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算法描述
进行点在轮廓内的测试。 该函数确定点是在轮廓内、轮廓外#xff0c;还是位于一条边上#xff08;或与顶点重合#xff09;。它返回正值… 操作系统ubuntu22.04 OpenCV版本OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言C11
算法描述
进行点在轮廓内的测试。 该函数确定点是在轮廓内、轮廓外还是位于一条边上或与顶点重合。它返回正值内部、负值外部或零值在一条边上。当 measureDistfalse 时返回值分别是 1内部、-1外部和 0在一条边上。否则返回值是从点到最近轮廓边的带符号距离。 下面是一个函数样本输出其中每个图像像素都经过了轮廓测试
函数原型 double cv::pointPolygonTest
(InputArray contour,Point2f pt,bool measureDist
) 参数
参数contour 输入的轮廓。参数pt 要测试的点。参数measureDist 如果为 true则函数估计点到最近轮廓边缘的带符号距离。否则函数只检查点是否在轮廓内部。
返回值
当 measureDistfalse 时返回值是 1如果点在轮廓内部。-1如果点在轮廓外部。0如果点在轮廓的边上或与顶点重合。 当 measureDisttrue 时返回值是从点到最近轮廓边的带符号距离。距离为正表示点在轮廓内部距离为负表示点在轮廓外部距离为零表示点在轮廓边上或与顶点重合。
代码示例 #include iostream
#include opencv2/opencv.hppint main()
{// 创建一个空白的图像cv::Mat image cv::Mat::zeros( 300, 300, CV_8UC3 );// 创建一个示例轮廓std::vector cv::Point contour;contour.push_back( cv::Point( 100, 100 ) );contour.push_back( cv::Point( 200, 100 ) );contour.push_back( cv::Point( 200, 200 ) );contour.push_back( cv::Point( 100, 200 ) );// 绘制轮廓std::vectorstd::vectorcv::Point contours(1, contour);cv::drawContours(image, contours, 0, cv::Scalar(0, 255, 0), 2); // 在三通道图像的第一个轮廓上绘制绿色线条// 显示原始图像cv::imshow( Original Image, image );// 创建一个掩码图像cv::Mat mask cv::Mat::zeros( image.size(), CV_8UC1 );// 遍历每个像素并测试其位置for ( int y 0; y image.rows; y ){for ( int x 0; x image.cols; x ){cv::Point2f pixel( x, y );float result cv::pointPolygonTest( contour, pixel, false );if ( result 0 ){mask.at uchar ( y, x ) 255; // 内部 如果点在轮廓内部则在掩码图像上标记为白色255。}else{mask.at uchar ( y, x ) 125; // 内部}}}// 显示掩码图像cv::imshow( Mask Image, mask );cv::waitKey( 0 );return 0;
}运行结果
