网站开发工具 哪个好,软件设计方法是什么,国外网站建设推广,抚州seo外包个人主页#xff1a;元清加油_【C】,【C语言】,【数据结构与算法】-CSDN博客
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力扣递归算法题【 http://t.csdnimg.cn/yUl2I 】【C】 【 http://t.csdnimg.cn/6AbpV 】数据结构与算法【 http://t.csdnimg.cn/hKh2l 】 前言#xff1a;这个专栏主要讲… 个人主页元清加油_【C】,【C语言】,【数据结构与算法】-CSDN博客
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力扣递归算法题【 http://t.csdnimg.cn/yUl2I 】【C】 【 http://t.csdnimg.cn/6AbpV 】数据结构与算法【 http://t.csdnimg.cn/hKh2l 】 前言这个专栏主要讲述递归递归、搜索与回溯算法所以下面题目主要也是这些算法做的
我讲述题目会把讲解部分分为3个部分 1、题目解析
2、算法原理思路讲解
3、代码实现 子集
题目链接子集
题目
给你一个整数数组 nums 数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集幂集。
解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例 1
输入nums [1,2,3]
输出[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]示例 2
输入nums [0]
输出[[],[0]]提示
1 nums.length 10-10 nums[i] 10nums 中的所有元素 互不相同 解法
题目解析
题目意思很简单给我们一个数组返回其 所有可能的子集 示例 1
输入nums [1,2,3]
输出[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]] 算法原理思路讲解
解法一 为了获得 nums 数组的所有⼦集我们需要对数组中的每个元素进⾏选择或不选择的操作即nums 数组⼀定存在 【2^数组⻓度】 个⼦集。对于查找⼦集具体可以定义⼀个数组来记录当前的状态并对其进⾏递归。对于每个元素有两种选择1. 不进⾏任何操作2. 将其添加⾄当前状态的集合。在递归时我们需要保证递归结束时当前的状态与进⾏递归操作前的状态不变⽽当我们在选择进⾏步骤 2 进⾏递归时当前状态会发⽣变化因此我们需要在递归结束时撤回添加操作即进⾏回溯。 一、画出决策树
决策树就是我们后面设计函数的思路 二、设计代码
1全局变量
vectorvectorint ret;vectorint path;
2设计递归函数
void dfs(vectorint nums, int pos); 递归流程如下 递归结束条件如果当前需要处理的元素下标越界则记录当前状态并直接返回 在递归过程中对于每个元素我们有两种选择 不选择当前元素直接递归到下⼀个元素 选择当前元素将其添加到数组末尾后递归到下⼀个元素然后在递归结束时撤回添加操作 所有符合条件的状态都被记录下来返回即可。 解法二
一、画出决策树 决策树就是我们后面设计函数的思路 二、设计代码
1全局变量
vectorvectorint ret;vectorint path;
1.递归函数头设计
void dfs(vectorint nums, int pos);
参数nums 数组pos 在数组中的位置 递归流程如下 在递归过程中对于每个元素我们只能向后选择 选择当前元素将其添加到数组末尾后递归到下⼀个元素然后在递归结束时撤回添加操作也即是回溯所有符合条件的状态都被记录下来返回即可。 代码实现
解法一
时间复杂度O(n×2^n)。一共 2^n个状态每种状态需要 O(n) 的时间来构造子集。
空间复杂度O(n)。临时数组 t 的空间代价是 O(n)递归时栈空间的代价为 O(n)。
class Solution
{vectorvectorint ret;vectorint path;
public:void dfs(vectorint nums, int pos){if(pos nums.size()){ret.push_back(path);return;}// 选path.push_back(nums[pos]);dfs(nums, pos 1);path.pop_back(); // 恢复现场// 不选dfs(nums, pos 1);}vectorvectorint subsets(vectorint nums) {dfs(nums, 0);return ret;}}; 解法二
class Solution
{vectorvectorint ret;vectorint path;public:vectorvectorint subsets(vectorint nums) {dfs(nums, 0);return ret;}void dfs(vectorint nums, int pos){ret.push_back(path);for(int i pos; i nums.size(); i){path.push_back(nums[i]);dfs(nums, i 1);path.pop_back(); // 恢复现场}}
};
