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一、MySQL主从复制介绍
MySQL复制过程分成三步
二、主库配置master
1、步骤1
2、第二步:重启Mysql服务
3、第三步#xff1a;登录Mysql数据库#xff0c;执行下面SQL
4、第四步#xff1a;登录Mysql数据库#xff0c;执行下面SQL#xff0c;记录下结果中File和…目录
一、MySQL主从复制介绍
MySQL复制过程分成三步
二、主库配置master
1、步骤1
2、第二步:重启Mysql服务
3、第三步登录Mysql数据库执行下面SQL
4、第四步登录Mysql数据库执行下面SQL记录下结果中File和Position的值
三、配置-从库Slave
1、步骤1
2、第二步:重启Mysql服务
3、第三步:登录Mysql数据库执行下面SQL
4、第四步登录Mysql数据库执行下面sQL查看从数据库的状态
四、读写分离
1、读写分离介绍
2、sharding-JDBC介绍
3、使用Sharding-JDBC实现读写分离步骤 一、MySQL主从复制介绍
MysQL主从复制是一个异步的复制过程底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。就是一
台或多台NysQL数据库slave即从库从另一台MysQL数据库(master即主库进行日志的复
制然后再解析日志并应用到自身最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MySQL主从复制
是NysQL数据库自带功能无需借助第三方工具。
MySQL复制过程分成三步
1、master将改变记录到二进制日志 ( binary log)
2、slave将master的binary log拷贝到它的中继日志relay log)
3、slave重做中继日志中的事件将改变应用到自己的数据库中 前提条件
提前准备好两台服务器分别安装Mysql并启动服务成功
二、主库配置master
1、步骤1
第一步:修改Mysql数据库的配置文件/etc/my . cnf
[mysqld]
log-binmysql-bin #[必须]启用二进制日志
server-id100 #[必须]服务器唯一ID 2、第二步:重启Mysql服务
systemctl restart mysqld
3、第三步登录Mysql数据库执行下面SQL
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to xiaoming% identified by Root123456;注上面SQL的作用是创建一个用户xiaoming密码为Root123456并且给xiaoming用户授予
REPLICATION SLAVE权限。常用于建立复制时所需要用到的用户权限也就是slave必须被
master授权具有该权限的用户才能通过该用户复制。
4、第四步登录Mysql数据库执行下面SQL记录下结果中File和Position的值
show master status;注:上面SQL的作用是查看Master的状态执行完此SQL后不要再执行任何操作
三、配置-从库Slave
1、步骤1
第一步:修改Mysql数据库的配置文件/etc/my.cnf
[mysqld]
server-id101 #[必须]服务器唯一ID
2、第二步:重启Mysql服务
systemctl restart mysqld
3、第三步:登录Mysql数据库执行下面SQL
change master to
master_host192.168.138.100,master_userxiaoming,master_passwordRoot123456,master_log_filemysql-bin.000001,master_log_pos439;注
master_host主数据库ip
master_user创建的用户
master_password密码
master_log_file主数据库命令show master status; 查询的file名称
master_log_po主数据库命令show master status; 查询的position
然后执行命令
start slave; 4、第四步登录Mysql数据库执行下面sQL查看从数据库的状态
show slave status;
show slave status; 四、读写分离
1、读写分离介绍
面对日益增加的系统访问量数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和
较少写操作类型的应用系统来说将数据库拆分为主库和从库主库负责处理事务性的增删改操
作从库负责处理查询操作能够有效的避免由数据更新导致的行锁使得整个系统的查询性能得到
极大的改善。
2、sharding-JDBC介绍
Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数
据库以jar包形式提供服务无需额外部署和依赖可理解为增强版的JDBC驱动完全兼容
JDBC和各种ORM框架。使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。
适用于任何基于JDBC的ORM框架如JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC
支持任何第三方的数据库连接池如DBCP,C3PO,BoneCP, Druid, HikariCP等。
支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQLOracle,SQLServerPostgreSQL以及任何
遵循SQL92标准的数据库。
3、使用Sharding-JDBC实现读写分离步骤
1、导入maven坐标 dependencygroupIdorg.apache.shardingsphere/groupIdartifactIdsharding-jdbc-spring-boot-starter/artifactIdversion4.0.0-RC1/version/dependency
2、在配置文件中配置读写分离规则
3、在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项
spring:shardingsphere:datasource:names:master,slave# 主数据源master:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://192.168.138.100:3306/rw?characterEncodingutf-8username: rootpassword: root# 从数据源slave:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://192.168.138.101:3306/rw?characterEncodingutf-8username: rootpassword: rootmasterslave:# 读写分离配置load-balance-algorithm-type: round_robin# 最终的数据源名称name: dataSource# 主库数据源名称master-data-source-name: master# 从库数据源名称列表多个逗号分隔slave-data-source-names: slaveprops:sql:show: true #开启SQL显示默认falsemain:allow-bean-definition-overriding: true
