像乐视做硬件的视频网站,网站群建设报价,万维网网站注册,求个网站急急急寻找两个正序数组的中位数
仅供学习
题目 算法时间复杂度
二分查找算法#xff0c;时间复杂度为 O(log(min(m, n)))#xff0c;其中 m 和 n 分别是两个数组的长度。
子函数
查找两个数字的最大值
int max(int a, int b) {return a b ? a : b;
}查找两个数字的最小…寻找两个正序数组的中位数
仅供学习
题目 算法时间复杂度
二分查找算法时间复杂度为 O(log(min(m, n)))其中 m 和 n 分别是两个数组的长度。
子函数
查找两个数字的最大值
int max(int a, int b) {return a b ? a : b;
}查找两个数字的最小值
int min(int a, int b) {return a b ? a : b;
}findMedianSortedArrays
double findMedianSortedArrays(int* nums1, int nums1Size, int* nums2, int nums2Size) {// Ensure nums1 is the smaller arrayif (nums1Size nums2Size) {return findMedianSortedArrays(nums2, nums2Size, nums1, nums1Size);}int x nums1Size;int y nums2Size;int low 0;int high x;while (low high) {int partitionX (low high) / 2;int partitionY (x y 1) / 2 - partitionX;int maxX (partitionX 0) ? INT_MIN : nums1[partitionX - 1];int minX (partitionX x) ? INT_MAX : nums1[partitionX];int maxY (partitionY 0) ? INT_MIN : nums2[partitionY - 1];int minY (partitionY y) ? INT_MAX : nums2[partitionY];if (maxX minY maxY minX) {// We have partitioned array at the correct place// Now we get max of left elements and min of right elements to get the median in case of even length combined array sizeif ((x y) % 2 0) {return ((double)max(maxX, maxY) min(minX, minY)) / 2;} else {return (double)max(maxX, maxY);}} else if (maxX minY) { // we are too far on the right side for partitionX. Go on left side.high partitionX - 1;} else { // we are too far on the left side for partitionX. Go on right side.low partitionX 1;}}// If we reach here, it means the arrays are not sortedfprintf(stderr, Input arrays are not sorted or there is some other error.\n);return -1;
}说明
该代码实现了一个查找两个正序数组中位数的算法使用了二分查找法来优化时间复杂度。findMedianSortedArrays 函数首先确保第一个数组nums1是较小的一个这样可以减小搜索范围。在 while 循环中通过二分查找确定两个数组的分割点使得分割后的左半部分和右半部分元素数量接近。根据分割点计算最大左边元素和最小右边元素进而确定中位数。主函数通过示例数据验证了算法的正确性。
