击中的数据篡改问题提出一种基于聚类算法与状态预测的检测方法该方法的本质是基于状态估计陈碧云[9 、刘鑫蕊10 等则针对量测冗余度低给CPS带来的威胁问题提出自适应无迹卡尔曼滤波动态估计结合神经网络的攻击检测方法结果显示可有效提高攻击检测的辨识率魏书珩等11 也提出一种基于状态估计的FDIA攻击检测方法。
2 运行结果 部分代码
function ok attackok( H,z_true,rate ) %本函数用于计算攻击成功率需输入攻击覆盖率 ok0; %记载攻击次数 Weye(size(H,1))*1000; for i1:10000 czeros(13,1); %攻击向量 c(13)1; %攻击向量 c(1)1; %攻击向量 aH*c; for cnt14:33 if randrate a(cnt)0; end end z_mesz_truerandn(size(H,1),1)*sqrt(0.001); zz_mesa; x1inv(H*W*H)*H*W*(z); rnorm(z-H*x1); if r0.5405 okok1; end end
end
3 参考文献 部分理论来源于网络如有侵权请联系删除。 [1]胡凯波,於立峰,郑美芬等.基于虚假数据注入攻击的网络安全检测[J].系统仿真技术,2022,18(01):58-63.DOI:10.16812/j.cnki.cn31-1945.2022.01.005.
[2]刘孟祥. 配电网中隐蔽性攻击的主动式检测与定位研究[D].浙江大学,2022.DOI:10.27461/d.cnki.gzjdx.2022.001905.
4 Matlab代码实现
