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怎么注册公司域名邮箱优化大师的三大功能

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How about we call this GPT Article AssistantWould that work for you 翻译过来为 太好了我们正在制作一个内容检索助手它将使用已发布的文章来回答问题。我们可以把这个 GPT 称为 “文章助手”你觉得这样行吗 那当然没问题了。我表示赞同。 然后GPT builder 就开始设计图标。 设计好后GPT builder 问我这个图标怎么样 我觉得图标画得并不差但和主题偏差有点儿远。于是提出最好和书籍、论文有关。 GPT builder 立即着手并且修改成新的图标。如上图所示。然后问我的意见。 我表示非常好 GPT builder 很开心地问我具体细节了。 太棒了现在让我们来调整一下文章助手的工作方式。在搜索信息时它应该优先考虑哪种内容 我觉得这个问题很关键可以设定不同的优先级和处理方式。我没想到这种对话引导居然能将细节步骤考虑如此周详。 于是我回答说 使用我上传的资料吧。 GPT builder 立刻给出了后续的追问 明白。文章助手将优先考虑您上传的内容进行信息检索。接下来如果助手在您的材料中找不到直接答案它应该怎么做您希望它询问澄清问题还是尝试根据可用信息提供最佳猜测 既然我要建造的是个查询助手全靠猜测来回答就不靠谱了。于是我指出 先如实回答说在资料库中找不到然后再尝试用你自身的检索能力 知识库来回答并且给出详细的出处如何 GPT builder 的答复为 完美文章助手将在无法通过您上传的文件解决您的问题时通知您并通过利用其浏览能力和知识库提供最佳答案引用详细来源。最后在互动方面您对助手如何与您沟通有任何偏好吗应该是正式的、随意的还是介于两者之间 这个问题着实让我思索了一会儿。因为根据我对 ChatGPT 脾气的了解是有的时候很「轴」。如果你说「严肃」它就跟个学究差不多回答起来一本正经不苟言笑甚至有些干巴巴的可你要说「生动」它就贫嘴饶舌天马行空一通乱诹。那我干脆就给它举个例子好了 比较 formal但不要太死板就好如同一个热心的图书馆员为读者提供参考咨询就行 我对自己的这个比方还是很满意的。GPT builder 也似乎是听明白了。 那就这样定了。文章助手将以正式而亲近的语气与您交流就像一位专注的图书管理员准备帮助您进行研究。请随意在右侧的游乐场中尝试使用文章助手并且如果有任何需要进一步改进的地方请告诉我。接下来你想做什么 剩下的事儿我就不需要对话来解决了而是直接点开了设定标签。 滑动到最下面我选择上传文件作为这个 GPT 的知识库。 我选取的知识库是自己最近一段时间发布的文章包括知识星球和小报童内容。部分文章目录如下 我把这些文章进行了合并做成了一个 knowledge.md 文件上传了上去。 然后我非常机 (ji) 智 (zei) 地取消了下面这个默认设定以保障数据隐私。 至此咱们的设置环节就算搞定了。然后点击右上角这个按钮。 新建 GPT 机器人可以选择三种可见范围 创作者自己知道链接的用户公开发布 作为测试我一开始选择的可见范围只包括了自己。然后GPT builder 自动退出了设置页面直接进入了我自己的 GPTs 用户交互界面。 测试 我过于激动颤颤巍巍向 Article Assistant 我刚刚构建的 GPT 机器人提出了自己的第一个问题 我上传的资料中都提到了哪些绘图的应用请详细说明并且在每一处举例时都把对应的一级标题显示出来 Article Assistant 在思考…… 很快它就给出来了结果 最终呈现的结果如下 在您提供的资料中提到了以下绘图应用及其相关的一级标题 AI 绘图: Disco Diffusion 和 Midjourney V5: 这两个工具被用于AI绘图。