英雄联盟做的广告视频网站,国外乡村建设网站,成交型网站倡导公司,网站svg使用2024ICML#xff08;International Conference on Machine Learning#xff0c;国际机器学习会议#xff09;在2024年7月21日-27日在奥地利维也纳举行
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时空数据Topic时空点过程时空预测等 4篇最后一篇涉及提示微调和大模型相关 【紧跟前沿】“时空探索之旅”与你一起探索时空奥秘 欢迎大家关注时空探索之旅
时空数据
1. Graph-based Time Series Clustering for End-to-End Hierarchical Forecasting
作者Andrea Cini · Danilo Mandic · Cesare Alippi
机构提契诺大学帝国理工学院米兰理工大学
关键词时空预测图结构
链接https://arxiv.org/abs/2305.19183 2. Graph-based Forecasting with Missing Data through Spatiotemporal Downsampling
作者Ivan Marisca · Cesare Alippi · Filippo Maria Bianchi
关键词缺失值下的时空预测下采样
机构提契诺大学米兰理工大学挪威特罗姆瑟大学挪威研究中心
链接https://arxiv.org/abs/2402.10634 3. Beyond Point Prediction: Score Matching-based Pseudolikelihood Estimation of Neural Marked Spatio-Temporal Point Process
作者Zichong Li · Qunzhi Xu · Zhenghao Xu · Yajun Mei · Tuo Zhao · Hongyuan Zha
机构佐治尼亚理工学院Gatech
关键词时空点过程STPP基于分数不确定性量化
链接https://arxiv.org/abs/2310.16310 标题略有差异作者一致
4. A Simple and Universal Prompt-Tuning Framework for Spatio-Temporal Prediction
作者Zhonghang Li · Lianghao Xia · Yong Xu · Chao Huang
机构华南理工大学香港大学
关键词提示微调时空预测
链接https://icml.cc/virtual/2024/poster/32765
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