网站建设与网站主机的选择,wordpress文章编辑慢,工程项目,泉州市建设工程1、参考链接 https://blog.csdn.net/qq_31254435/article/details/137799739 但是#xff0c;我的方法和上述链接不大一样#xff0c;我是采用VS2019进行编译的#xff0c;方便在Windows平台上验证各种算法。
2、创建一个VS2019的C Console工程
#include iostream…1、参考链接 https://blog.csdn.net/qq_31254435/article/details/137799739 但是我的方法和上述链接不大一样我是采用VS2019进行编译的方便在Windows平台上验证各种算法。
2、创建一个VS2019的C Console工程
#include iostream
#include open3d/Open3D.h
int main() { using namespace open3d::geometry; auto sphere TriangleMesh::CreateSphere(1.0, 4); sphere-ComputeVertexNormals(); sphere-PaintUniformColor({ 1, 0.706, 0 }); std::cout sphere-vertices_.size() vertices\n; std::cout sphere-triangles_.size() triangles\n; open3d::visualization::DrawGeometries({ sphere });
} Include目录 库目录 3、将Open3D.dll放入到系统的Path当中 4、运行效果 5、载入一个PLY文件显示 #include iostream
#include open3d/Open3D.h
int main()
{ std::string file_path E:\\PDAL\\PDAL\\bin\\t2.ply; // 创建 PointCloud 对象 open3d::geometry::PointCloud point_cloud; // 创建读取选项可以根据需要添加参数 open3d::io::ReadPointCloudOption params; // 读取 PLY 文件 if (!open3d::io::ReadPointCloudFromPLY(file_path, point_cloud, params)) { std::cerr Failed to load PLY file: file_path std::endl; return 1; } // 对点云进行法线估计 point_cloud.EstimateNormals(open3d::geometry::KDTreeSearchParamHybrid(0.1, 30)); // 缩放点云 double scale_factor 10.0; // 调整此因子以改变点云大小 for (auto point : point_cloud.points_) { point point * scale_factor; } // 创建可视化窗口 open3d::visualization::Visualizer visualizer; visualizer.CreateVisualizerWindow(Point Cloud from PLY, 1024, 768); // 使用 std::make_shared 将 PointCloud 转换为 std::shared_ptr visualizer.AddGeometry(std::make_sharedconst open3d::geometry::PointCloud(point_cloud)); visualizer.Run(); visualizer.DestroyVisualizerWindow(); return 0;
} 愿意点赞和收藏的小伙伴不妨关注我我正在寻求涨粉