如何自己做游戏软件,北京seo课程培训,wordpress 删除所有评论,网站分析流程一、微网系统运行优化模型
微电网优化模型介绍#xff1a;
微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客
二、进化场优化算法EFO
进化场优化算法#xff08;Evolutionary Field Optimization#xff0c;EFO#xff09;由Baris Baykant Alagoz等人于2022年提出
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二、进化场优化算法EFO
进化场优化算法Evolutionary Field OptimizationEFO由Baris Baykant Alagoz等人于2022年提出该算法采用场适应差分交叉机制具有搜索速度快等优势。 参考文献
[1]Alagoz BB, Simsek OI, Ari D, Tepljakov A, Petlenkov E, Alimohammadi H. An Evolutionary Field Theorem: Evolutionary Field Optimization in Training of Power-Weighted Multiplicative Neurons for Nitrogen Oxides-Sensitive Electronic Nose Applications. Sensors. 2022; 22(10):3836. Sensors | Free Full-Text | An Evolutionary Field Theorem: Evolutionary Field Optimization in Training of Power-Weighted Multiplicative Neurons for Nitrogen Oxides-Sensitive Electronic Nose Applications
三、进化场优化算法EFO求解微电网优化
1部分代码
close all;
clear ;
clc;
global P_load; %电负荷
global WT;%风电
global PV;%光伏
%%
TestProblem1;
[lb,ub,dim,fobj] GetFunInfo(TestProblem);
SearchAgents_no50; % Number of search agents
Max_iteration800; % Maximum number of iterations
[Best_score,Xbest,Convergence_curve]EFO(SearchAgents_no,Max_iteration,lb,ub,dim,fobj);%% 画结果图
figure(1)
semilogy(Convergence_curve,k-,linewidth,2);
legend(EFO);
xlabel(迭代次数)
ylabel(运行成本与环境保护成本之和)2部分结果 四、完整MATLAB代码
