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设置一定的条件，将像素值分为两类或多类，并修改图像的像素值，主要针对灰度图像 注：阈值分割不是二值化，因为阈值分割的结果不是两个值
固定阈值分割（经验阈值）
阈值的方式有五种：
自适应阈值分割
可以看出固定阈值分割在整张图像中应用一个阈值，不能够…阈值分割
设置一定的条件，将像素值分为两类或多类，并修改图像的像素值，主要针对灰度图像 注：阈值分割不是二值化，因为阈值分割的结果不是两个值
固定阈值分割（经验阈值）
阈值的方式有五种：
自适应阈值分割
可以看出固定阈值分割在整张图像中应用一个阈值，不能够适用于明暗不均的图像分割。自适应阈值每次取出图像的一小部分计算阈值，使得在一张图像中不同部分使用不同的阈值，可以更好分割图像。
小区域阈值计算方式： ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C：小区域内取均值 ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C：小区域内加权求和，权重是个高斯核（实验效果更好）
# 自适应阈值对比固定阈值
img = cv2.imread('sudoku.jpg', 0)# 固定阈值
ret, th1 = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 自适应阈值
th2 = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.A
