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tensor张量是一个多维数组，本节课程我们将学习一些pytorch中已经封装好的方法，使用这些方法我们可以快速创建出具有特殊意义的tensor张量。 创建一个值为空的张量
import torch
import numpy as np
a=torch.empty(1)
print(a)
print(a.dim())
print(s.shape) 如图…本文重点
tensor张量是一个多维数组，本节课程我们将学习一些pytorch中已经封装好的方法，使用这些方法我们可以快速创建出具有特殊意义的tensor张量。 创建一个值为空的张量
import torch
import numpy as np
a=torch.empty(1)
print(a)
print(a.dim())
print(s.shape) 如图所示，我们可以看到我们创建了一个维度为1的空张量，此时的值并不是0，因为无限小，所以为空。
import torch
import numpy as np
a=torch.empty(1,2,3)
print(a)
print(a.dim())如图所示，我们创建了一个维度为3的空张量，空向量就表示没有随机初始化
随机初始化rand/rand_like/randint
