官方网站建设的目的,网络营销的主要传播渠道是什么,免费seo在线工具,建设足球网站的心得和意义#x1f60f;★,:.☆(#xffe3;▽#xffe3;)/$:.★ #x1f60f; 这篇文章主要介绍CGAL计算几何库配置使用。 无专精则不能成#xff0c;无涉猎则不能通。——梁启超 欢迎来到我的博客#xff0c;一起学习#xff0c;共同进步。 喜欢的朋友可以关注一下#xff0c;… ★,°:.☆(▽)/$:.°★ 这篇文章主要介绍CGAL计算几何库配置使用。 无专精则不能成无涉猎则不能通。——梁启超 欢迎来到我的博客一起学习共同进步。 喜欢的朋友可以关注一下下次更新不迷路 文章目录 :smirk:1. 项目介绍:blush:2. 环境配置:satisfied:3. 使用说明 1. 项目介绍
项目Github地址https://github.com/CGAL/cgal
CGALComputational Geometry Algorithms Library是一个开源的计算几何算法库它提供了一套丰富的数据结构和算法来解决各种计算几何问题。它是一个功能强大、可靠、高效且易于使用的库。
CGAL 提供了广泛的计算几何算法和数据结构包括但不限于以下领域 1.2D 和 3D 几何CGAL 提供了各种数据结构和算法用于处理二维和三维的点、线段、多边形、曲线、曲面等几何对象。它支持凸包计算、点定位、包围盒计算、空间分割等操作。 2.2D 和 3D 三角剖分CGAL 实现了多种高质量的、高效的三角剖分算法。它支持 Delaunay 三角剖分、Voronoi 图计算、网格重构、约束三角剖分等操作。 3.2D 和 3D 网格生成与处理CGAL 提供了用于生成和处理网格的算法和数据结构。它支持网格生成、网格布尔运算、网格修复、网格优化、封闭表面重构等操作。 4.几何优化CGAL 实现了多个几何优化算法用于求解几何优化问题如最小凸包、最小旋转包、最长空间线段等。 5.多边形和非封闭曲线处理CGAL 支持进行多边形布尔运算、多边形修复、多边形拟合、轮廓计算等操作。它还提供了对非封闭曲线的操作和处理。 6.曲面重建CGAL 提供了多个用于重建曲面的算法包括点云重建、隐函数重建、流形重建等。这些算法可用于从离散的点集生成平滑的曲面模型。 7.拓扑关系和空间搜索CGAL 支持计算几何对象之间的拓扑关系如相交、包含、相交点等。它还提供了用于空间搜索的数据结构和算法如 kd-树、R 树等。 CGAL 使用 C 编写具有良好的可扩展性和可移植性。它还与其他库和工具集成在计算机图形学、计算机辅助设计、计算机辅助制造、机器人学、仿真和科学计算等领域得到了广泛应用。
2. 环境配置
下面进行环境配置
apt安装的是老版本4.x建议源码安装这里我选的5.1.1.
# apt安装
sudo apt install libcgal-dev
# 源码安装
# 依赖
sudo apt install build-essential libboost-all-dev libgmp-dev libmpfr-dev libopencv-dev
从 https://github.com/CGAL/cgal/releases/tag/v5.1.1 下载zip
mkdir build
cd build
cmake -DCGAL_HEADER_ONLYOFF -DCMAKE_BUILD_TYPERelease -DCMAKE_INSTALLED_PREFIX../install ..
make
sudo make install编译运行
g -o main main.cpp -lCGAL -lgmp
./main3. 使用说明
下面进行使用分析
计算点集的凸包算法示例
#include iostream
#include vector
#include CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kernel.h
#include CGAL/convex_hull_2.htypedef CGAL::Exact_predicates_inexact_constructions_kernel K;
typedef K::Point_2 Point;
typedef std::vectorPoint PointVector;int main()
{// 创建点向量PointVector points, result;// 添加一些二维点到点向量中points.push_back(Point(1, 1));points.push_back(Point(2, 3));points.push_back(Point(4, 2));points.push_back(Point(3, 1));points.push_back(Point(2, 2));points.push_back(Point(3, 3));points.push_back(Point(3, 2));points.push_back(Point(5, 4));points.push_back(Point(5, 1));points.push_back(Point(4, 3));points.push_back(Point(4, 4));// 输出点向量std::cout 点集 Points: std::endl;for (const auto p : points){std::cout ( p.x() , p.y() ) std::endl;}// 计算点集的凸包CGAL::convex_hull_2(points.begin(), points.end(), std::back_inserter(result));// 确定绘制区域的边界框double min_x result[0].x(); double max_x result[0].x();double min_y result[0].y();double max_y result[0].y();// 输出凸包的点坐标std::cout 凸包点 Convex Hull Points: std::endl;for (const auto p : result){std::cout ( p.x() , p.y() ) std::endl;min_x std::min(min_x, p.x());max_x std::max(max_x, p.x());min_y std::min(min_y, p.y());max_y std::max(max_y, p.y());}// 在终端用ASCII字符简单绘制int width static_castint(max_x - min_x) 1;int height static_castint(max_y - min_y) 1;// 创建并初始化绘制区域std::vectorstd::vectorchar canvas(height, std::vectorchar(width, .));// 在绘制区域上绘制点for (const auto p : result){int x static_castint(p.x() - min_x);int y static_castint(p.y() - min_y);canvas[y][x] #;}// 输出绘制结果std::cout 绘制结果 #为凸包点: std::endl;for (int y height - 1; y 0; --y){for (int x 0; x width; x){std::cout canvas[y][x];}std::cout std::endl;}return 0;
}结果
点集 Points:
(1, 1)
(2, 3)
(4, 2)
(3, 1)
(2, 2)
(3, 3)
(3, 2)
(5, 4)
(5, 1)
(4, 3)
(4, 4)
凸包点 Convex Hull Points:
(1, 1)
(5, 1)
(5, 4)
(4, 4)
(2, 3)
绘制结果 #为凸包点:
...##
.#...
.....
#...#以上。
