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Anaconda下载
Anaconda安装
conda init
conda --v
Conda 配置
conda 环境创建
conda info --envs
conda list
Pytorch安装配置
检验安装情况
检验是否可以使用GPU Anaconda下载
可以通过两种途径完成Anaconda安装包的下载
途径一#xff1a;本地windows下…目录
Anaconda下载
Anaconda安装
conda init
conda --v
Conda 配置
conda 环境创建
conda info --envs
conda list
Pytorch安装配置
检验安装情况
检验是否可以使用GPU Anaconda下载
可以通过两种途径完成Anaconda安装包的下载
途径一本地windows下载好安装包通过xftp等传输工具将Anaconda安装包传到linux服务器上
途径二找到官网地址通过wget命令 下载地址实现linux服务器直接下载Anaconda安装包
首先进入Anaconda官网
Download Anaconda Distribution | Anacondahttps://www.anaconda.com/download/
选择Skip registration跳过注册进入installers页面 选择对应版本的Anaconda安装包点击直接下载下载完成后通过xftp等传输工具将Anaconda安装包传到linux服务器上。 下载完成得到 或者复制下载地址
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh
在Linux服务器上通过 wget命令 下载地址实现linux服务器直接下载Anaconda安装包
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh 下载完成得到 Anaconda安装
进入Linux服务器中Anaconda安装包所在的目录通过bash命令安装包名称安装
bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh 键入Enter继续以查看协议 一直键入Enter以阅读协议直到出现 Do you accept the license terms? [yes|no] 输入yes同意该协议 Anaconda3 will now be installed into this location: /root/anaconda3 - Press ENTER to confirm the location - Press CTRL-C to abort the installation - Or specify a different location below 根据提示选择安装位置
比如直接键入回车选择安装在默认路径下等待安装完成 安装完成后会更新shell配置文件以自动初始化conda这将在启动时激活 conda并在激活时更改命令提示符。 如果不希望在启动时激活 conda 的基本环境可以在激活 conda 后执行以下命令
conda 配置 --set auto_activate_base false
也可以通过运行 conda init --reverse $SHELL 来撤消此操作。[是|否] conda init
键入conda init来进行第一次初始化
conda init 然后重新启动shell自动进入base环境 conda --v
使用conda --v命令查看安装的conda版本
conda --v 如果出现-shconda未找到命令说明没有把conda加入系统路径中可以通过export命令将conda加入系统路径
export PATH/home/Name/anaconda3/bin/:$PATH Conda 配置
完成conda的下载安装及初始化后可以通过conda config 命令查看conda channels的配置
conda config --show-sources 为便于一些资源的下载可以添加一些国内的镜像源
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 再次使用命令conda config --show-sources查看配置情况 可以看到相关国内源均已配置成功 conda 环境创建
通过conda create创建一个专门为pytorch配置的新环境命名为torch39python版本选择3.9 conda create -n torch39 python3.9 完成环境收集后键入y 开始下载相关packages 下载完成后即可使用相应命令进入或退出相应环境conda activate torch39激活进入环境conda deactivate退出环境
# To activate this environment, use
#
# $ conda activate torch39
#
# To deactivate an active environment, use
#
# $ conda deactivateconda info --envs
可以通过 conda info --envs 查询环境情况
conda info --envs conda list
通过conda list 查询packages安装情况
conda listPytorch安装配置
进入Pytorch官网
PyTorchhttps://pytorch.org/
选择Get - Start 选择对应的版本 使用nvidia-smi命令可以查看服务器的CUDA版本为避免兼容性问题选择下载的pytorch版本需要不高于服务器的CUDA版本 nvidia-smi 复制Pytorch下载命令为提高下载速度可以去掉-c pytorch -c nvidia-c是指定下载的channel原命令是默认从官网下载下载速率较慢。
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda12.1 检验安装情况
在命令行输入python输入import torch没有报错说明安装成功 检验是否可以使用GPU
输入torch.cuda.is_available()返回true表示可以使用GPU
