介绍一学一做视频网站,wordpress站点更换域名,一级消防工程师考试题库,开发公司前期部岗位职责构建业务模型时#xff0c;通常模型会设置扩展信息#xff0c;存储上一般使用JSON格式存储到db中。JSON虽然有较好的扩展性#xff0c;但并没有结构化存储的类型和非空等约束#xff0c;且强依赖代码中写入/读取时进行序列化/反序列化操作#xff0c; 当扩展信息结构简单且…构建业务模型时通常模型会设置扩展信息存储上一般使用JSON格式存储到db中。JSON虽然有较好的扩展性但并没有结构化存储的类型和非空等约束且强依赖代码中写入/读取时进行序列化/反序列化操作 当扩展信息结构简单且不作为查询条件时使用JSON可以满足需求但有些场景要求根据扩展字段进行查询虽然有类似JSON_CONTAINS关键字匹配JSON内部字段但不是所有db及其版本都支持JSON加内部索引的且SQL语句复杂难以维护。
本文介绍了一种业务模型扩展字段的存储方式以及使用方法。
设想一个物流发货场景物流系统接收公司内部不同业务线的发货请求生成发货单不同业务线的发货单数据有不同的扩展字段。 比如用户商城下单产生一个发货单发货单需要关联订单号、支付金额用户有赠品需要发货发货单需要关联赠品订单号、赠品类型、赠品编号 运营手动给某个用户发货发货单需要关联发货审批编号发货申请人用户之前发的物流有问题提起申诉需要重新发货问题件类型的发货单需要关联申诉编号、原发货单号、原发货类型。
直接在发货单主表使用非结构化的JSON字段存储以上数据不优雅物流域其实不关心上游扩展字段其主表也不应参杂其余域的信息作为物流域主要其查询写入肯定会很频繁无脑加扩展字段后期会导致主表膨胀查询写入效率降低。
因此我们只在发货单主表logistcs_delivery_invoice存储物流域数据扩展数据根据发货单类型“路由”到不同的扩展表再根据发货单编号关联其中的数据。 在扩展表中可以直接使用结构化的存储方便后续查询。 其实体关系图如下 由于涉及多个表在每次生成发货单时必须使用事务保证两者插入的原子性而在分库分表的情况下扩展表还要冗余分片字段且新接入类型需要新建扩展表。 同时如果想查出带扩展字段的发货单数据只依赖db就必须联表查询或者引入异构数据源如ElasticSearch
将发货单表和扩展表按发货单号和类型关联在ES中构建出一张“宽表”后续的查询操作基于ES进行。 而ES是准实时的数据插入到查询需要1s左右的时间在物流场景下由于发货单生成本身是异步的且实时性要求不高1s的延迟是可以接受的。 而其他业务场景数据直接由B端运营人员或C端用户直接创建时一种妥协是让前端在发完新建数据请求后页面转圈圈1s对于用户来说体验不会太差也能很大程度上保证后续查询不会查不到数据。 当然异构数据的同步必定要有巡检任务来校验数据一致性包括要完善产生不一致后的主动修复与监控告警机制同时也要提供手动同步接口在程序中 可以通过特性开关的方式来控制查询是走ES还是直接走db在某些业务紧急但ES不可用时可以保证业务不受影响。
