成品网站 子目录打不开,简述什么是百度竞价排名,廊坊建站模板系统,名匠装饰公司目录 1. 前言
1.1 什么是基数排序⭐⭐⭐
1.2 执行流程⭐⭐⭐⭐⭐
2. 代码实现⭐⭐⭐
3. 性能分析⭐⭐
3.1 时间复杂度
3.2 空间复杂度 1. 前言
一个算法#xff0c;只有理解算法的思路才是真正地认识该算法#xff0c;不能单纯记住某个算法的实现代码#xff01;
1.…目录 1. 前言
1.1 什么是基数排序⭐⭐⭐
1.2 执行流程⭐⭐⭐⭐⭐
2. 代码实现⭐⭐⭐
3. 性能分析⭐⭐
3.1 时间复杂度
3.2 空间复杂度 1. 前言
一个算法只有理解算法的思路才是真正地认识该算法不能单纯记住某个算法的实现代码
1.1 什么是基数排序⭐⭐⭐
1通过键值得各个位的值将要排序的元素分配至一些桶中达到排序的作用 2基数排序法是属于稳定性的排序基数排序法是效率高的稳定排序法 3基数排序是桶排序的扩展 注意我们这里谈论的数组都是Int类型代码实现的基数排序也是针对正整数的排序 详细说明
基数排序的思想是“多关键字排序”。基数排序有两种实现方式第一种叫作最高位优先即先按最高位排成若干子序列再对每个子序列按次高位排序。举扑克牌的例子就是先按花色排成4个子序列再对每种花色的13张牌进行排序最终使所有扑克牌整体有序。第二种叫作最低位优先这种方式不必分成子序列每次排序全体关键字都参与。最低位可以优先这样进行不通过比较而是通过“分配”和“收集”。还是扑克牌的例子可以先按数字将牌分配到13个桶中然后从第一个桶开始依次收集再将收集好的牌按花色分配到4个桶中然后还是从第一个桶开始依次收集。经过两次“分配”和“收集”操作最终使牌有序。
我们这里介绍的是按最低位优先
1.2 执行流程⭐⭐⭐⭐⭐
图示说明 文字说明
初始桶如图8 - 5 所示 2. 代码实现⭐⭐⭐
代码的实现分为三大步
第一步先找到这组数组的最大值max因为最大值关乎到后续找“位”的次数。如果最大值是123那么只需要找3“位”也就是需要分装3次。如果最大值是1234那么需要找4“位”也就是需要分装4次。
第二步创建一个队列数组其元素的类型是队列用LinkedList来表示一个桶就是一个队列队列满足桶的要求所以选用队列来充当桶。如果传进来的数组元素类型是int型我们可以确定只需要10个桶10个桶分别代表0、1、2、3、4、5、6、7、8、9。
第三步分装和收集。这里面又分为两小步分装、收集。具体实现看代码。 public static void radixSort(int[] array){//1. 先确定最大值方便后期遍历int max 0;for(int x : array) {max Math.max(max,x);}//2. 创建队列因为我们这里是四10个数字所以创建10个队列使用LinkedList来代替队列//此时创建的queueList里面的元素类型都是QueueInteger也就是指针他们执行的区域还没有开辟需要使用new 挨个去开辟QueueInteger[] queueList new LinkedList[10];//为里面的元素赋值给一个队列for(int i 0;i queueList.length;i){queueList[i] new LinkedList();}//3. 开始分类和收集/*123 / 1(divider) % 10 3123 / 10(divider) % 10 2123 / 100(divider) % 10 1*///最大值的作用体现了限制了divider的移动//divider不断地往1,10,100直至大于max扩大for(int divider 1;divider max;divider * 10){//3.1 分桶也是分类for(int x : array){int index x / divider % 10;queueList[index].offer(x);}//3.2 收集还原原来数组int i 0;//定义原来数组的下标for(QueueInteger queue1 : queueList){while(queue1.peek() ! null){array[i] queue1.poll();i;}}}}public static void main(String[] args) {int[] a {10,9,8,7,6,5,4,3,2,1};Sort.radixSort(a);for (int x : a) {System.out.print(x );}} 3. 性能分析⭐⭐
3.1 时间复杂度
假设有一个长度为N数组元素的类型都是int型的数组需要排序其中最大元素是x它的位数是k位那么时间复杂度就是:
① 需要分装的次数 位数k乘以总的数组长度N因为每分装一次就相当于遍历一下数组 O(k*N)
② 需要收集的次数极端情况在第一次分装的时候都在一个桶内遍历桶的个数也就是N 每个桶的peek次数 桶的总长度10 O(10 N)
总的时间复杂度为
3.2 空间复杂度
基数排序需要10个桶每个桶又是一个队列10个桶又需要分桶装N个数组元素。
则空间复杂度为
