中地海外路桥建设有限公司网站,内部优化,wordpress开启启gzip,wordpress禁止注册出版时间#xff1a;2022年 作者曾在互联网大厂做数据分析。从举例可以洞见作者的工作经历。 点评#xff1a;作者在数据分析领域非常资深#xff0c;尝试在书中提供一个数据分析工作框架参考。书本内容有点感觉是ppt的集合#xff0c;辅以案例说明。不过#xff0c;干货还…出版时间2022年 作者曾在互联网大厂做数据分析。从举例可以洞见作者的工作经历。 点评作者在数据分析领域非常资深尝试在书中提供一个数据分析工作框架参考。书本内容有点感觉是ppt的集合辅以案例说明。不过干货还是很多。
一、数据治理
1、什么是数据治理
数据治理是逐步实现数据价值的过程。具体来说数据治理是指将零散的用户数据通过采集、传输、储存等一系列标准化流程变成格式规范、结构统一的数据并构建严格规范的综合数据管控机制对这些标准化的数据进行进一步加工分析形成具有指导意义的业务监控报表、业务监控模型以辅助业务方进行决策。
2、数据治理的流程 3、数据治理的部分岗位职责
数据分析师负责数据的即时查询和指标体系、报表体系的建设以及输出各项业务报告数据产品经理负责数据产品原型设计以及推动数据产品的实现和落地数据挖掘与算法工程师基于业务问题开发数据模型以辅助业务方进行决策。
二、数据思维
1、数据思维应用场景 如构建有效的监控体系和客观的评价标准用合理的分析方法探究原因以及评价效果综合运用统计学知识对活动效果进行评估。
2、如何培养数据思维
1 熟悉业务及常用的数据分析方法最好建立自己的分析体系
对比分析是得出数据结论最简单有效的方法。单独出一篇说明分群思维是贯穿数据分析全链路的分析思维。单独出一篇说明相关性分析师探索变量关系的方法但是相关性不代表因果性。需要掌握必要的因果推断方法。单独出一篇说明
2面对具体问题多问为什么树立目标意识找出需求背后的潜在分析点 切忌沦为业务方的“取数工具人”。要多沟通挖掘数据需求背后的真实用意主动提出更多数据分析切实解决业务问题。
3建立标准通过客观的标准代替主观的判断 数据分析师排查业务问题的步骤 用假设检验代替预设立场——与特定标准进行比较——排查原因——定位问题。
4 基于分析结果为业务方提出切实可行的解决方案 数据分析师提出合理建议会经历的三个阶段给数据给报告给观点。给观点比较难不仅需要熟练的分析技巧、缜密的数据思维还需要对业务有极深的了解。
数据分析师需要避免的几种提建议的方式
三、数据埋点
在数据产生过程数据分析师需要关注三个问题 第一用户的哪些行为会被采集到是在客户端还是在服务器被采集到 第二实现用户数据采集的技术有哪些以及它们之间的异同 第三采集到的用户数据是如何实现上报的。
数据埋点流程 埋点设计6步骤
四、数据标签体系典型用户画像
用户画像是数据标签体系的一种。用户画像是把用户的多维度标签按照一定规律进行组合以提高数据分析师的分析效率更好地辅助运营人员进行决策。 《用户画像》 传送门
1、数据标签体系的作用 用户洞察、个性推荐、渠道优化、营销增强等。
2、数据标签的分类 从计算方式层面分类可以分为统计类标签、规则类标签、模型类标签如机器学习类标签。 数据分析师负责统计类标签、规则类标签的构建和维护算法工程师负责模型类标签的维护。 按更新时间分类离线标签、实时标签。
数据标签可以根据不同的业务需求和业务形态进行层级分类分类原则遵照MECE原则相互独立、完全穷尽
3、数据标签体系构建流程
五、数据指标体系
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