特别地在Midjourney V5的例子中使用了GPT-4提供的提示语增强以展示AI绘图在过去一年的快速进化。 Midjourney: 被提及用于制作皮克斯3D风格头像。用户在网上展示自己使用Midjourney制作的头像效果非常好。 DALLE 2: 在一段提到了人工智能绘图应用DALLE 2开始公开测试的文本中被提及。 Stable Diffusion: 在一段提及绘制兔子形象的例子中说明了使用AI绘图应用Stable Diffusion可以快速完成绘画任务。 Tana AI builder: 这是一个可以在笔记里面自动生成提示词然后让DALLE绘图的工具。 目录中的AI绘图工具: Text to Image Art Generator 在 MacBook 本地运行 Stable Diffusion OpenAI 的 AI 绘图工具 DALL・E 用 Midjourney 绘制皮克斯风格头像 中文 AI 绘画造梦日记。 这些应用都是在 AI 和机器学习技术帮助下让用户能够更加便捷地进行绘图和创造视觉艺术品。 我人工检视了答案准确无误非常开心。又尝试了几个其他方向的问题。 上午正好赶上组会于是我给学生们当场做了演示。 在我的资料库中哪些地方提到了 GPT-4 这是 Article Assistant 的回答 在您的资料库中提到了 GPT-4 的几个方面 GPT-4 分析错误原因并给出新代码的能力。 GPT-4 在编程和代码生成质量方面的表现。 GPT-4 在 ChatGPT Plus 中的使用限额和执行速度。 使用 GPT-4 进行逆向工程的可能性。 GPT-4 作为 AudioPen 使用的大模型的猜测。 GPT-4 在多模态输入和编程能力方面的增强。 GPT-4 在自动化和信息获取流程中的改变。 人工智能和 GPT-4 的合作和协作的重要性。 用于代码撰写和解释功能的工具 Cursor 宣称使用的是 GPT-4 技术。 以上总结涉及 GPT-4 的性能、限制、以及在自动化、编程、逆向工程和协作方面的应用。 Article Assistant 一边输出我和学生一边共同兴奋地实时检验和讨论。上述答案确实都来自于我之前发布的文章。 下面我决定尝试调用一下 Article Assistant 内置的多模态功能。 请用一张图尽可能生动形象真实描绘我的资料库内容 居然Article Assistant 真的就画出来了。 我放大一下你看看用来描述我的创作主题是否合适 只不过这次我的学生们似乎没有刚刚的兴奋而是有些担忧。庆薇皱起眉头 老师以后还要人来干啥啊 这个问题我听了心里也不大是滋味儿。为了调解一下大伙儿的情绪我让他们自己提个问题现场测试。 于是肖骁提出 老师你问问他之前在文章里的预测和判断后来都有哪些变成了现实 我觉得这个问题好啊。可以把知识库信息和外部最新查询结果进行比对。 于是我问 Article Assistant 查询我的资料库有哪些过去我认为未来有前景的可能发展现在已经变成了现实 这是 Article Assistant 的回答 在您的资料库中没有直接提到过去认为未来有前景的可能发展现在已经变成现实的具体实例。您可能需要直接查看原始资料以确定这些信息。如果您需要帮助确定特定发展或趋势请提供更多上下文或指导。 学生们看起来很失望。我说这里就得看你会不会在遭遇挫折的时候改进问题了。既然作为一个整体问题Article Assistant 回答并不完满。我们可以帮它拆解。这是 prompt engineering 的技巧之一。 于是我先问 查询我的资料库看有哪些展望的预判和论断一一列出 Article Assistant 这次并没有让我们失望。 答案为 在您的资料库中以下是一些关于未来发展的预判和论断 AI 领域的不断发展将会在数据分析、编程和 AI 伦理等方面创造新的就业机会。 AI 在医疗保健方面应用于疾病诊断、预测患者预后和推荐个性化治疗方案以及在新药发现上的潜力。 GPT-4 在医疗保健、金融和教育等领域的应用潜力如生成精确的医学诊断和预测金融趋势。 