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根据华经产业研究院数据报告显示2020 年数字音乐市场规模为 357.3 亿元到 2022 年市场规模已增长至 482.7 亿元在数字技术的推动作用下数字音乐市场规模还将不断扩大。 对音乐 APP 来说市场规模的扩张带来了潜在的更好利润空间但另一方面在新用户开发有限的情况下各家对“存量用户”的二次“抢夺”也使得音乐市场竞争更加白热化。
目前国内主流的音乐类 APP 包括 QQ 音乐、网易云音乐、汽水音乐、酷我音乐、咪咕音乐等为了增强自身产品优势APP 正在极大丰富自身功能除了基本的搜索听歌功能外还推出包括识曲、直播、社区等元素以满足用户在音乐衍生层面的需求。
其中为音乐 APP 附加社交属性是新功能拓展的基础之一。
音乐 APP 的社交属性具体表现在能够让用户更好地完成 APP 所承载的内容分享比如音乐、海报、歌词甚至短视频等。
然而当用户在 APP 内产生分享意愿到点击分享再到分享成功尽管实际花费的时间可能只需 3-6 秒钟但探究其背后的操作逻辑及潜在的影响成功率因素来看却是一个长链路过程可以分为多个不同环节。
在这个过程中有哪些环节可能会出现分享失败又是什么原因导致用户分享失败为了解决这些问题往往需要对分享行为全链路完成数据埋点以实现实时数据洞察。目前市场上有不少产品可以被音乐 APP 所用火山引擎数智平台 VeDI 推出的增长分析 DataFinder 就是其中之一。
通过在预先设计的用户分享路线中切分出各环节核心路径并完成对应的埋点部署当用户分享行为进行到哪一环节时就能实时上报相关数据以此判断用户分享动作在该环节中是否顺畅。
如当 DataFinder 发现音乐 APP 内今天有 100 个用户点击了音乐分享按钮其中有 80 个用户在按钮弹出的分享渠道列表中选择了「分享渠道」并「确认分享」但最后实际完成分享的用户数却只有 60 个——那么就能直观地发现该音乐 APP 今天的分享成功率只有 60%且分享失败发生的环节有两处即「点击分享按钮」环节和「分享渠道选择」环节。
而在完成数据上报后DataFinder 还支持多套数据呈现模板音乐 APP 的运营人员可以根据自身习惯和偏好选择可视化数据展现模式并进行系列数据分析由数据分析得出的归因可以相对准确地倒推出报错具体原因并辅以产品功能迭代升级或者运营策略调整等手段进行优化以提升后续用户分享体验。
而除了帮助音乐 APP 精准定位用户分享失败节点火山引擎数智平台 DataFinder 还在用户拉新、行为流转、用户留存、APP 评分提升等多个业务场景中发挥着重要作用。
截至 2023 年 1 月包括凯叔讲故事 APP、地上铁 APP、买什么都省 APP、慢慢买 APP 等都已选择与火山引擎数智平台 DataFinder 一同完成「洞察用户需求、服务满足用户」的最佳数智实践。
