网站建设的请示报告,开发公司网站建设,网上学室内设计哪个平台好,网站建设公司天津Pandas ------ 向 Excel 文件中写入含有 multi-index 和 Multi-column 表头的数据 引言正文 引言
之前在 《pandas向已经拥有数据的Excel文件中添加新数据》 一文中我们介绍了如何通过 pandas 向 Excel 文件中写入数据。那么对于含有多表头的数据#xff0c;我们该如何将它们… Pandas ------ 向 Excel 文件中写入含有 multi-index 和 Multi-column 表头的数据 引言正文 引言
之前在 《pandas向已经拥有数据的Excel文件中添加新数据》 一文中我们介绍了如何通过 pandas 向 Excel 文件中写入数据。那么对于含有多表头的数据我们该如何将它们写入 Excel 中呢
正文
import pandas as pddf1 pd.DataFrame([[a, b], [c, d]],index[[row 1, row 2],],columns[[layer1, layer2],[col 1, col 2]])
df1.to_excel(output.xlsx)运行上述代码后我们会在代码存放的目录下找到一个名为 output.xlsx 的 Excel 文件。文件内容如下 可以看到此时文件具有多个表头沿着纵向有两层 column 的名字沿着横向有两层 index 作为表头。对比代码我们看到如果想要两层表头我们只需要在写入的时候将 index 和 columns 参数使用二维字符串数组来指定即可。
如果只需要一层表头使用一维字符串数组来指定即可。
相信有细心的小伙伴已经发现了当指定多层表头的时候纵向表头和内容之间会自动产生一个空行。这实际上是 pandas 目前存在的一个 bug官方在 2024.01.25 之前仍旧未能修复。 事实上它并不影响输出文件的主要内容。
至此我们介绍了如何向 Excel 文件中写入含有 multi-index 和 Multi-column 表头的数据。
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