ChatGPT 和 GPT-4 在知识管理上的潜力提出了 AI 应辅助而不是取代人类智慧的观点。 GPT-4 作为 GPT-3 的后继者其在自然语言处理方面的潜在影响力和预计改进。 这些预判和论断从各个角度展望了人工智能在不同领域的应用前景以及对未来工作和研究的可能影响。 然后我就继续追问 下面请你查询最新资料看上述论断是否已经变成了现实举出对应的例子 Article Assistant 的解答为 关于您的资料库中提出的展望预判和论断以下是一些已经成为现实的对应例子 AI在数据分析的就业机会研究科学家在人工智能领域有着很高的需求和可观的平均薪资这表明AI在数据分析上的应用已经是一个成熟的就业市场。 大数据工程师作为人工智能中最高薪的角色之一大数据工程师在AI领域扮演着重要的角色平均年薪可达151,300美元显示出大数据分析的前景已经变为现实。 软件架构师平均年薪150,000美元的软件架构师其薪资随着在人工智能、机器学习和数据科学方面的专业知识而提高这也反映了这些领域的专业技能已经变得越来越有价值。 目前LinkedIn 上列出的 AI 工作岗位超过 15,000 个这一数字展示了 AI 技术在多个行业的广泛应用和需求从技术公司到咨询、医疗保健、零售和媒体公司都在寻求 AI 专业人才。 要说完满我觉得算不上。因为它给出的例子只是答复和印证了上一个问题答案中「就业机会」创造部分。但是两个问题下来它的回答确实回应了学生提出的最初问题。希望以后它能在问题的自动划分和总结的全面性上改进得更好。 限制 除此之外目前 GPTs 还是有不少限制和缺憾。 例如我提出下面这个问题 在我的资料库中都有哪些主题最常出现请列表方式列出并对出现频次进行可视化绘图 一页没有显示完我让它继续 这里你就可以清楚看到问题。 首先统计主题词出现频率肯定有问题。因为我不可能对重要主题词只提及一遍。上述的内容有的根本就不算是重要主题词。这里应该有统计方式的缺陷。 另外就是绘图里面中文显示依然有问题。主题的中文部分在图中的坐标轴下全都变成了方框。这些问题我在当初给你演示 Code Interpreter 时曾经详细介绍过此处就不赘述了。 小结 本文我为你介绍了 OpenAI DevDay 最新发布的 GPT builder 使用方式和效果。通过上传自己的已发布文章作为知识库我真的只用了几分钟的时间和数个轮次的自然语言对话就构造了自己的「知识分身」还能帮助自己和学生、读者来解答问题。我现在还沈浸在兴奋中。尽管它还有很多限制与问题但我知道这仅仅是个开始。开发者的想象力闸门一旦打开迎接我们的必然是目不暇接的应用浪潮冲击。 这几天我陆续看到了朋友们发来的 GPTs 样例。其中让我感受最深的就是立青使用 ChatGPT 创建 BibiGPT 竞品后的这一条感慨。开发者需要进行怎样的方向调整短短几天内网络空间已经有了很多讨论我不想赘述。只希望用立青的这个感受分享再让你体验一下冲击的烈度。 祝自然语言方式 AI 应用创建愉快 你能耐心读到这里咱们也算是有缘。我邀请你一起来测试一下我的 Article Assistant 吧。链接在这里。https://chat.openai.com/g/g-eIK7zBkt1-article-assistant 不过我有言在先 第一、因为这只是个测试版本所以我不保证该机器人助手答案的准确 第二、后续随时可能「召回」。如果你不巧没有第一时间使用后续打不开链接也不要急着骂我「骗子」哦 点赞 「在看」转发给你身边有需要的朋友。收不到推送那是因为你只订阅却没有加星标。 欢迎订阅我的小报童付费专栏每季度更新不少于10篇文章。订阅一整年价格优惠。 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http://www.hkea.cn/news/14444868/

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