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本文编写原因主要来于XC迁移过程中修改SQL语句时#xff0c;发现大部分修改均源自于项目SQL编写不规范#xff0c;以此文档做以总结。
注#xff1a;此文档覆盖不甚全面#xff0c;大体只围绕迁移遇到的修改而展开。
正文
1、【字段引号】 列名、表名如无特殊情况…简介
本文编写原因主要来于XC迁移过程中修改SQL语句时发现大部分修改均源自于项目SQL编写不规范以此文档做以总结。
注此文档覆盖不甚全面大体只围绕迁移遇到的修改而展开。
正文
1、【字段引号】 列名、表名如无特殊情况不要添加任何引号 ’ 等。若返回列名有可能是关键字例如month、year等必须使用双引号包裹。
# 错误
SELECT book_name as bookMame, year as year;
# 正确
SELECT book_name as bookMame, year as year;2、【除0兼容】 存在除法计算的时候/要确保除数为0的兼容。MYSQL一定程度上兼容这种计算但是对于其他数据库则不一定最好的办法是使用函数nullif对被除数进行零值判断。
# 错误
SELECT a/b
# 正确
select a/nullif(b, 0)函数解释
NULLIF表达式1表达式2
NULLIF函数比较表达式1和表达式2。如果两个表达式相等就返回空值(NULL)。如果不等就返回表达式1。3、【严格分组】 在对表进行聚合查询的时候只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容通过 GROUP BY 子句指定的聚合键、聚合函数SUM 、AVG 等、常量。但通常可以通过设置数据库的sql_mode移除only_full_group_by解决此问题但是若无特殊情况还是应保障遵守严格模式标准。若能保证某个字段在业务中每个分组中只会有一个值并且也不想用作group by字段语句可通过max(特殊字段)方式达到类似的效果。
# 不规范写法
SELECT a, b
from tb
group by a;# 兼容写法
SELECT a, max(b)
from tb
group by a;# 规范写法既然b没有参与分组就不该出现在select子句中
SELECT a
from tb
group by a;4、【类型区别】 日期不要和字符串类型进行比较
update safety_manage_organ
set spread_certificate_status if(spread_end_time is null || spread_end_time now(), 有效, 无效),
chief_engineer_certificate_status if(chief_engineer_end_time is null || chief_engineer_end_time now(), 有效, 无效), deputy_safe_certificate_status if(deputy_safe_end_time is null || deputy_safe_end_time now(), 有效, 无效), electric_certificate_status if(electric_end_time is null || electric_end_time now(), 有效, 无效),
produce_certificate_status if(produce_end_time is null || produce_end_time now(), 有效, 无效)
WHERE enterprise_id 260;update safety_manage_organ
set spread_certificate_status if(spread_end_time is null || spread_end_time date_format(now(), %Y-%m-%d), 有效, 无效)
WHERE enterprise_id 260;5、【union规范】 union 连接的所有数据行要保证列顺序一致且字段类型相同。
# 错误写法
select 0 entId, 0 province, 0 city, 0 district from dual
union select 10164564 entId, 520000 province, 522000 city, 522022 district from dual# 正确写法
select 0 entId, 0 province, 0 city, 0 district from dual
union select 10164564 entId, 520000 province, 522000 city, 522022 district from dual6、【多表关联】 多表关联时最好为每张表指定别名第一复杂查询时方便定位第二某些数据库会报字段不明确的错误情况。
# 错误写法: 字段关联 industry_type 是不明确的
SELECT A.industry_type AS industry_type,SUM ( A.predict_count ) AS predict_count,( SUM ( A.predict_count ) - SUM ( b.real_count ) ) AS predict_change_value,(ROUND(( ( SUM ( A.predict_count ) - SUM ( b.real_count ) ) / SUM ( b.real_count ) ) * 100,2 ) ) AS predict_change_rate,SUM ( error_count ) AS error_count
FROM( SELECT SUM ( predict_count ) AS predict_count, error_count, industry_type FROM electricity_produce_predict_info WHERE YEAR 2022 GROUP BY industry_type )AS A JOIN ( SELECT real_count, industry_type FROM electricity_produce_predict_info WHERE YEAR 2022 - 1 GROUP BY industry_type ) AS b ON A.industry_type b.industry_type
GROUP BY industry_type;# 正确写法group by 跟上A.industry_type
SELECT A.industry_type AS industry_type,SUM ( A.predict_count ) AS predict_count,( SUM ( A.predict_count ) - SUM ( b.real_count ) ) AS predict_change_value,(ROUND(( ( SUM ( A.predict_count ) - SUM ( b.real_count ) ) / SUM ( b.real_count ) ) * 100,2 ) ) AS predict_change_rate,SUM ( error_count ) AS error_count
FROM( SELECT SUM ( predict_count ) AS predict_count, error_count, industry_type FROM electricity_produce_predict_info WHERE YEAR 2022 GROUP BY industry_type )AS A JOIN ( SELECT real_count, industry_type FROM electricity_produce_predict_info WHERE YEAR 2022 - 1 GROUP BY industry_type ) AS b ON A.industry_type b.industry_type
GROUP BY A.industry_type;结语
本文暂时列举此几大类其主要应用于PG数据库但也可代表所有因为PG几乎是所有数据库中要求比较严格的一种。
