网站开发要什么样的环境,asp.net+网站开发+实战,app的网站域名,python网站开发架构什么是大模型#xff1f;什么是模型参数 1#xff09;现在的大模型要解决的问题#xff0c;就是一个序列数据转换的问题#xff1a; 输入序列 X X[x1 ,x2 ,...,xm ]#xff0c; 输出序列Y[y1 ,y2 ,…,yn ]#xff0c;X和Y之间的关系是#xff1a;YWX。 “大模型”这个词…什么是大模型什么是模型参数 1现在的大模型要解决的问题就是一个序列数据转换的问题 输入序列 X X[x1 ,x2 ,...,xm ] 输出序列Y[y1 ,y2 ,…,yn ]X和Y之间的关系是YWX。 “大模型”这个词“大”是指用于训练模型的参数非常多多达千亿、万亿而“模型”指的就是上述公式中的矩阵W 在这里矩阵W就是通过机器学习得出的用来将X序列转换成Y序列的权重参数组成的矩阵。 2通俗地理解就是参数特别特别多的机器学习模型大模型到底有多大GPT-3是1750亿个参数据说GPT-4是有1.76万亿个参数。目前典型的主流大模型是像GPT-3这样千亿规模的小一些的是百亿规模的。 3deepseek-r1:1.5bqwen:7bllama:8b这里的1.5b7b、8b代表什么b是英文的billion意思是十亿7b就是70亿8b就是80亿70亿、80亿是指大模型的神经元参数权重参数weight十bias的总量目前大模型都是基于Transformer架构并且是很多层的Transformer结构最后还有全连接层等所有参数加起来70亿80亿还有的上千亿。 什么是token 模型是无法直接处理文本的只能处理数字就跟ASCII码表、Unicode码表一样计算机在处理文字时也是先将文字转成对应的字码然后为每个字码编写一个对应的数字记录在表中最后再处理。所以模型在处理文本时第一步就是先将文本转换成对应的字码也就是大模型中的token 什么是向量、矩阵、张量 张量是一个多维数组可以看作是向量和矩阵的更底层的表示向量和矩阵是张量的特例。例如向量是一维的张量矩阵是二维的张量。 张量可以有任意数量的维度而不仅仅是一维向量或二维矩阵。张量在物理学中用来表示多维空间中的物理量如应力、应变等。在深度学习中张量用于表示数据和模型参数的多维结构。 参考 《深入理解Transformer技术原理 》 https://tech.dewu.com/article?id109
