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数据库范式是数据表设计的规范#xff0c;在范式规范下#xff0c;数据库里每个表存储的重复数据降到最少#xff08;这有助于数据的一致性维护#xff09;#xff0c;同时在数据库范式下#xff0c;表和表之间不再有很强的数据…1. 四范式范式好处
数据库范式是数据表设计的规范在范式规范下数据库里每个表存储的重复数据降到最少这有助于数据的一致性维护同时在数据库范式下表和表之间不再有很强的数据耦合可以独立的增长 (ie. 比如汽车引擎的增长和汽车的增长是完全独立的). 范式带来了很多好处
1. 基本结构 1. distinct 关键字
select distinct col1, col2, col3 from table1 ;
要求distinct 只能放在列名的前面且会修饰每一个语句中涉及的列即会要求 col1,col2,col3都是唯一的
2. limit offset 关键字
可以不指定offset从哪里截取默认从结果返回出截取只指定截取多少个的limit值 limit 和 offset 搭配 获得 第x个内容
如果按片长排列John Lasseter导演导过片长第3长的电影是哪部列出名字即可
select title from movies
where directorJohn Lasseter
order by Length_minutes desc
limit 1 offset 2
3. order by :
字符串也是有序的按照升序排列
4. 字符串的模糊匹配使用的是 like :
select * from movieswhere title like arch% 5. 在输出时不想要空值 select distinct building from employees
where building ! NULL 5. 连表查询 inner join 交集 想获得两个表中所有项 可以直接 : select * from XXX inner join YYY ON XXX.id YYY.id
因为连表操作就是先会把所有列拼接在一起,并且对应的项如果不指定不会去除 由于是left join 那么会满足以下几个原则left join 是以主表为主
【下图 未命名3 是主表未命名2 是从表 未命名是 返回结果】
1作为主表的内容即使与其他表不相匹配也会把主表的内容留下来不匹配的内容值值为NULL
2对于从表可以匹配的就按照要求匹配匹配不上的就不会被返回了如从表画×部分 6. 在查询中使用表达式并定义变量在同一个语句中使用这个变量 【使用 as 关键字】
题目 John Lasseter导演的每部电影每分钟值多少钱,告诉我最高的3个电影名和价值就可以
》定义 val 变量并在排序的时候直接使用
select title,(Domestic_salesInternational_sales)/Length_minutes as val
from movies
inner join boxoffice
on id movie_id
where director John Lasseter
order by val desc
limit 3
8. 统计函数 9. 聚合函数avg sum max min的一些使用要求
因为聚合函数通过作用于一组数据而只返回一个单个值
因此在SELECT语句中 select AA,BB,sum(CC) 中 的 AA和BB应该也是与sum(CC)对应的一个单个值 》sum(CC)由于可能被划分成m个组因此会有m个sum(CC)的值因此AA和BB应该被划分后也是有m个若AA或BB被划分后内容不是m个那MySQL就会报错呀
》因此可以简记为select 中的 内容要么为一个聚合函数的输入值要么为GROUP BY语句的参数否则会出错。因为自从 mysql 5.7开始ONLY_FULL_GROUP_BY 就默认打开 这个属性就要求了我们select内容要么是聚合值要么是group by 参数 【注意】where语句中不可以使用聚合函数
where之所以不能使用聚合函数是因为 执行流程要求 先通过 where把数据范围确定下来此时的数据表中条目具体是啥都没定下来根本也不可能执行的了 聚合函数
》但 偏要使用聚合函数中的某些值怎么办 -- 用子查询
如果想要查询TEACHER表中年纪最大的教师的教工号、姓名、性别等信息。
需要用到子查询
实例代码
SELECT TNAME, DNAME, TSEX, SAL, AGE
FROM TEACHER
WHERE AGE(SELECT MAX (AGE) FROM TEACHER)
10. select 作为输出内容可以执行一些计算处理
例如
select count(*) as cnt ,building is not Null
from table1 11. group by 和 where 和 having 的配合
已知
① 执行顺序是先where确定数据表内容再group by 分组最后根据 having 再次对输出进行处理获得最终的结果
② group by col 的含义根据 col 属性的值来确定如何分组假设col在where后的表中可以有5个取值包括Null那么就会被分为 5个组 group by col1,col2 的含义根据col1col2 实际在表中存在多少种不同的组合去分组 》例如col1可以取值11,12,14 col2可以取值 23,24,25,26 ; 然鹅在where后的表中存在 col1,col2取值为11,2311,2411,2512,2414,2514,26 那么根据col1,col2的group by 就只会将 表内容分为 6 组而不是3*412 个分组
③ having 的出现是为了弥补 where中不允许使用 聚合函数 的缺陷
where之所以不能使用聚合函数是因为 执行流程要求 先通过 where把数据范围确定下来此时的数据表中条目具体是啥都没定下来根本也不可能执行的了 聚合函数
》having 中也可以使用 非聚集函数但是如果having中使用非聚集函数和 where中使用非聚集函数没有区别
例如select count(*) where age 5 group by age 等价于 select count(*) group by age having age5 【注意】【格式要求】GROUP BY子句中的分组依据列必须是表中存在的列名不能使用AS子句指派的结果集列的别名 11.优雅得分组展示各块内容 注意 各个分组方式的名字要被 包括住
输出是 12. 执行顺序
14. 建表建索引等操作
