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本文提出了一种基于EasyOCR的银行卡号识别方法，通过结合图像预处理、OCR文本识别和正则表达式过滤技术，实现了对图像中银行卡号的精准定位与识别。实验结果表明，该方法能有效提取图像中的银行卡号信息，并生成带有识别结果的标注图像，为数字识别任务提供了一种高效的…摘要
本文提出了一种基于EasyOCR的银行卡号识别方法，通过结合图像预处理、OCR文本识别和正则表达式过滤技术，实现了对图像中银行卡号的精准定位与识别。实验结果表明，该方法能有效提取图像中的银行卡号信息，并生成带有识别结果的标注图像，为数字识别任务提供了一种高效的解决方案。 1. 引言
数字识别是计算机视觉领域的重要研究方向，广泛应用于车牌识别、票据处理、工业检测等场景。传统OCR技术在处理复杂背景或模糊图像时效果有限，而基于深度学习的OCR工具（如EasyOCR）显著提升了识别精度。本文针对银行卡号的特定需求，设计了一种结合图像预处理和文本过滤的识别流程，旨在为相关应用场景提供技术支持。 2. 方法
2.1 技术框架
本方法的核心流程包括以下步骤： 图像预处理：灰度化与中值滤波 OCR识别：使用EasyOCR提取文本 数字过滤：通过正则表达式筛选银行卡号
