电子商务网站的建设与维护方法,市场营销培训机构排名,江西网站设计服务,邯郸营销型网站【独家原创RIME-CNN-LSSVM】基于霜冰优化算法优化卷积神经网络(CNN)结合最小二乘向量机(LSSVM)的数据回归预测 目录 【独家原创RIME-CNN-LSSVM】基于霜冰优化算法优化卷积神经网络(CNN)结合最小二乘向量机(LSSVM)的数据回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本…【独家原创RIME-CNN-LSSVM】基于霜冰优化算法优化卷积神经网络(CNN)结合最小二乘向量机(LSSVM)的数据回归预测 目录 【独家原创RIME-CNN-LSSVM】基于霜冰优化算法优化卷积神经网络(CNN)结合最小二乘向量机(LSSVM)的数据回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍
【独家原创】RIME-CNN-LSSVM回归 基于霜冰优化算法优化卷积神经网络(CNN)结合最小二乘向量机(LSSVM)的数据回归预测Matlab代码可直接运行适合小白新手 程序已经调试好无需更改代码替换数据集即可运行数据格式为excel RIME也可以定制更换为你想要的算法 运行环境要求MATLAB版本为2021b及其以上 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等图很多 代码中文注释清晰质量极高 赠送测试数据集可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白
程序设计
完整程序和数据下载私信博主回复基于霜冰优化算法优化卷积神经网络(CNN)结合最小二乘向量机(LSSVM)的数据回归预测Matlab。
%% 清空环境变量
warning off % 关闭报警信息
close all % 关闭开启的图窗
clear % 清空变量
clc % 清空命令行%% 划分训练集和测试集
P_train res(1: num_train_s, 1: f_);
T_train res(1: num_train_s, f_ 1: end);
M size(P_train, 2);P_test res(num_train_s 1: end, 1: f_);
T_test res(num_train_s 1: end, f_ 1: end);
N size(P_test, 2);%% 数据归一化
[P_train, ps_input] mapminmax(P_train, 0, 1);
P_test mapminmax(apply, P_test, ps_input);[t_train, ps_output] mapminmax(T_train, 0, 1);
t_test mapminmax(apply, T_test, ps_output);%% 数据平铺
P_train double(reshape(P_train, f_, 1, 1, M));
P_test double(reshape(P_test , f_, 1, 1, N));t_train t_train;
t_test t_test ;
参考资料 [1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128163536?spm1001.2014.3001.5502 [2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128151206?spm1001.2014.3001.5502
