建站快车凡科,西安网站设计培训试听,商业品牌网,企业网站建设套餐费用MATLAB如何使用normrnd函数生成正态分布随机数 【语法说明】 Rnormrnd(mu,sigma)#xff1a;生成服从参数为mu和sigma的正态分布的随机数。mu为均值#xff0c;sigma为标准差。R是与mu、sigma同型的数组#xff0c;如果mu和sigma之一为标量#xff0c;则该标量将被扩展为与… MATLAB如何使用normrnd函数生成正态分布随机数 【语法说明】 Rnormrnd(mu,sigma)生成服从参数为mu和sigma的正态分布的随机数。mu为均值sigma为标准差。R是与mu、sigma同型的数组如果mu和sigma之一为标量则该标量将被扩展为与另一个参数具有相同大小的数组。 Rnormrnd(mu,sigma,m,n,…)若N与P为标量则函数按N和P的值生成m×n×……大小的随机数组R。如果N与P均不为标量则必须满足[m, n, …]size(N)且N 与P 同型。 Rnormrnd(mu,sigma,[m,n,…])同Rnormrnd(mu,sigma,m,n,…)。 【功能介绍】生成服从正态分布随机数。正态分布又称高斯分布其特点是数据集中在平均值附近离均值越远出现的概率越小曲线呈钟形。在正态分布中mu为随机变量的期望sigma为随机变量的标准差。正态分布的概率密度函数为 【实例】生成10000个服从(3, 1)正态分布的随机数并求随机数的均值与标准差。 anormrnd(3,1,1,10000); % 生成服从(3, 1)正态分布的随机数 mean(a) % 求随机数均值 ans 3.0050 std(a) % 求随机数标准差 ans 0.9897 【实例讲解】正态分布是一种连续型随机变量的概率分布随机变量的取值可以为任意实数。正态分布是自然界中最常见的一种分布在通信系统中常假设噪声服从正态分布称高斯噪声。
